Новые складчины | страница 2

​

Пакет курсов для тех, кто начинает с нуля и хочет за короткое время освоить современную Android-разработку. Более 50 часов видеоуроков, актуальный стек от Google и фокус на практику. Подойдёт новичкам и тем, кто хочет быстро выйти на уровень Junior.

Для кого этот курс:

• Для тех, кто хочет стать Android-разработчиком и ищет системный путь обучения с нуля на актуальном стеке.
• Для начинающих разработчиков, которые уже знают Kotlin и хотят перейти к созданию мобильных приложений.
• Для тех, кто уже пробовал Android, но хочет обновить знания и перейти на современные инструменты: Jetpack Compose, Hilt и др.
• Для студентов и самоучек, которые хотят собрать портфолио и практические проекты для трудоустройства или фриланса.
• Для тех, кто готовится к первым собеседованиям или стажировке и хочет уверенно чувствовать себя в профессиональной разработке.

Чему вы научитесь:

• Разрабатывать мобильные приложения на Android
• Писать чистый и понятный код на Kotlin
• Использовать Объектно-ориентированное программирование
• Использовать Функциональное программирование
• Работать с многопоточностью, корутинами и Flow
• Применять паттерны проектирования на практике
• Создавать интерфейсы с помощью Jetpack Compose и Material Design 3
• Строить архитектуру проектов на основе Clean Architecture и MVVM
• Использовать Hilt для инъекции зависимостей
• Работать с сетевыми запросами через Retrofit
• Организовывать локальное хранение данных с помощью Room
• Уверенно работать с компонентами Android SDK
• Настраивать навигацию между экранами через Jetpack Compose Navigation
• Подготовитесь к собеседованию на Junior Android Developer

Это комплексная программа для тех, кто хочет быстро войти в профессию Android-разработчика. Вы начнёте с изучения языка Kotlin с нуля — от базового синтаксиса до разработки сложных программных систем, а затем перейдёте к созданию Android-приложений по современным стандартам.
В курс по Android включены только актуальные технологии, которые рекомендует Google в 2025 году: Jetpack Compose, Navigation, Hilt, Room, Retrofit, Coroutines и другие.
В программе нет устаревших практик и легаси-инструментов — только то, что используют в коммерческой разработке сегодня. Более 50 часов видеоуроков, теория и практика, готовые проекты в портфолио — всё это поможет вам уверенно стартовать в профессии и начать работать в компании или на фрилансе.

Что внутри:

1) Kotlin: полный курс (2025) — подготовка к собеседованию

1. Введение
   
2. Базовый синтаксис
   
3. Объектно-ориентированное программирование
   
4. Погружаемся в Kotlin
   
5. Функциональное программирование
   
6. Паттерны проектирования
   
7. Устройство коллекций
   
8. Асинхронность и многопоточность
   
9. Kotlin в деталях

2) Современная Android-разработка: базовый курс (2025)

1. Введение
   
2. Создаём калькулятор
   
3. Приложение NotePad
   
4. Dependency Injection в Android
   
5. Организация локального хранения данных
   
6. Работа с сетью в Android

​

Научись разрабатывать высокопроизводительные, масштабируемые микросервисы, как в. ВК Yandex OZON СБЕР Тинькофф, и увеличь свои шансы на трудоустройство в BigTech или повышение грейда.

Обучение подойдет для Junior и Middle backend-разработчиков

Для курса нужно:

• Знать основы Golang - все практические примеры будут на нем
• Уметь пользоваться git, чтобы качественно работать с кодовой базой

Курс адаптирован под частые проблемы backend-a, которые встречаются на работе
Вся подкапотная микросервисов в одном обучении
8 недель беспощадного кодинга

Спойлер: Программа:

Неделя 1 HTTP и gRPC: основы сетевого взаимодействия микросервисов
С первой недели начнёшь собирать свой проект на микросервисной архитектуре. На практике освоишь два ключевых способа общения между сервисами — через HTTP и gRPC. Будешь писать API, запускать серверы, подключать клиентов и связывать между собой отдельные сервисы

Блок 1. HTTP в Go: от простого сервера до автогенерации API

• Что такое HTTP?
• HTTP/1.1, HTTP/2 и HTTP/3 — зачем придумали и какие проблемы решают
• Что такое REST API и какие у него ограничения
• Создаём простой HTTP-сервер на chi
• Первая middleware на Go: как расширить поведение ручек сервера
• Что такое OpenAPI и как описывать схемы
• Генерация HTTP API на основе OpenAPI схемы

Блок 2. gRPC в Go: быстрый и типобезопасный способ общения сервисов

• Как устроены gRPC и protobuf, где они применяются и в чём их сила
• Пишем первый .proto-файл, учимся подключать зависимости
• Генерация Go-кода через buf
• Запускаем gRPC-сервер и подключаем к нему клиента
• Что такое обратная совместимость и как её проверять при изменениях контракта (buf-breaking)
• gRPC-Gateway: добавляем HTTP-интерфейс к gRPC-сервису
• Автогенерация Swagger-описания из .proto
• Валидация входящих данных через плагин protoc-gen-validate
• Пишем свой первый gRPC-интерцептор

