Новые складчины

​

Технологии и навыки,
которые ты освоишь:

• Статические проверки кода
  автоматизируешь сборку, статические проверки и деплой кода в продакшн
• Написание собственных правил для ESLint
  Научишься создавать кастомные правила для ESLint и разбираться в существующих, чтобы адаптировать проверку кода под задачи проекта
• Реализация кастомных проверок кода
  Поймешь как самостоятельно реализовывать кастомные проверки кода и чем они могут быть полезны
• CI/CD
  Освоишь процесс настройки CI/CD, автоматизируешь сборку и деплой для ускорения вывода изменений в продакшн
• Docker & Kubernetes
  Получишь базовые знания для работы с Docker и Kubernetes, необходимые для управления контейнерами и развертывания приложений
• Деплой
  Получишь базовое представление о структуре работы сервиса в production и процессе деплоя

Кому подходит курс:
Разработчикам
- которые хотят освоить эффективное использование инструментов статической проверки кода и повысить качество своих проектов.
Тем, кто хочет понять весь путь кода
- разобраться в существующих инструментах инфраструктуры и научиться применять их на практике.
Тем, кто стремится глубже понять инфраструктуру Frontend
- от написания в IDE до его работы в продакшене, чтобы управлять процессом деплоя и оптимизации приложений.
Будет плюсом
- Опыт работы с CI/CD, статическими проверками
Минимальные требования
js, git, node
Программа:
Урок 1. Основные технологии инфраструктуры frontend
Урок 2. Пакетные менеджеры
Урок 3. Статические проверки кода
Урок 4. Как работают линтеры
Урок 5. Тесты и документация
Урок 6. Базовые понятия CI систем
Урок 7. Оркестрация статических проверок
Урок 8. GitHub CI
Урок 9. GitLab CI
Урок 10. Инфраструктура в монорепозитории
Урок 11. Docker
Урок 12. Настройка Docker
Урок 13. Kubernetes
Урок 14. Структура работы сервиса
Урок 15. Деплой
Урок 16. Ansible & Terraform
Урок 17. Деплой ассетов
Урок 18. Мониторинги
Урок 19. Мастер класс настраиваем инфрастуктуру проекта с нуля. Завершение курса

​

Почему Python популярен

• У языка очень понятный и лаконичный синтаксис, научиться писать код на Python могут даже новички в программировании
• Python универсален — подходит для создания сайтов, работы с искусственным интеллектом, написания приложений, игр, разработки программ
• Совместим с любым ПО, запускается на разных операционных системах
• Python не требует компиляции, код выполняется сразу, что ускоряет процесс разработки
• Большая библиотека готовых модулей позволяет использовать проверенные решения для базовых задач и не допускать ошибок
• Python поддерживает разные стили программирования: можно писать как объектно-ориентированный, так и процедурный или функциональный код
• Python полностью бесплатный и имеет открытый исходный код. Это значит, что его можно свободно использовать и распространять без платы за лицензию

Где используется Python

• Веб-разработка — создание сайтов, веб-приложений и REST API (интерфейса безопасного обмена данными между двумя ПК) с использованием фреймворков, таких как Django и Flask
• Анализ big data — сбор статистики и моделирование с помощью библиотек NumPy, pandas, SciPy
• AI-технологии и машинное обучение — разработка нейронных сетей, построение математических моделей обработки данных и их обучение с использованием TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Автоматизация рутинных процессов — написание скриптов для обработки файлов, работы с системными ресурсами и сервисами
• Создание чат-ботов — онлайн-помощников для сайтов, соцсетей и мессенджеров на основе фреймворков Aiogram, Telebot и ChatterBot
• Разработка игр — создание 2D и 3D игр или их прототипов с помощью библиотек pygame, Panda3D и других
• Финансовый анализ — сбор и аналитика финансовых данных, прогнозирование и поиск ошибок с использованием специализированных пакетов вроде pandas и statsmodels
• Разработка десктопных приложений — создание графических программ с помощью PyQt, Tkinter, Kivy и других GUI-библиотек
• Обработка изображений и видео — распознавание, преобразование, фильтрация файлов мультимедиа с помощью OpenCV, PIL и moviepy
• Тестирование ПО — оценка качества кода с помощью тест-программ на основе pytest, unittest и других

Кому подойдет курс разработка проектов на Python
Курс дает возможность переквалифицироваться и "войти в IT" без риска и стресса. Python — это язык с простым синтаксисом, который может освоить человек с нулевым опытом в IT

Специалистам вне IT-сферы
Курс дает возможность переквалифицироваться и "войти в IT" без риска и стресса. Python — это язык с простым синтаксисом, который может освоить человек с нулевым опытом в IT
Изучите новый язык программирования и начните работать над новыми проектами еще во время обучения. Углубите свои знания в сфере разработки и получите дополнительные возможности в карьере
IT-специалистам
Изучите новый язык программирования и начните работать над новыми проектами еще во время обучения. Углубите свои знания в сфере разработки и получите дополнительные возможности в карьере
Освойте востребованную профессию еще во время основной учебы и начинайте применять знания на практике. Благодаря гибкому графику, учебу в Академии ТОП легко сочетать с посещением ВУЗа
Студентам и выпускникам
Освойте востребованную профессию еще во время основной учебы и начинайте применять знания на практике. Благодаря гибкому графику, учебу в Академии ТОП легко сочетать с посещением ВУЗа

Портфолио студента после курса разработка на Python

• Сайт новостей
• Web-магазин одежды
• Online-галерея изображений
• Web-проект по управлению задачами
• Карьерный рост
• Web-проект "система доставки"
• Книжная коллекция
• Калькулятор калорий

Занятия проводятся исключительно в прямом эфире - никаких записей и автовебинаров. Вы сможете задать вопросы преподавателю, чтобы разобраться в теме до конца и уточнить важные моменты.
В этом случае в группах также не больше 25 студентов. Это позволяет преподавателю уделить внимание каждому обучающемуся. Для обучения вам нужен только интернет, для просмотра можно использовать как компьютеры или ноутбуки, так и смартфоны или планшеты - вы сами выбираете самый удобный вариант.
Важно и то, что после успешного окончания курса вы получаете диплом установленного образца вне зависимости от формата обучения.
Стоимость данной формы обучения действительна при оформлении банковской рассрочки.

​

Этот курс подробное и практическое руководство по работе с SQLAlchemy 2.0. Вы изучите Core и ORM, научитесь проектировать декларативные модели, строить сложные запросы, управлять транзакциями и связями, избегать N+1, работать с асинхронным SQLAlchemy и выполнять миграции через Alembic. Курс ориентирован на понимание внутренних механизмов и реальное применение в проектах. Курс полностью текстовый, без видео.