Неделя 2 Архитектура и тесты: строим проект по-взрослому
На этой неделе ты перестанешь писать «всё в одном файле» и начнёшь проектировать микросервисы по слоям: API, сервис, репозиторий. Освоишь архитектурные подходы и научишься писать unit-тесты — не формально, а так, чтобы реально ловить баги и не бояться менять код

Блок 3. Архитектура проекта на Go: чисто, понятно, гибко

• Что такое архитектура и зачем она нужна (луковая, гексагональная, чистая — простыми словами)
• Какие бывают слои и как они связаны: API, сервис, репозиторий, клиенты
• Как структурировать проект на Go
• Создаём repository-слой: работа с базой через интерфейсы
• Пишем service-логику: бизнес-правила без привязки к API
• Разбираемся с API-слоем: как принимать и отдавать данные
• Добавляем клиентские обёртки: например, вызов Payment Service из Order Service

Блок 4. Unit-тестирование сервисов на Go: тесты, которые работают

• Что такое юнит-тест и как он отличается от интеграционного
• Тестируем простые функции: начинаем с базы
• Как тестировать сервисную логику: используем тестовые сьюты
• Как работать с моками: подключаем mockery и подменяем зависимости
• Как замокать базу и зачем это может быть удобно
• Выводим покрытие в README.md — пусть CI не зря работает

Неделя 3 Базы данных и Docker: сервисы обретают долговременное хранилище
Теперь твои сервисы начнут работать с настоящими базами данных — PostgreSQL и MongoDB. А чтобы не разворачивать всё вручную, ты научишься поднимать инфраструктуру через Docker Compose: базы, окружение, зависимости. Пока без упаковки самих сервисов — только окружение, как в настоящем проекте

Блок 5. Docker и Docker Compose: инфраструктура как код

• Что такое Docker и зачем он нужен
• Пишем свой первый Dockerfile
• Что такое docker-compose и как с его помощью поднимать инфраструктуру
• Поднимаем базу данных и настраиваем сетевое взаимодействие между контейнерами

Блок 6. Работа с PostgreSQL в Go: SQL, но по-человечески

• Зачем микросервисам нужна реляционная база — и почему PostgreSQL
• Запускаем PostgreSQL через Docker Compose
• Создаём и накатываем миграции с помощью goose
• Пишем SQL-запросы через pgx и squirrel
• Интегрируем PostgreSQL в архитектуру сервиса: репозиторий, модели, конверторы

Блок 7. Работа с MongoDB в Go: когда не нужен SQL

• Что такое MongoDB и где она выигрывает у реляционных решений
• Поднимаем MongoDB через Docker Compose и осваиваем базовые CRUD-операции
• Интеграция MongoDB в структуру проекта: структура, запросы, подходы

Неделя 4 Конфигурация, DI контейнер и интеграционные тесты: собираем всё воедино
На этой неделе ты сделаешь свои сервисы гибкими, управляемыми и тестируемыми. Настроишь конфигурацию через переменные окружения, внедришь DI-контейнер, напишешь первые интеграционные и e2e-тесты, а ещё — начнёшь строить свою собственную платформенную библиотеку, как в настоящих проектах

Блок 8. Конфигурация: как грамотно хранить параметры сервиса и передавать их при запуске

• Что такое конфигурация и зачем выносить параметры из кода
• Работа с переменными окружения (env) — самый частый способ настройки

Блок 9. Платформенная библиотека: общие компоненты для всех

• Что такое платформенная библиотека и зачем её выделять
• Пишем health check для grpc сервера
• Создаём логгер на основе zap и настраиваем формат логов, единый для всех сервисов
• Разрабатываем удобный менеджер закрытия ресурсов для обеспечения graceful shutdown

Блок 10. DI-контейнер: управляем зависимостями красиво

• Что такое инверсия зависимостей и зачем она тебе
• Как выглядит простой DI-контейнер на Go и как его написать
• Интеграция DI в сервис: как это облегчает тестирование и конфигурирование

Блок 11. Интеграционное и E2E-тестирование: идём глубже

• Интеграционные тесты для базы: используем сьюты, структуру проекта и тестовые данные
• End-to-End тесты сервисов: проверяем всю цепочку работы через ginkgo, gomega и testcontainers-go
• Как запускать тесты автоматически и проверять результат до релиза