Чему вы научитесь

• Понимать устройство SQLAlchemy 2.0 и различия Core и ORM
• Подключаться к БД и управлять engine, пулом и сессиями
• Проектировать декларативные ORM-модели
• Описывать связи, ассоциации и каскады
• Реализовывать CRUD и управлять транзакциями
• Писать сложные ORM-запросы
• Избегать и диагностировать проблему N+1
• Использовать SQLAlchemy Core и сырой SQL
• Работать с асинхронным SQLAlchemy
• Выполнять миграции БД с помощью Alembic

О курсе
Данный курс посвящён полному и системному изучению SQLAlchemy 2.0, одного из самых мощных и гибких ORM/SQL-инструментов в экосистеме Python. Курс построен от базовых концепций к продвинутым практикам и ориентирован на разработчиков, которые хотят уверенно работать с реляционными базами данных в реальных проектах.

Модуль 1: «Введение, подключение и первый запрос»
Вы познакомитесь с SQLAlchemy, разберёте, какие задачи он решает и чем отличается Core от ORM. Изучите устройство подключения к базе данных: dialect, URL, engine и пул соединений. Выполните первые SELECT-запросы и разберётесь с Result API и форматами результатов.

Модуль 2: «Декларативные модели (SQLAlchemy 2.0)»
Рассмотрите современный декларативный подход: DeclarativeBase, registry и MetaData. Изучите базовые и расширенные типы данных, ограничения, индексы, значения по умолчанию и вычисляемые поля. Отдельное внимание уделяется стратегиям наследования моделей.

Модуль 3: «Связи и каскады»
Вы научитесь описывать связи между таблицами с помощью ForeignKey и relationship, настраивать обратные связи и ассоциации. Разберёте каскадные операции, delete-orphan, passive deletes и самоссылочные связи.

Модуль 4: «CRUD и транзакции в ORM»
В этом модуле подробно рассматривается жизненный цикл Session, создание и изменение объектов, работа с транзакциями, откаты изменений и синхронизация состояния с базой данных. Вы научитесь корректно обрабатывать ошибки и исключения ORM.

Модуль 5: «Запросы: от базовых до CTE и окон»
Вы освоите построение сложных запросов: фильтрацию, сортировки, JOIN, подзапросы, агрегации, оконные функции и паттерны пагинации. Модуль формирует уверенное понимание SQL через призму SQLAlchemy.

Модуль 6: «Оптимизация ORM и управление данными»
В этом модуле мы изучаем продвинутую работу с SQLAlchemy, а именно стратегии загрузки и борьба с N+1, контроль ORM-графа, экономичная выборка данных, транзакции и конкурентность, типичные ошибки архитектуры и паттерн репозитория.

Модуль 7: «SQLAlchemy Core»
Этот модуль посвящён низкоуровневой работе с SQLAlchemy Core: Table, Column, DDL-операциям, генерации SQL, выполнению сырого SQL и работе с большими объёмами данных и потоковыми выборками.

Модуль 8: «Асинхронность»
Вы разберёте асинхронный SQLAlchemy: AsyncEngine, AsyncSession, особенности транзакций, выполнение запросов в async-контексте, обработку ошибок и корректное смешивание sync и async кода.

Модуль 9: «Миграции с Alembic»
Финальный модуль посвящён миграциям: инициализация Alembic, автогенерация и ручные ревизии, ветвления, сложные изменения схемы и data-миграции.

Для кого этот курс
Курс предназначен для Python-разработчиков, backend-разработчиков, которые хотят глубоко разобраться в работе с реляционными базами данных и научиться эффективно использовать SQLAlchemy в реальных проектах.

Начальные требования
Уверенное владение Python на базовом уровне, понимание основ SQL и общее представление о работе реляционных баз данных.

Как проходит обучение:
Обучение проходит в текстовом формате и состоит из последовательно выстроенных теоретических материалов и практических примеров кода. Все темы разбираются на реальных сценариях использования, с постепенным усложнением и акцентом на понимание внутренних механизмов SQLAlchemy.

​

Полный исходный код Web3 генератора изображений на основе ИИ, созданный с Next.js 15. Этот проект включает в себя высококачественную генерацию ИИ через Replicate, безопасную аутентификацию TON Wallet (TON Proof), криптоплатежи USDT на блокчейне TON, кредитную экономику с проверкой транзакций и надежный бэкенд Postgres с использованием Drizzle ORM.

Демка

Генератор изображений на основе ИИ с платежами на блокчейне TON - Полный исходный код

Запустите свой собственный Web3 AI SaaS бизнес уже сегодня. Этот продукт представляет собой полный, готовый к производству пакет исходного кода для полнофункционального генератора изображений на основе ИИ.

Если вы хотите купить исходный код AI SaaS, который готов к развертыванию, это правильный выбор. Это не просто базовый шаблон. Это полностью функциональное приложение, построенное на современном и масштабируемом технологическом стеке, интегрирующее искусственный интеллект напрямую с блокчейном TON.

Приложение — это кредитная платформа "Текст-в-Изображение". Оно позволяет пользователям генерировать высококачественные изображения с использованием кредитов, купленных за криптовалюту. Код включает в себя высокозащищенную систему аутентификации (TON Proof) и надежную платежную систему для USDT на TON. Также в наличии: красивый общедоступный фид сообщества, личные галереи и движок генерации с защитой от возвратов.

Сэкономьте месяцы времени на разработку. Купите этот исходный код AI приложения на Next.js 15 и запустите свой проект немедленно.

Основные возможности
Этот пакет содержит полностью реализованные функции, протестированные и готовые к производству.

1. Монетизированная кредитная система и криптоплатежи
Этот код превращает генерацию ИИ в бизнес-модель с использованием "кредитной" экономики.

• Интеграция USDT на TON: Принимайте платежи в стейблкоинах (USDT). Логика платежей разработана для стабильности бизнеса.
• Масштабируемая проверка платежей: Уникальный сканер (app/actions/blockchain.ts) проверяет транзакции, сканируя историю кошелька пользователя. Это дешевле и быстрее, чем отслеживание центрального кошелька.
• Отслеживание транзакций: Система генерирует уникальные trackingId для каждой покупки, чтобы предотвратить двойное расходование и обеспечить точную доставку кредитов.
• Атомарный баланс кредитов: Кредиты управляются транзакционно в базе данных (lib/db/schema.ts), гарантируя, что пользователи никогда не потеряют средства из-за ошибок сервера.

2. Высококачественный движок генерации ИИ
Приложение подключается к ведущим моделям ИИ для получения потрясающих результатов.

• Интеграция с Replicate API: Настроено на использование модели Google Nano Banana Pro для быстрых и качественных изображений.
• Интеллектуальная обработка запросов: Бэкенд (app/actions/generate.ts) управляет отправкой запросов, обработкой ошибок и настройкой соотношения сторон.
• Автоматические возвраты: Если генерация ИИ не удается или загрузка превышает время ожидания, система автоматически возвращает кредиты на баланс пользователя в рамках одной транзакции базы данных. Это создает высокое доверие пользователей.
• Размытые плейсхолдеры: Использует plaiceholder для создания премиальных превью низкого разрешения во время загрузки основного изображения.

3. Web3 аутентификация (TON Proof)
Забудьте об электронной почте и паролях. Это приложение использует самый безопасный стандарт в экосистеме TON.

• Безопасность на основе nonce: Бэкенд генерирует криптографический "nonce" (app/actions/auth.ts), который пользователь подписывает своим кошельком. Это предотвращает повторные атаки.
• JWT сессии: После проверки приложение выдает безопасный, HTTP-only cookie с использованием jose для управления сессиями.
• Автоматическая очистка: Система автоматически удаляет истекшие попытки входа, чтобы поддерживать чистоту базы данных.

4. Полноценная архитектура Next.js 15
Этот проект построен на самом передовом уровне разработки React.

• Next.js 15 App Router: Использует Server Actions для всей логики бэкенда — отдельный API сервер не требуется.
• TypeScript & Drizzle ORM: Код строго типизирован. Схема базы данных (users, transactions, generated_images) полностью определена и безопасна по типам.
• Neon Serverless Postgres: Оптимизирован для бессерверных сред с пулом соединений.
• Vercel Blob Storage: Сгенерированные изображения автоматически загружаются в облачное хранилище для постоянного хостинга.

5. Красивый и адаптивный интерфейс
Дизайн отполирован и готов к мобильным устройствам.

• Масонская галерея: Отображает изображения в потрясающей, "Pinterest-стиль" сетке, адаптируемой к любому размеру экрана.
• Анимации Framer Motion: Плавные переходы между страницами, состояния загрузки и микроинтеракции (например, анимация "Мечтаю..." во время генерации).
• Оптимистичный UI: Кнопки и галереи мгновенно обновляются (например, переключение "Сделать публичным"), пока сервер работает в фоновом режиме.
• Навигация Mobile-First: Настраиваемая адаптивная панель навигации, идеально работающая на мобильных кошельках.

Технологический стек

• Фреймворк: Next.js 15 (App Router)
• Язык: TypeScript
• Фронтенд: React 19, Tailwind CSS, Framer Motion
• Бэкенд: Server Actions (Node.js)
• База данных: Neon (Serverless Postgres)
• ORM: Drizzle ORM
• Провайдер ИИ: Replicate
• Хранилище: Vercel Blob
• SDK для блокчейна: ton/ton, tonconnect/ui-react
• Уведомления: Sonner

Что вы получаете

• Полный исходный код: Весь код для Web3 AI платформы.
• Более 40 файлов TypeScript: Включает все серверные действия, утилиты блокчейна и фронтенд-компоненты.
• Схема базы данных: Полная SQL структура, определенная в Drizzle для пользователей, транзакций и изображений.
• Документация: Полное руководство README.md о том, как настроить Replicate, Neon DB, Vercel Blob и административный кошелек TON.
• Файлы конфигурации: Готовые к производству drizzle.config.ts, next.config.ts и tailwind.config.ts.
• Manifest JSON: Необходимый файл для работы вашего приложения с Tonkeeper и другими кошельками.

Разработческий актив: "Сканер платежей TON"
Одна из самых ценных частей этого пакета — Модуль проверки платежей.
Реализация криптоплатежей обычно сложна. Вам нужен сервер для круглосуточного отслеживания блокчейна. Этот проект решает эту проблему. Он включает в себя умный скрипт, который проверяет конкретный кошелек пользователя на наличие платежа.

• Не требуется узел индексатора: Вам не нужно платить за дорогие узлы блокчейна.
• Нулевая нагрузка на сервер: Проверка запускается только тогда, когда пользователь заявляет об оплате.
• Переиспользуемый код: Вы можете скопировать эту логику (app/actions/blockchain.ts) и использовать ее в любом будущем проекте TON для легкого приема платежей.

Запустите свой AI стартап
Создание SaaS платформы с аутентификацией, криптоплатежами, управлением базой данных и интеграцией ИИ обычно занимает недели работы.
Этот пакет дает вам готовый фундамент за минуты. Он обрабатывает сложные вещи — платежи и аутентификацию — чтобы вы могли сосредоточиться на маркетинге и сообществе.
Купите 'Генератор изображений на основе ИИ с платежами на блокчейне TON' сегодня. Это высококачественный исходный код Web3 SaaS, необходимый для входа на рынок ИИ.
Приобретите код. Разверните на Vercel. Начните зарабатывать криптовалюту.

Что включено

• Полный исходный код
• Доступ ко всем файлам проекта
• Мгновенный доступ
• Скачивание сразу после оплаты
• Единоразовый платёж
• Без подписок и регулярных списаний
• Пожизненные обновления
• Все будущие улучшения бесплатно
• Все транзакции защищены 256-битным шифрованием

​

Освойте ArgoCD — промышленный GitOps-инструмент для Kubernetes: от основ до автоматизации обновлений Docker-образов, уведомлений в Telegram и шифрования секретов. Практика, которая подготовит вас к реальной работе в DevOps!

Чему вы научитесь
Понимать и применять GitOps-подход: разберетесь что такое GitOps, какие проблемы он решает, его основные компоненты и как устроен GitOps-флоу.
Развёртывать и эксплуатировать ArgoCD в Kubernetes: устанавливать и конфигурировать ArgoCD, подключать Git-репозитории.
Работать с ключевой сущностью ArgoCD — Application: описывать приложения декларативно, управлять их жизненным циклом и состоянием прямо через Git.
Выполнять GitOps-деплой приложений: настраивать автоматическую синхронизацию, контролировать расхождения между Git и кластером, безопасно применять изменения.
Управлять группами приложений с помощью паттерна App of Apps: строить масштабируемую и поддерживаемую структуру GitOps-репозитория.
Работать с Helm: развёртывать и обновлять приложения на базе Helm-чартов.
Автоматизировать обновление Docker-образов с ArgoCD Image Updater: настраивать доступы к Git и Docker Registry, устанавливать и конфигурировать Image Updater, включать автоматическое обновление тегов и получать коммиты от Image Updater.
Настраивать уведомления с ArgoCD Notifications: подключать провайдеры, описывать триггеры и подписки для Applications, настраивать шаблоны сообщений и в реальном времени получать уведомления о статусе приложений в Telegram.
Интегрировать ArgoCD с SOPS для безопасной работы с секретами: генерировать ключи, настраивать шифрование и хранить чувствительные данные в Git.

​

Практический курс по верстке многостраничного сайта «ИгроПолис» с нуля. Вы пройдёте весь процесс разработки на Astro.js: от структуры проекта до финальной верстки. В работе используются БЭМ, SCSS и JavaScript. Курс ориентирован на практику и реальный результат.