Неделя 5 Kafka, события и асинхронная магия микросервисов
Выйдешь за пределы прямых запросов и начнёшь выстраивать событийное взаимодействие между сервисами. Познакомишься с Apache Kafka, научишься поднимать брокер в KRaft-режиме, писать продюсеров и консьюмеров, обрабатывать события и строить устойчивые, слабо связанные микросервисы. Плюс — сделаешь сервисы Assembly и Notification, и подключишь Telegram-бота

Блок 12. Apache Kafka в Go: шина событий своими руками

• Что такое Apache Kafka и зачем она нужна микросервисам
• Как работает Kafka в KRaft-режиме (без ZooKeeper)
• Поднимаем Kafka с одним брокером через Docker Compose
• Пишем продюсера и консьюмера на Go
• Создаём consumer group и обрабатываем события
• Интегрируем Kafka в архитектуру: DI, слои, обёртки

Блок 13. Уведомления в Telegram: живой отклик системы

• Как зарегистрировать Telegram-бота и подключить его к сервису
• Используем шаблоны Go для генерации сообщений
• Разделяем логику по слоям: бот, отправка, шаблоны, бизнес-логика

Неделя 6 Redis и аутентификация: защищаем вход и храним сессии
Реализуешь полноценную систему аутентификации. Разберёшься, как организовать вход по логину и паролю, как хранить сессии, и как проверять доступ к ручкам gRPC. На этой неделе в проект войдёт Redis как хранилище сессий с TTL и базовыми структурами данных

Блок 14. Redis в Go: быстрое и удобное хранилище

• Что такое Redis и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Какие структуры данных в Redis используются на практике: key-value, hashmap, set
• Работа с TTL — автоматическое удаление сессий
• Запуск Redis через Docker Compose
• Интеграция Redis в сервис: клиент, DI, обёртка, сохранение и проверка сессий

Блок 15. Аутентификация и авторизация: сессии, токены и права доступа

• Идентификация, аутентификация, авторизация — в чём разница
• Подходы к аутентификации: сессии против JWT — плюсы и минусы
• Реализуем API для работы с JWT
• Научимся сохранять сессию в Redis с TTL 24 часа
• Добавим интерцептор, валидирующий сессию на gRPC-ручках

Неделя 7 Об Observability не шутят: логи, метрики и трейсы
Внедришь в систему все три столпа наблюдаемости: логи, метрики и трейсы. Научишься собирать данные через OpenTelemetry Collector, отображать метрики в Grafana, логи — в Kibana, а трейсы — в Jaeger. Настроишь алерты на важные события и выведешь нотификации в Telegram

Блок 16. Мониторинг сервисов через OpenTelemetry

• Как устроена система наблюдаемости: логирование, метрики, трассировка
• Что такое OpenTelemetry и зачем нужен Collector
• Сбор логов через zap → OpenTelemetry Collector → Elasticsearch → Kibana
• Сбор метрик через Prometheus и OpenTelemetry Collector
• Отображение данных в Grafana: метрики по сервисам и событиям
• Подключение трейсов в Jaeger и визуализация прохождения запросов
• Настройка алертов через Alertmanager с отправкой в Telegram
• Вынос общих обёрток и инструментов в платформенную библиотеку

Неделя 8 Envoy: единая точка входа и контроль доступа на входе
Настроишь центральную точку входа в систему — через Envoy. Научишься маршрутизировать HTTP и gRPC-запросы, прокидывать заголовки, а главное — реализуешь проверку валидности сессии перед каждым запросом через вызов IAM-сервиса. Всё это будет работать в Docker Compose и интегрировано в проект

Блок 17. Envoy как gateway: маршрутизация, защита, удобство

• Что такое Envoy и зачем он нужен в микросервисной архитектуре
• Поднимаем Envoy в Docker Compose и настраиваем как точку входа в систему
• Маршрутизация HTTP-запросов: настройка маршрутов, хостов, портов
• Маршрутизация gRPC-запросов с поддержкой grpc_json_transcoder
• Интеграция IAM-проверки: Lua-скрипт, выполняющий запрос на валидацию сессии
• Как спрятать все сервисы за Envoy и оставить наружу только одну точку доступа

Преподаватель и автор курса:
Олег Козырев

NDASenior Engineer: разрабатывает платформу для контроля доступов к продуктовым сервисам
- HighLoad++ 2024Спикер: выступал с докладом по декларативной платформе управления доступом и являлся информационным партнером конференции
- Ozon Tech: ЛогистикаSenior Engineer: разрабатывал сервисы организации перевозок товаров продавца на склад
- Ozon Tech: МоментыSenior Engineer: разрабатывал систему модерации «рилсов» внутри приложения Ozon
- Ozon Tech: МаркетплейсMiddle Engineer: разрабатывал сервис, который отслеживает своевременность доставки посылок
- Route 256Преподаватель и тьютор: менторил и преподавал курсы по построению микросервисов в школе Ozon Tech
- YaTalksВедущий конференции: вел второй день конференции по программированию от Яндекса

Продажник

​

Для кого этот курс
Исключительно для тех, кто уже умеет программировать и хочет работать с ИИ системно и грамотно. Главные критерии для участников:

• Понимание клиент-серверного взаимодействия
  
  Курс именно по веб-разработке. Не так важно, заходите вы со стороны бэкенда или фронтенда, главное, чтобы было понимание общих принципов и терминологии этой сферы.
  