Особенности курса
Курс полностью практический и состоит из видеоуроков. В нём нет проверки заданий и теоретических лекций — весь материал построен на разборе реального проекта и демонстрации рабочих приёмов верстки с компонентной архитектурой

Чему вы научитесь

• Понимать архитектуру многостраничных сайтов на Astro.js
• Применять Astro.js для верстки страниц и компонентов
• Использовать методологию БЭМ при организации HTML-структуры
• Работать с SCSS для создания масштабируемых и поддерживаемых стилей
• Интегрировать JavaScript в процесс верстки интерфейсов
• Анализировать структуру проекта и логику разделения на компоненты
• Формировать аккуратную и понятную кодовую базу для дальнейшего развития проекта

О курсе
Цель курса — показать практический процесс верстки многостраничного сайта с использованием компонентного подхода на Astro.js. Основной акцент сделан на архитектуру проекта, грамотное разделение интерфейса на компоненты и их повторное использование при разработке.

​

Что ты получишь на курсе

• Разложишь чистую архитектуру по Роберту Мартину
  Поймёшь, как устроена "чистая" система: где живёт основная логика, где UI, где внешние подключения. Поймешь почему важный код не должен зависеть от второстепенного.
• Соберёшь приложение целиком: от идеи до работающего результата
  Ты пройдёшь полный цикл разработки: построишь приложение с нуля, соберёшь все части в единую систему и получишь целостный опыт продуктовой разработки.
• Создашь законченный продукт и доведёшь его до релиза
  В процессе курса ты разработаешь игру, выложишь её на Яндекс.Игры. В неё поиграют живые люди, а ты получишь реальный пользовательский фидбэк.
• Вырастешь как разработчик
  Станешь увереннее в задачах, где нужно спроектировать и собрать функциональность с нуля, а не просто "добавить пару строк". Будешь быстрее принимать архитектурные решения, делать изменения без цепной реакции по коду, реже ловить ошибки и лучше контролировать последствия своих правок.
• Сможешь применять те же принципы в 1С-проектах
  Курс не про синтаксис конкретного языка, а про то, как правильно строить архитектуру приложений. Мы практикуемся на C#, потому что классы и интерфейсы делают структуру чистой архитектуры наглядной: проще увидеть, где должна жить логика и как отделить её от UI и внешних подключений. После курса ты сможешь применять тот же подход в 1С, только часть договорённостей и границ придётся выражать не "конструкциями языка", а дисциплиной и правилами разработки.
• Выйдешь из привычной рутины
  Мы специально уходим от типичного контекста 1С и делаем проект в новом стеке. Это работает как перезагрузка: меньше фоновых ограничений и консервативных правил, больше свободы думать о структуре. Так ты быстрее и глубже усвоишь принципы архитектуры — без попыток натянуть их на привычные компромиссы и с фокусом на том, как правильно строить приложение.

Программа:

1. Организационный модуль: настройка рабочего окружения
2. Основы Unity: редактор, компоненты, MonoBehaviour и префабы
3. Инженерная гигиена Unity: зависимости, инициализация, цикл кадра, корутины
4. Чистая архитектура: требования, слои и ответственность
5. Проектирование домена и сборка проекта
6. Придумываем игру: от идеи к плану релиза
7. Базовые системы игры: настройки, баланс, сохранения
8. Чистый UI на Unity
9. Работа с SDK Яндекс Игры
10. Оптимизация WebGL: производительность и размер билда
11. Публикация в Яндекс Играх: карточка, обложка и тексты

Тариф Полный курс с куратором

• Все модули программы: от основ до публикации на Яндекс.Играх

​

Почему Architect, а не просто разработчик?

Потому что эпоха, когда вы пишете каждую строчку руками — уже в прошлом
Вы — архитектор проекта
Представьте: у вас в распоряжении целая команда прилежных middle-разработчиков. Они не устают, не спорят, работают 24/7. Ваша задача — правильно направить их и получить результат.

Старый подход

• Неделя на один CRUD-модуль
• Ручное написание каждого теста
• Часы на конфигурацию Docker

С ИИ-архитектором

• Полный модуль за пару часов
• Автогенерация тестов и документации
• Инфраструктура за минуты

Claude — ваша ai-команда

Claude генерирует код, пишет тесты, настраивает инфраструктуру — а вы контролируете архитектуру, принимаете решения и ведёте проект к результату. Именно так работают лучшие инженеры уже сейчас.

Архитектурное мышление

Разработчик пишет код. Архитектор — проектирует системы, декомпозирует задачи и управляет процессом. С ИИ этот переход стал доступен каждому, кто готов мыслить на уровень выше.

Новая реальность

• Если вы не используете ИИ в разработке — вы уже отстаёте. Новая эра наступила не завтра, и не сегодня — она наступила вчера.
• Компании уже нанимают не тех, кто быстро печатает код, а тех, кто умеет управлять ИИ и доводить проекты до production. Этот курс сделает из вас именно такого специалиста.

Разработка в 10–100 раз быстрее

Под вашим контролем — но на совершенно другой скорости

Обычная разработка

• Классический подход
  Вы лично пишете каждую строку. CRUD за неделю, конфигурации — часами. Настройка инфраструктуры занимает дни. Каждый новый проект — всё с нуля.
• Модуль ≈ 1–2 недели

С ИИ-архитектором

• Гоночный режим
  Вы задаёте направление — ИИ генерирует код, тесты и конфигурации. Вы проверяете, корректируете и двигаетесь дальше. Результат — тот же, только в десятки раз быстрее.
• Модуль ≈ пара часов

Что это значит на практике

• ×10 Написание кода
  ИИ генерирует шаблоны, сервисы и контроллеры за секунды
• ×30 Тесты и документация
  Автоматическая генерация тестов с полным покрытием
• ×100 Инфраструктура
  Docker, CI/CD и конфигурации — за минуты вместо дней

Но главное — не скорость сама по себе. Главное — что вы остаётесь за штурвалом. Каждое решение осознанное, каждый модуль проверен. Вы не просто нажимаете кнопки — вы управляете процессом как настоящий архитектор.

Практика с помощью ИИ

За время курса вы освоите полный стек технологий и создадите 10 готовых проектов

• 10 реальных проектов
  Полноценные системы для портфолио
• Микросервисы
  API Gateway, Service Discovery
• Docker & Kubernetes
  Деплой в production
• Claude интеграция
  Ускорение разработки в 20–30 раз
• Базы данных
  PostgreSQL, Redis, оптимизация
• Тестирование
  Unit, Integration, Load testing

Для новичков

Только 100% практика. Отличие от других курсов — тут вам будет всё «разжёвываться» очень подробно.

Т.к. этот курс предназначен в первую очередь для новичков — информация подаётся в стиле «для чайников». Подробно рассматривается каждый шаг, чтобы вы не запутались.

Начиная с установки IDE и заканчивая деплоем в production. Если вам будет что-то непонятно — всегда есть возможность задать вопрос.

• Пошаговые видеоуроки с объяснениями
• От установки IDE до production
• Разжёвываем каждую концепцию
• Поддержка и ответы на вопросы

Внимание! Этот курс не для новичков в программировании

Этот курс создан для разработчиков, которые уже имеют опыт в программировании и хотят выйти на новый уровень — стать архитектором, освоить передовые технологии и научиться управлять ИИ как профессиональным инструментом.

Мы не будем объяснять, что такое переменная или цикл. У вас уже должен быть за плечами реальный опыт разработки — пусть даже небольшой, но достаточный, чтобы читать и понимать код.

• Опыт разработки
  Вы уже писали код на Java или другом языке и понимаете базовые концепции ООП
• Работа с проектами
  Вы участвовали в разработке хотя бы небольших приложений — учебных или рабочих
• Понимание backend
  Вы знаете, что такое REST API, база данных и как устроен серверный код
• Готовность к архитектуре
  Вы хотите перейти от «просто писать код» к проектированию систем

Если вы только начинаете путь в программировании — рекомендуем сначала освоить основы Java и Spring Boot, а затем вернуться к этому курсу. Здесь вы получите максимум пользы, когда базовый фундамент уже заложен.

Какие технологии будете использовать

Современный стек технологий, который используют в крупных IT-компаниях

• Claude CLI
  AI-помощник в разработке
• Java / Kotlin / TypeScript
  Основные языки программирования
• PostgreSQL
  Реляционная база данных
• Spring / Hibernate
  Backend-фреймворки
• Angular / React
  Frontend-фреймворки
• IntelliJ IDEA CE
  IDE с плагинами (аналог Ultimate бесплатно)
• Git / GitHub
  Контроль версий и портфолио
• Docker
  Контейнеризация и деплой
• Keycloak
  Аутентификация и авторизация
• …и некоторые другие инструменты, которые понадобятся по ходу курса

Среда разработки IntelliJ IDEA Community Edition

Для работы над проектами вам понадобится только бесплатная версия IntelliJ IDEA Community Edition. Мы покажем, какие плагины установить и как настроить IDE, чтобы она по возможностям была максимально приближена к платной версии Ultimate.

• Бесплатная — $0 навсегда
• Плагины для Spring и Database
• Настройка под production-разработку

Спойлер: Что нужно знать перед началом

Этот курс не требует глубокого опыта, но есть базовые вещи, которые желательно понимать, чтобы обучение шло комфортно.

• Базовое понимание Java
  Понимать, что такое класс и метод
  Уметь читать простой код
  Понимать, как работает Spring Boot на базовом уровне
  Если вы уже делали небольшой REST API — этого достаточно
• Понимание структуры Spring Boot проекта
  Где находится src/main/java
  Где resources
  Что такое Controller, Service, Repository
  Как запускается приложение
  Мы не будем разбирать синтаксис с нуля — курс про архитектуру и системную разработку
• Работа в IntelliJ IDEA
  Создавать проект
  Запускать Spring Boot приложение
  Читать ошибки в логах
  Работать с терминалом внутри IDE
  Claude CLI запускается через терминал, поэтому базовые навыки работы с консолью будут полезны
• Базовое понимание баз данных
  Что такое таблица
  Что такое первичный ключ
  Как выглядит простой SQL-запрос
  Что такое связь между таблицами
  Глубокие знания не требуются — но базовое понимание нужно
• Готовность работать как архитектор
  Это ключевой момент. В этом курсе вы не просто «пишете код»:
  Сначала проектируете систему
  Продумываете структуру
  Формулируете задачу
  Проверяете результат
  Claude — инструмент ускорения. Но решения принимаете вы.
• Понимание, что Claude — это инструмент, а не магия
  Мы будем использовать Claude CLI для ускорения разработки. Важно понимать:
  Он может ошибаться
  Код нужно проверять
  Архитектуру нужно контролировать
  Ответственность за проект остаётся на вас
  Вы учитесь работать с инструментом профессионально.
• Кому курс не подойдёт
  Тем, кто вообще никогда не писал на Java
  Тем, кто не готов разбираться в архитектуре
  Тем, кто хочет «кнопку сделать стартап»
• Кому курс подойдёт идеально
  Начинающим backend-разработчикам
  Фрилансерам, которые хотят брать более сложные задачи
  Разработчикам, которые хотят ускорить процесс
  Тем, кто хочет научиться работать с AI правильно

Кому курс не подойдёт

• тем, кто вообще никогда не писал на Java
• тем, кто не готов разбираться в архитектуре
• тем, кто хочет «кнопку сделать стартап»

Кому курс подойдёт идеально

• начинающим backend-разработчикам
• фрилансерам, которые хотят брать более сложные задачи
• разработчикам, которые хотят ускорить процесс
• тем, кто хочет научиться работать с AI правильно

Почему AI-навыки решают

• Спрос на AI-специалистов растёт
  Вакансии крупных IT-компаний всё чаще требуют умения использовать Codex для ускорения разработки кода. Стартапы ищут разработчиков, способных быстро прототипировать решения с помощью Claude. Это уже не будущее — это ключевой навык настоящего.
• AI не заменяет, а усиливает
  Чтобы эффективно применять ИИ в разработке, вы должны хорошо разбираться в технологиях. Если вы не понимаете архитектуру, принципы работы кода, баз данных или API — вы не сможете проверить результат модели, не заметите ошибок и не доведёте решение до продакшена.
• Специалисты нового поколения
  Ценятся те, кто умеет мыслить как инженер и грамотно использовать Claude. Работодатель ищет человека, способного поставить правильную задачу ИИ, оценить качество ответа, оптимизировать решение и взять ответственность за результат. Это новый уровень профессионализма.