  
• Умение писать работающий код, решающий задачи
  
  Конкретный стек технологий не важен. Node или PHP, Vue или React — не принципиально. Главное, уже быть адекватным программистом, а необходимый минимум знаний по конкретным стекам дадут дополнительные видео.
  
  
• Любовь к строгому порядку в коде
  
  Прежде всего — строгая типизация: Type Hinting в PHP или TypeScript вместо JS. Один лишь TypeScript убирает добрую половину проблем нейросетей.
  
  
• Реалистичные ожидания от ИИ
  
  Мы не мечтаем, что нейросетка напишет за нас весь код, мы просто получаем помощника — сообразительного и неутомимого джуна, которому можно делегировать массу задач

Подробнее, на продающем сайте...

​

Интенсив научит решать задачи на битовые манипуляции

• Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode
• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 6 заданий для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

Интенсив состоит из

• Записанных уроков — все актуально на текущий год
• Домашней работы с самопроверкой
• Дополнительных материалов
• Общего чата

​

На рынке есть два типа обучения:

• Технические курсы — про методологии и инструменты, но без управленческого контекста.
• Бизнес-программы — про менеджмент, но без учета ИТ-специфики.

Этот курс объединяет оба подхода. Работа строится вокруг реальных задач ИТ-руководителя:

• Управление командой и сложными специалистами
• Работа с процессами исключающими технический долг
• Выстраивание диалога с бизнесом
• Управление бюджетом и инвестициями
• Разработка стратегии, которую можно защитить

Практика, инструменты и решения адаптированы к задачам ИТ в реальных компаниях.

Кому подойдет курс

• ИТ-руководителям
  Поможет выстроить понятную структуру управления, процессы и распределение ответственности.
• CIO и CDTO
  Даст инструменты для системного управления ИТ-функцией и планирования развития на основе бюджета и задач бизнеса.
• Бизнес-руководителям
  Позволит лучше понимать ИТ-решения и выстраивать рабочее взаимодействие с технической командой.
• Руководителям ИТ-проектов и продуктов
  Научит управлять проектами и ресурсами с учётом целей и ограничений компании.
• Специалистам, переходящим в управление
  Поможет освоить базовые принципы управления командой и проектами.

Стратегическое лидерство и организационный дизайн в ИТ

• Выстроите управляемую модель ИТ: структура, процессы, команда и культура
• Сформируете ИТ-стратегию и выстроите взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами
• Настроите управление целями, командой и результатами на основе данных
• Возьмёте под контроль бюджет и обоснование инвестиций в ИТ

Что вы получите:

Чёткую управленческую роль

• Понимание своей зоны ответственности
• Рабочую модель взаимодействия с CEO и CFO
• Инструменты для сложных переговоров
• Решения в условиях дефицита ресурсов

ИТ-стратегию, которую можно защитить

• Формулировка стратегии на языке бизнеса
• Приоритизация проектов
• Дорожная карта внедрения
• Подготовка к защите бюджета

Финансовую управляемость ИТ

• Логику бюджетирования
• Обоснование инвестиций
• Управление CAPEX и OPEX
• Прозрачность ИТ-расходов

План изменений на 90 дней

• Диагностика текущего состояния
• Конкретные шаги трансформации
• Метрики контроля
• Документ, готовый к внедрению

Программа:

Модуль 1. ИТ-контекст: ценность ИТ для бизнеса и цифровая трансформация

1. Базовые метрики диагностики: ИТ как актив или обязательные расходы?
2. Схема информатизации: от бизнес-задачи к ИТ-решению
3. Стратегический драйвер: цифровая трансформация

Модуль 2. Становление лидера: власть, влияние и коммуникации ИТ-лидера

1. Чипсет руководителя: от ИТ-ДНК к ДНК лидера
2. Источники питания: власть, статус, авторитет
3. Интерфейсы связи: нейрокоммуникации для руководителя
4. Первый запуск системы – стратегия первых 90 дней

Модуль 3. Организационный дизайн ИТ: архитектура ИТ-службы, структура, процессы, команда, мотивация, организационная культура

1. Чертеж системы – организационное проектирование ИТ-службы
2. 2. Системные библиотеки: регламентация и процессное управление
3. Фундаментальные модели: психология, мотивация и культура ИТ-команды
4. Практика управления: стратегии, инструменты и развитие персонала
5. Система целей: от индивидуальной мотивации к организационной
6. Управление конфликтами: от диагностики к разрешению