Спойлер: Программа:

Каждый проект включает видеоуроки, исходный код, тесты и документацию

1. HighLoad URL Shortener (~5 часов)
   Проектирование архитектуры сервиса
   Аналитика и авторизация
   Frontend: панель управления и графики
   Микросервисы: создание ссылок, обработка переходов
   Redis кэширование для высокой нагрузки
   Нагрузочное тестирование с Gatling
2. Маркетплейс цифровых услуг (~6 часов)
   Микросервисная архитектура с API Gateway
   Транзакционная логика заказов
   Frontend: каталог и личный кабинет
   Роли пользователей: продавец, покупатель, админ
   Система отзывов и рейтингов
   Интеграционные тесты
3. Финансовый менеджер (~4 часа)
   Сложные SQL-запросы и агрегации
   Категоризация транзакций
   Экспорт данных в Excel/PDF
   Оптимизация индексов PostgreSQL
   Frontend: дашборд с графиками Recharts
   Юнит-тесты бизнес-логики
4. Планировщик дел (~5 часов)
   Канбан-доска с drag-and-drop
   WebSocket уведомления в реальном времени
   Frontend: интерактивная канбан-доска
   Приоритеты и дедлайны задач
   Совместная работа над задачами
   Интеграционные тесты
5. ETL + BI платформа (~5 часов)
   Загрузка данных из внешних API
   Scheduled задачи с Quartz
   Frontend: аналитический дашборд
   Обработка лимитов и retry-логика
   Трансформация и агрегация данных
   Экспорт отчётов
6. Система бронирования (~4 часа)
   Защита от двойных броней
   Транзакции и изоляция
   Frontend: форма бронирования
   Оптимистическая и пессимистическая блокировка
   Календарь доступности
   Тестирование race conditions
7. AI Document Processing (~5 часов)
   Интеграция с Claude API
   Обработка PDF и изображений
   Frontend: загрузка и просмотр результатов
   Извлечение структурированных данных
   Асинхронная обработка документов
   Prompt engineering
8. Telegram-бот Бизнес-Ассистент
   Telegram Bot API
   Уведомления и напоминания
   Интеграция бота и веб-приложения
   Управление задачами и KPI
   Веб-кабинет с аналитикой
   Деплой бота в Docker
9. E-Learning Platform
   Система ролей: студент, преподаватель, админ
   Система тестирования с проверкой
   Видеоплеер и материалы
   Прогресс прохождения курсов
   Каталог курсов и уроков
   Геймификация: достижения и баллы
10. CRM + автоматизация продаж
    Канбан-доска сделок
    Воронка продаж и конверсия
    Отчёты и аналитика продаж
    Управление контактами и компаниями
    Автоматизация задач и напоминаний
    Готовый продукт для коммерции

Ваш преподаватель Тимур Батыршинов

• Основатель JavaBegin • главный тренер
• За 8 лет обучил более 12 000 человек онлайн и оффлайн.
• Автор более 50 курсов по Java, Spring, Android, Angular и другим технологиям.
• Опыт разработки — более 15 лет в крупных IT-компаниях.
• Коучинг веду лично я, все материалы — авторские. В данный момент занимаюсь обучением и консалтингом для компаний и частных разработчиков.

Тариф Базовый

• Доступ ко всем 10 проектам
• Видеоуроки + исходный код

​

Git — это развитая система контроля версий с активной поддержкой и открытым исходным кодом, которую используют тысячи разработчиков по всему миру.

Кому подойдет курс?

• Начинающим специалистам
  
  Тем, кто уже базово знаком с программированием и командной строкой, но не имеет опыта работы с Git.
  Курс поможет избежать ошибок и даст основы, необходимые для успешной практики.
  
  
• Продвинутым программистам
  
  Неважно, middle ты или senior, но данный курс поможет тебе разобраться в этой системе контроля версий раз и навсегда.
  Вы научитесь работать с изменениями, ветками, узнаете, какие есть инструменты автоматизации и как участвовать в open-source.
  
  
• DevOps
  
  Зная GIT, ты сможешь говорить с разработчиками на одном языке.
  Это означает, что работа над проектами станет удобнее и эффективнее.
  Этот курс — необходимая база, так сказать, основа.

Спойлер: Программа курса:

Блок 1: Введение

• Введение
• Что такое Git
• Как используют Git
• Вводный тест

Блок 2: Начало работы с Git

• Как начать работу с Git
• Как работает Git
• Тест по началу работы с Git

Блок 3: Работа с изменениями

• Как просматривать изменения
• Задание по просмотру изменений
• Как анализировать изменения
• Задание по анализу изменений
• Как отменять изменения
• Задание на отмену изменений
• Как вносить несвязанные изменения одновременно
• Задание на умение прятать изменения
• Тест по работе с изменениями

Блок 4: Ветки в Git

• Что такое ветки в Git
• Как работать с ветками в Git
• Задание по работе с ветками
• Как удалять ветки в Git
• Задание по удалению веток
• Как синхронизировать ветки в Git
• Задание по синхронизации веток
• Тест по веткам в Git

Блок 5: Git и GitHub

• Что такое GitHub
• Задание по GitHub
• Как работать с GitHub
• Задание по работе с GitHub
• Как подружить Git и GitHub
• Задание, как подружить Git и GitHub
• Как игнорировать файлы в Git
• Задание по игнорированию файлов
• Тест по GitHub

Блок 6: Совместная разработка и Git

• GitHub - единственный сервис?
• Задание на поиск других сервисов
• Какие бывают инструменты автоматизации в Git и GitHub
• Задание по инструментам автоматизации
• Как происходит командная разработка
• Задание по командной разработке
• Тест по совместной разработке

Блок 7: Open-source и Git

• Что такое open-source
• Как и зачем участвовать в open-source
• Задание
• Тест по Open-source

Заключение

• Итоговая работа
• Приятности
• Финальное тестирование

​

За 7 дней вы достигнете результат:
Создадите полноценную игру для Roblox с помощью современных ИИ инструментов, выложите её и заработаете первые деньги, которые выведете себе на карту в Россию не смотря на блокировку

Почему Roblox?
Платформа с сотнями миллионов игроков которая выплатила за прошлый год разработчикам:
$1 000 000 000.
Собственный движок и инфраструктура для комфортного и быстрого творчества.

Это самые успешные игры. А что в среднем?
Статистика такая:
Топ 1000 разработчиков зарабатывают $820 000 в год.
За 2025-ый год 12 000 разработчиков вывели деньги с платформы, 3 500 из них заработали больше $10 000.
Учитывая что в среднем игра делается за несколько недель, то это приличный заработок.


Программа:
16.02.2026
Начало - Роман Сакутин
Обзор Roblox как источника денег. Продвижение на платформе

17.02.2026
Гейм-дизайн - Вова Ковтун
Как за несколько дней сделать залипательную игру. Разбор популярных механик в Roblox

18.02.2026
Разработка - Менторы
Основы Roblox Studio и создание базовых механик

19.02.2026
Нейросети & Контент - Менторы
Одеваем игру через нейросети и доступные ресурсы

20.02.2026
Разработка - Менторы
Углубляемся в Lua, создаём продвинутую механику и публикуем игру

21.02.2026
Разбор проектов - Роман Сакутин
Показываем всю статистику успешных проектов изнутри

22.02.2026
Финал - Роман Сакутин
Финальные штрихи и результаты. Куда дальше развиваться и как?

Занятия в записи, спикеры будут в чате для ответов на вопросы. Записи и менторская поддержка доступна 30 дней

​

Какие темы будут на митапе:

• Сетевой доступ и ограничения
  VPS, Proxy, Сервисы из 3 букв, сетевые протоколы и анализаторы. Всё что позволяет преодолеть сетевые блокировки со стороны вендора.
• Международная оплата
  Международные карты, Криптовалюта, Способы платежей. Способы регулярных платежей и стабильность оплат
• Способы экономии
  Аккаунты, агрегаторы, акции, лимиты и другие способы экономии токенов
• Российские сервисы
  Российские прокси к западным моделям и инференсы китайских моделей

​

Регулярные выражения — мощный и эффективный инструмент обработки текста, но их вид может отбить всё желание их использовать. На данном мини-курсе Вы изучите регулярные выражения от самых основ до более продвинутых тем. Вся теория подаётся максимально кратко и просто, а изучаемый материал подкрепляется вопросами и заданиями, что делает обучение максимально простым, интересным и эффективным.

О курсе
Регулярные выражения (regexpr) – мощный и эффективный инструмент работы с текстовыми данными. Регулярные выражения поддерживаются в том или ином виде почти во всех языках программирования, во многих полезных утилитах и в текстовых редакторах. С их помощью можно:

• Быстро найти нужные данные в большом тексте;
• Проверить входные данные на корректность (email, номер телефона и т.д.);
• Провести множество замен в тексте одной командой;
• И многое другое.

Между тем регулярные выражения достаточно сложны для понимания. Они обладают неочевидным синтаксисом, а их неаккуратное использование может замедлить программу, в которой они применяются. Даже существует такая шутка:

У Вас есть проблема, и Вы решили использовать регулярные выражения для её решения? Теперь у Вас две проблемы!

На данном небольшом курсе мы изучим регулярные выражения от самых основ до квантификаторов, групп и условий. Мы начнём с самых простых регулярок и последовательно разберём все их основные возможности.

Я старался сделать курс максимально простым и компактным, но ёмким и информативным. Надеюсь, после окончания данного курса у Вас не будет возникать та самая "вторая проблема" при использовании регулярных выражений.

Для кого этот курс
Для всех желающих быстро разобраться в теме регулярных выражений и начать применять их на практике.

Начальные требования
Никаких особых начальных знаний не требуется.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое регулярные выражения?
3. Где проверять регулярные выражения?
4. О заданиях

Базовые возможности

1. Поиск символов
2. Наборы символов
3. Символьные классы
4. Позиции в тексте
5. Операция ИЛИ

Поиск повторений и квантификаторы

1. Что такое квантификаторы?
2. Жадные и ленивые квантификаторы

Группы

1. Что такое группа?
2. Именованные группы
3. Группы-комментарии

Дополнительные возможности

1. Просмотр вперёд и назад
2. Условия в регулярных выражениях
3. Сверхжадные (ревнивые) квантификаторы

Практика

1. Задачи

Заключение

1. Полезные источники
2. Подведём итоги

​

Markdown — один из самых популярных языков разметки в мире. Он широко используется на Github, Gitlab, Jira и во многих других системах и инструментах. На данном курсе Вы изучите этот мощный, но в тоже время простой язык и будете полностью готовы к его практическому применению.

О курсе
Разработанный Джоном Грубером и Аароном Шварцем в 2004 году язык разметки текста Markdown сейчас набрал большую популярность. По словам создателей, Markdown — простой, человекочитаемый язык разметки, который может использоваться для написания HTML-кода.

В настоящее время Markdown активно используется:

• Для ведения заметок. Например, популярная программа для ведения заметок Obsidian хранит данные именно в формате markdown;
• Для оформления статей, постов в блогах и даже целых книг;
• Для написания документации к программному обеспечению;
• Для оформления README-файлов на платформе Github;
• Для оформления текстовых вставок в различных программных системах, например в Jupyter Notebook;
• Некоторые мессенджеры поддерживают markdown в сообщениях;
• И много где ещё

поэтому markdown полезно знать всем, кто имеет дело с вебом: от разработчиков до блогеров, контент-менеджеров и копирайтеров.
На этом небольшом курсе Вы изучите все возможности markdown: от основ синтаксиса, до вставки картинок, таблиц и программного кода. Также будут изучены более продвинутые возможности markdown, такие как вставка схем.
Весь теоретический материал обязательно подкрепляется вопросами и заданиями, что позволит лучше усвоить изучаемый материал.
После прохождения данного курса Вы будете полностью готовы к применению markdown на практике.

Для кого этот курс
Для всех желающих изучить Markdown и начать применять его на практике.

Начальные требования
Требуется только желание изучить Markdown.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое Markdown?
3. Где можно практиковаться?

Основы синтаксиса

1. Начинаем
2. Разбивка текста
3. Заголовки
4. Форматирование текста
5. Экранирование

Ссылки и картинки

1. Ссылки
2. Картинки

Списки и таблицы

1. Маркированный список
2. Нумерованный список
3. Список задач
4. Вложенные списки
5. Таблицы

Цитаты и сноски

1. Цитаты
2. Сноски

Другие возможности

1. Программный код
2. Индексы
3. Эмодзи
4. Вставка схем
5. Вставка разметки LaTeX

Заключение

1. Подведём итоги

​

Для кого этот курс?

• Для опытных разработчиков на Python, для выпускников курса Python Developer. Basic: углубите знания в области паттернов проектирования, изучите асинхронное программирование и метапрограммирование, повысите производительность и безопасность кода
• Для опытных разработчиков на других языках программирования (со знанием Python): узнаете о тонкостях программирования на Python, об устройстве экосистемы языка, прокачаете навыки работы с другими языками программирования
• Для веб-разработчиков: научитесь создавать масштабируемые и безопасные веб-приложения, изучите особенности построения RESTful API на примере FastAPI; поработаете с Django, популярным фреймворком для веб-разработки
• Для дата-сайентистов и ML-разработчиков: научитесь использовать Python для обработки и анализа больших объёмов данных; сможете практиковаться в сфере машинного обучения, работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и другими инструментами для анализа данных и построения предсказательных моделей

Что вам даст этот курс?
Вы сформируете основные компетенции в программной инженерии, сможете прагматично подходить к решению задач, погрузитесь в современную «промышленную» разработку на Python

• Высокая производительность: вы научитесь анализировать производительность инструментов и ресурсов, профилировать код, проектировать и реализовывать высокопроизводительные приложения
• Анализ данных: вы научитесь визуализировать данные, понимать особенности ПО, работающего с данными, использовать аналитические библиотеки
• Веб-разработка: вы научитесь понимать особенности устройства веб-приложений, разбираться в работе фреймворков, проектировать веб-приложения
• Создание ПО: вы научитесь работать с базовыми концепциями и моделями, исследовать устройство стороннего ПО, поддерживать собственное ПО, проектировать архитектуру

Программа

База
Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте «экосистемы» Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются нюансы настройки окружения разработчика, аспекты функционального, процедурного и ООП программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.