Модуль 4. Стратегическое управление: разработка ИТ-стратегии, дорожные карты и взаимодействие с бизнесом

1. Алгоритм: разработка ИТ-стратегии, привязанной к бизнесу
2. 2. Исполняемый файл: дорожные карты и портфель проектов
3. Интерфейс API: презентация и защита стратегии перед правлением
4. Стратегическая игра: навигация в корпоративных войнах

Модуль 5. Управление финансами: бюджетирование, оценка инвестиций и управление стоимостью ИТ

1. Финансовая грамотность: БДР, БДДС и место ИТ в отчетности
2. 2. Бюджетирование ИТ: от сметы к управлению стоимостью услуг
3. Финансовые модели для обоснования решений
4. Защита бюджета и оптимизация ИТ-затрат
5. Эволюция ИТ-службы – от ЦФО к отдельному юрлицу

Модуль 6. Стратегическая сессия и защита: от плана трансформации к карте внедрения

1. Сборка и стресс-тест итогового плана

Автор Сергей Горшенин

• 20+ лет управленческого опыта в ИТ
• 17 лет на позициях CIO и CDTO в крупных холдингах (5000+ сотрудников, ИТ-департамент 100+, бюджет свыше 1 млрд руб.)
• Эксперт по стратегическому и операционному управлению ИТ
• ТОП-100 ИТ-лидеров России
• Победитель премии Global CIO
• Лауреат Infostart Awards

Тариф Базовый

• Раздаточный материал
• Разбор рабочих кейсов
• Видеозапись занятия

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных.
Без зубрежки и с полным пониманием решения

Интенсив научит решать задачи на префиксные суммы

• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 2 задания для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

А еще в комплекте

• Принципы прохождения алгоритмического собеседования
  как уточнять требования, анализировать задачки и что делать, если нет идей для решения
• Курс по структурам данных без сложной математики
  база и ассимптотический анализ помогут понять идею алгоритма, а не зубрить решения

Подойдет разработчикам любого стека
Нужно знать основы программирования и понимать структуры данных с асимптотическим анализом. Курс по ним идет бонусом в комплекте
Решения к задачам написаны на Golang
Но без сложных конструкций. Если готовишься к собеседованию на другом языке — решения легко понять с помощью их перевода на свой язык через ИИ

Преподаватель — Владимир Балун, ex-team lead в яндекс
Решил 400 задач на LeetCode, успешно проходил и проводил алгосекции в российский BigTech

Курс состоит из

• Теория + разбор 5 популярных задач по префиксным суммам
• 2 допзадачи для самостоятельной практики
• База, без которой нельзя — курс по структурам данных

​

В июне вышла Платформа 8.3 с новыми уникальными возможностями, столь необходимыми предприятиям и предпринимателям.
А уже в июле – августе этого года фирма 1С планирует прекратить поддержку некоторых типовых конфигураций на платформе 1С 8.2.
В связи с этим, на рынке резко возрастет спрос на специалистов, владеющих возможностями новой Платформы 8.3.

Выполняя уроки, Вы получите:
Базовые знания и навыки программирования в системе 1С:Предприятие 8.3
Новые перспективы высокооплачиваемой работы
Навыки самостоятельной разработки систем учета
Зависть и уважение Ваших колег
Возможность первым предложить Вашим клиентам новые и перспективные разработки

​

Освойте востребованную профессию Webflow‑разработчика всего за два месяца. Научитесь создавать современные сайты с анимациями, адаптивностью, высокой скоростью загрузки и грамотно выстраивать коммуникацию с заказчиками, чтобы уверенно продавать свои услуги.

Кому подойдет курс
Новичкам
Webflow — идеальная точка входа в мир веб‑разработки. Вы быстро увидите результат, начнете зарабатывать и получите фундамент для дальнейшего роста.

Дизайнерам
Устали зависеть от разработчиков? Освойте верстку самостоятельно и станьте дизайнером полного цикла — ваши навыки и ценность для клиентов возрастут в разы.

Верстальщикам
Если вы уже работаете с кодом — Webflow позволит ускорить процесс, автоматизировать рутину и выйти на зарубежный рынок с более высокой оплатой.