• Тема 1: Структура проекта, управление зависимостями, настройка окружения: обзор и лучшие практики
• Тема 2: Дистрибуция кода и развертывание: путь от лэптопа до кластера
• Тема 3: Аннотации типов: уровень nightmare!
• Тема 4: Внутренности: байткод, его исполнение и виртуальная машина
• Тема 5: Внутренности: устройство основных типов, управление памятью и GIL
• Тема 6: ООП: Объектная модель и особенности ООП в Python // ДЗ
• Тема 7: ООП: Дескрипторы и метапрограммирование
• Тема 8: Тестирование: pytest и как писать тесты
• Тема 9: Тестирование: (анти)паттерны и инструменты
• Тема 10: Дизайн кода и архитектура: абстракции, модульность, SOLID
• Тема 11: Дизайн кода и архитектура: domain driven design, чистая архитектура
• Тема 12: Дизайн кода и архитектура: event driven архитектура, микросервисы
• Тема 13: Дизайн кода и архитектура: паттерны проектирования

Web-программирование
Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов. В модуле рассматривается Django, внутреннее устройство его ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API на примере FastAPI, масштабирования веб-проектов.

• Тема 1: Сетевое взаимодействие и архитектура web-серверов
• Тема 2: Создание динамических страниц: от CGI до ASGI
• Тема 3: MVC/MVT фреймворки на примере Django
• Тема 4: ORM: хорошее, плохое и злое
• Тема 5: Работа с БД: транзакции, репликация, шардирование и даже NoSQL
• Тема 6: API: что такое настоящий REST и как создавать RESTful приложения
• Тема 7: FastAPI: основы
• Тема 8: FastAPI: взаимодействие с БД и SQLAlchemy
• Тема 9: Аутентификация и авторизация
• Тема 10: API: (g)RPC, GraphQL
• Тема 11: Безопасность: обзор распространенных проблем, уязвимостей и лучших практик

Ml Engineering
Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных, а также обзору современной big data экосистемы. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов, как jupyter, numpy, pandas и matplotlib, и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.

• Тема 1: Высокопроизводительные вычисления с NumPy
• Тема 2: Исследовательский анализ данных c Pandas
• Тема 3: Инструменты работы с данными: IPython, matplotlib, seaborn
• Тема 4: Оркестрация задач: jenkins, luigi, airflow
• Тема 5: Нейронки: PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и LLM
• Тема 6: Обзор big data экосистемы: хранение и обработка данных, обучение и inference, model serving

Highload
Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Также внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python-программистами для решения performance-critical задач.

• Тема 1: Профилирование производительности
• Тема 2: Concurrency: многопоточное программирование и примитивы синхронизации
• Тема 3: Concurrency: процессы и межпроцессное взаимодействие (IPC)
• Тема 4: Ускорение с помощью C: расширения
• Тема 5: Ускорение с помощью C: Cython, Pypy и FFI
• Тема 6: asyncio: происхождение и основы
• Тема 7: asyncio: event loop, внутренности async/await, низко- и высокоуровневое API
• Тема 8: asyncio: инструменты и лучшие практики
• Тема 9: Golang: зачем он Python разработчику + тур по языку
• Тема 10: Golang: горутины, планировщик, конкурентная обработка
• Тема 11: Обзор новинок и изменений из свежих версий Python

​

О курсе:

• Обучим нагрузочному тестированию и научим проверять, как системы ведут себя под реальной нагрузкой.
• Освоите полный цикл нагрузочного тестирования: от проектирования сценариев и метрик до запуска тестов и анализа результатов.
• Практика проходит прямо на занятиях: вы будете работать в командах и решите **20+ реальных задач** по нагрузочному тестированию.

Почему нагрузочное тестирование — критический навык для QA

• Компании ищут QA-инженеров, которые умеют работать с производительностью продукта, понимать архитектуру систем и находить причины деградации под нагрузкой.
• >60% инцидентов в продакшене связаны с деградацией производительности и проблемами под нагрузкой.
• Каждый 2-й продукт работает стабильно до первой пиковой нагрузки — релиза, акции или роста пользователей.
• 40-50% — разница в доходе между QA с навыками нагрузочного тестирования и без них.

Средняя зарплата:

• Middle QA: 220 000 ₽
• Senior QA: 300 000 ₽

Что вы создадите на курсе:
За время курса вы не просто решите отдельные задания, а соберёте набор практических проектов и кейсов, которые показывают, что вы умеете работать с нагрузочным тестированием в реальных условиях.

Набор нагрузочных сценариев под реальный продукт

• Вы научитесь проектировать и реализовывать нагрузочные сценарии под реальные пользовательские и бизнес-кейсы: пиковая нагрузка, рост пользователей, длительная нагрузка. Это основа любой работы Load / Performance QA.

Проект по нагрузочному тестированию API и backend

• Проведёте нагрузочное тестирование backend-сервиса и API: настроите сценарии, поработаете с авторизацией, параметрами запросов и асинхронными операциями, проанализируете поведение системы под нагрузкой.

Набор кейсов по поиску bottleneck'ов

• На практике разберёте **20+ реальных кейсов**: где и почему система тормозит, как отличить проблему кода от инфраструктуры, и какие метрики на это указывают. Кейсы решаются в командах по 3-5 человек с распределением ролей.

Отчёт по нагрузочному тестированию для команды и бизнеса

• Научитесь готовить понятные отчёты: что тестировали, какие проблемы нашли, почему они возникли и что с этим делать. Именно такие отчёты ждут разработчики, тимлиды и менеджеры.

End-to-End performance-проект

• В финале вы выполните полный цикл нагрузочного тестирования одной системы: от анализа архитектуры и постановки целей — до запуска тестов, анализа результатов и защиты решений. Это готовый performance-кейс, который можно:
  • показать на собеседовании,
  • использовать в портфолио,
  • применять в текущей работе.

Программа курса:
Модуль 1. Основы нагрузочного тестирования
Модуль 2. Архитектура систем и точки нагрузки
Модуль 3. Метрики и цели тестирования
Модуль 4. Проектирование сценариев нагрузки
Модуль 5. Реализация нагрузочных сценариев и инструментов
Модуль 6. Нагрузочное тестирование backend и API
Модуль 7. Мониторинг и анализ результатов
Модуль 8. Отчёты и коммуникация
Модуль 9. Финальный проект — End-to-End Performance-кейс

Кому подойдёт курс:

Ручные тестировщики

• Если ты проверяешь фичи, но на проде всё падает под нагрузкой и ты не понимаешь почему, этот курс научит находить реальные причины.

Junior-автоматизаторы

• Если автотесты проходят, а система тормозит при росте пользователей, курс даст понимание backend, метрик и поведения системы под нагрузкой.

Универсалы

• Если в продукте проблемы на релизах и пиковых нагрузках, а нагрузочное тестирование либо отсутствует, либо формальное, ты научишься делать его осознанно и по делу.

Длительность: 2,5 месяца
Формат: Вебинары, симуляция рабочих задач, командная работа, база знаний