Программа курса
1. Основы верстки

• 1.1. Что такое HTML, CSS, JS и из чего состоит сайт
• 1.2. Принципы блочной модели. Div‑блок и его роль в структуре

2. Интро Webflow

• 2.1. Интерфейс Webflow
• 2.2. Подключение шрифтов
• 2.3. Настройки проекта
• 2.4. Как поделиться проектом
• 2.5. Как клонировать проект
• 2.6. Workspace и Site plan

3. База верстки в Webflow

• 3.1. Классы и методология БЭМ
• 3.2. Display: базовые принципы
• 3.3. Flexbox
• 3.4. Grid
• 3.5. Отступы: Margin и Padding
• 3.6. Единицы измерения: px, %, vw, vh
• 3.7. Overflow
• 3.8. Position
• 3.9. Z-index
• 3.10. Типографика
• 3.11. Background
• 3.12. Border и border-radius
• 3.13. Blend‑mode
• 3.14. Outline, opacity и тени
• 3.15. Transforms
• 3.16. Transition
• 3.17. Filters
• 3.18. Виды курсоров

4. Элементы в Webflow

• 4.1. Layout
• 4.2. Базовые элементы
• 4.3. Элементы типографики
• 4.4. Медиа‑элементы
• 4.5. Формы
• 4.6. Компоненты
• 4.7. Символы
• 4.8. Кастомный код
• 4.9. Расширения для браузера

5. Подготовка макета к верстке

• 5.1. Проверка и подготовка дизайна
• 5.2. Экспорт и оптимизация изображений
• 5.3. Создание Style Guide

6. Введение в анимацию

• 6.1. Основы анимации в Webflow
• 6.2. Функция плавности
• 6.3. States
• 6.4. Interactions
• 6.5. Анимация меню
• 6.6. Анимация выпадающего списка
• 6.7. Смена табов
• 6.8. Анимация слайдера
• 6.9. Page trigger
• 6.10. Page load
• 6.11. Анимации на скролл

7. Верстка первого проекта

• 7.1. Интро
• 7.2. Единицы измерения
• 7.3. Калькулятор PX → EM/REM
• 7.4–7.6. Сборка UI‑Kit (3 части)
• 7.7. Система отступов
• 7.8. Первый экран и навбар
• 7.9–7.14. Сборка экранов 2–7
• 7.15. Адаптивность
• 7.15.1. Формы
• 7.16. Мобильное меню
• 7.17. Проверка и правки
• 7.18. SEO, Open Graph, Favicon и Webclip
• 7.19. Подключение домена и оплата подписки

8. Запись воркшопа: CMS‑коллекции
Подробное объяснение работы с динамическим контентом, коллекциями и шаблонами в Webflow.

​

Что вы узнаете и чему научитесь:

• Принципы и технологии групповой разработки в 1С
• Основы работы с Git: создание веток, коммиты, слияния и разрешение конфликтов
• Работа с GitHub в 1С-проектах: от клонирования репозитория до создания pull request’ов и проведения ревью
• Работа с Git из командной строки и в Git Extensions
• Как организовать Git-репозиторий для разработки конфигураций 1С и работать в распределенной команде
• Введение в gitflow и его применение в разработке

Что вы получите в результате:

• Практические знания и навыки для работы в команде с использованием Git и GitHub
• Понимание стандартов командной разработки и уверенность в работе с системами контроля версий
• Важный навык, который позволит претендовать на более высокие должности и сотрудничать с опытными командами

Программа:

Модуль 1. Настройка среды, линейная разработка

• Урок 1. Введение в СКВ. Что будет на курсе?
• Урок 2. Знакомство с Git и первый коммит
• Урок 3. Установка ПО
• Урок 4. Создание Git-репозитория
• Урок 5. Линейная разработка в Git

Модуль 2. Ветвление в Git, управление конфигурациями

• Урок 6. Создание проекта конфигурации
• Урок 7. Управление ветками
• Урок 8. Слияние веток, Pull Request
• Урок 9. Просмотр изменений, Git Flow, теги
• Урок 10. Конфликты в Git
• Урок 11. Автоматизация выгрузки/загрузки конфигурации

Модуль 3. Работа с GitHub, исправление ошибок

• Исправление ошибок в Git
• Настройка ключа SSH, форк проекта

Автор курса Станислав Ганиев:

• Разработчик и архитектор 1С
• Опыт работы в крупнейших распределённых командах России
• Разработал и внедрил систему процессов групповой разработки в ИТ-департаменте рилейт-холдинга
• Внедрил версионирование крупных сложноразветвлённых проектов
• Эксперт по командной разработке и Git/GitHub в 1С

Тариф Базовый:

• Доступ к материалам

​

Вам нужен этот курс если:

• У вас куча неструктурированных данных и вы хотите "отдать" их ИИ
  Есть корпоративная база знаний, документация проектов, документация системы, система Электронного документооборота. Хочется сделать агента который умеет работать со всеми этими "знаниями".
• Ваши ИИ агенты работают, но очень медленно и неэффективно
  Вы прошли курс по разработке ИИ агентов, сделали несколько, и теперь столкнулись с проблемами производительности или качества поиска на больших объёмах информации
• Хотите внедрить ИИ в процессы вашей компании
  RAG - основное, что нужно для разработки эффективных корпоративных ИИ агентов. Подключение корпоративных знаний к современному ИИ открывает практически неограниченные возможности

Программа курса:

• Введение в RAG
• Embedding-и
• Векторные БД
• Прочие БД, полезные для RAG. Стратегии Hybrid Search.
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG
• Локальные LLM
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Особенности курса:

• Практические знания
  Всё что нужно для того чтобы построить Production систему ИИ агентов в компании любого размера
• Современные технологии
  Мир меняется, на момент выхода (февраль 2026) все технологии которые рассмотрены в курсе являются самыми основными и трендовыми для решения задач внедрения ИИ в корпоративной среде
• Самые необходимые темы
  Рассмотрено только то, что реально нужно Российскому бизнесу. Будут рассмотрены все темы, необходимые для решения практических задач (включая, к примеру, локальные модели).
• Ориентировано на экосистему 1С
  По итогу курса вы научитесь создавать RAG системы для использования с современным ИИ в компаниях любого масштаба, включая использование знаний из 1С

​

Весь SQL, который пригодится в работе, в одном пакете. DDL, DML, транзакции, представления, процедуры, оптимизация и не только.
Практика: тесты, задачи, пишем много кода.

Этот курс — ваш путь от новичка до уверенного специалиста в SQL и базах данных.

Курс не требует защиты проектов или экзаменов – главное, чтобы вы поняли принципы и научились писать рабочие запросы. Но если захотите углубиться – дополнительные материалы и задачи помогут!

SQL – это навык, а не теория. Здесь важно делать, а не просто слушать – поэтому в курсе много практики!

Цель курса
Научить вас работать с базами данных на профессиональном уровне:

• Писать сложные SQL-запросы для реальных задач.
• Проектировать эффективные структуры БД.
• Использовать продвинутые возможности (транзакции, оптимизацию, хранимые процедуры).
• Решать проблемы производительности и безопасности.

Чему вы научитесь

• Спроектируем базу данных популярного мессенджера.
• Научимся писать все виды типовых запросов.
• Обсудим вопросы взаимодействия с сервером, начиная с установки рабочего окружения.
• Познакомимся с командами набора DDL и DML.
• Максимально подробно разберем SELECT запросы.
• Разберемся с продвинутыми фичами SQL: представлениями, процедурами, функциями, триггерами.
• Поговорим об оптимизации проблемных запросов.
• Изучим транзакции! Куда же без них?
• И много всего еще обсудим (подробная программа - ниже)

Для кого эта программа

• Для начинающих в IT – кто только осваивает базы данных и хочет с нуля разобраться в SQL.
• Для студентов технических специальностей – которым необходимы практические навыки работы с СУБД для учебы и старта карьеры.
• Для разработчиков (Backend, Fullstack) – кто регулярно взаимодействует с базами данных и хочет писать эффективные запросы.
• Для аналитиков данных (Data Analysts, BI-специалистов) – кому нужно извлекать, преобразовывать и анализировать данные с помощью SQL.
• Для QA-инженеров и тестировщиков – кто проверяет работу приложений с базами данных и пишет запросы для тестирования.
• Для администраторов баз данных (DBA) – кто настраивает, оптимизирует и поддерживает работу СУБД.
• Для специалистов, переходящих в Data Science и Machine Learning – так как работа с данными начинается с уверенного владения SQL.
• Для менеджеров и предпринимателей – кто хочет самостоятельно работать с бизнес-аналитикой без постоянной помощи программистов.

Если вам нужно освоить SQL с нуля или углубить свои знания – этот курс даст вам все необходимые навыки!

Начальные требования
Для комфортного обучения на курсе достаточно:

• Базовых навыков работы с компьютером (управление файлами, установка программ, использование браузера).
• Минимального опыта в текстовом вводе (умение печатать и редактировать текст).

Что не требуется (но может быть плюсом):

• Опыта в программировании – курс рассчитан на новичков.
• Знания математики выше школьного уровня – SQL не требует сложных вычислений.
• Предварительной работы с базами данных – всему научим с нуля.

​

Если вы умеете включать компьютер и открывать программы – этого достаточно! Всё остальное освоите в процессе.

Спойлер: Программа курса

В комплект входят 3 курса

1. SQL практикум для начинающих и продолжающих (часть 1)

Установка рабочего окружения

1. Знакомство
2. Установка MySQL сервера
3. Работа в терминале
4. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
5. Взаимодействие с сервером
6. Контрольные вопросы
7. Решаем задачи. Пишем SQL код

Проектирование БД (команды DDL)

1. Первичные ключи
2. Особенности типов данных и именование объектов
3. Руководство по стилю SQL · SQL Style Guide
4. Индексы
5. Внешние ключи
6. Подробнее про ALTER TABLE
7. Особенности синтаксиса MySQL
8. Виды связей между таблицами (1х1, 1хМ, МхМ)
9. Таблицы-справочники
10. ER-диаграмма
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Работа с данными (команды DML, CRUD)

1. Команда INSERT
2. Команда SELECT
3. Команда UPDATE
4. Команда DELETE
5. Бонус: Сервисы для генерации данных
6. Импорт-экспорт данных
7. Контрольные вопросы
8. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Обещанный бонус

​

2. SQL практикум. SELECT-запросы от А до Я (часть 2)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Базовые возможности синтаксиса

1. Простые примеры SELECT запросов
2. Фильтрация (WHERE + LIKE)
3. Сортировка (ORDER BY)
4. Агрегирующие функции (COUNT, MIN, MAX, AVG, SUM)
5. Группировка (GROUP BY)
6. Фильтрация (HAVING)
7. Отсутствие значения (NULL)
8. Пейджинг (LIMIT + OFFSET)
9. Условия, ветвления (IF, CASE)
10. Контрольные вопросы. Часть 1
11. Контрольные вопросы. Часть 2
12. Контрольные вопросы. Часть 3
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Продвинутые SELECT-запросы

1. Вложенные запросы (подзапросы)
2. Объединения (JOIN) - Теория
3. Объединения (CROSS JOIN, INNER JOIN)
4. Объединения (LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
5. Объединения (FULL OUTER JOIN)
6. Вложенные запросы VS объединения
7. Соединения (UNION)
8. Оконные функции
9. Общие табличные выражения (CTE)
10. Рекурсивные табличные выражения
11. Контрольные вопросы. Часть 1
12. Контрольные вопросы. Часть 2
13. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
14. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2
15. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 3
16. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 4

Финальный тест. Завершение курса

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Обещанный бонус

​

3. SQL практикум. Продвинутый уровень (часть 3)

Подготовка к работе

1. Приветствие
2. Установка MySQL сервера
3. Установка графических IDE (Workbench, DBeaver)
4. Развертывание БД
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Продвинутые фичи SQL

1. Полнотекстовый поиск
2. Представления (View)
3. Хранимые процедуры
4. Пользовательские функции
5. Переменные
6. Триггеры
7. Контрольные вопросы. Часть 1
8. Контрольные вопросы. Часть 2
9. Контрольные вопросы. Часть 3
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
11. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Транзакции

1. Введение в транзакции
2. Обработка исключений (ошибок)
3. Уровни изоляции транзакций
4. Блокировки таблиц
5. Взаимная блокировка (deadlock)
6. Контрольные вопросы. Часть 1
7. Контрольные вопросы. Часть 2
8. Решаем задачи. Пишем SQL код

Права доступа

1. Пользователи
2. Роли
3. Контрольные вопросы. Часть 1
4. Контрольные вопросы. Часть 2
5. Решаем задачи. Пишем SQL код

Вопросы оптимизации

1. Лишний JOIN
2. Денормализация
3. Настройки сервера
4. Анализ запросов (EXPLAIN)
5. Графический план исполнения запроса
6. Исправление проблемных мест
7. Графический план: показательные примеры
8. Контрольные вопросы
9. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 1
10. Решаем задачи. Пишем SQL код. Часть 2

Дополнительные темы

1. Работа с логами
2. Циклы
3. Курсоры
4. SQL инъекции
5. Контрольные вопросы
6. Решаем задачи. Пишем SQL код

Завершение курса. Финальный тест

1. Дисклеймер
2. Тест. Часть 1
3. Тест. Часть 2
4. Тест. Часть 3
5. Тест. Часть 4
6. Тест. Часть 5
7. Тест. Часть 6
8. Тест. Часть 7
9. Тест. Часть 8
10. Тест. Часть 9
11. Тест. Часть 10
12. Обещанный бонус

​

​

Вайбкодить уже научились многие
А писать production-ready код — нет

Знакомы эти проблемы?

AI пишет плохой код
Выдумывает методы, API, галлюцинирует. Код написанный с ИИ очень низкого качества
AI добавляет новое, ломает старое
Если к AI Coding подходить без какой-либо системы, то можно столкнуться с такой проблемой.
И люди неправильно интерпретируют эту проблему и думают, что в таком случае AI стоит использовать там, где ты не разбираешься, хотя на самом деле всё наоборот.
Агенты не соблюдают инструкции
Вы тратите время на подготовку длинных инструкций, отдаете их в работу AI,
но на выходе получается так, что про часть из них AI просто забывает.
При вайбкодинге AI забывает про старые фичи
Без системного подхода использования, AI не знает о ваших фичах, которые уже добавлены на проект.
Не понятно как проверять работу после агентов
Даже если применить все актуальные подходы и ускорить процесс генерации кода, то всё ещё не понятно, как убедиться в том, что этот код не уронит продакшен и компания не потеряет деньги.
Техдолг растёт
Фичи добавляются быстро, но из-за быстрых решений код становится неэффективным и неоптимальным.

В следующем поколении AI все эти проблемы решаться?

Точно не все и сразу.
У профессионалов уже есть возможность использовать AI в работе. Даже сейчас можно выполнять задачи быстрее, экономить время и зарабатывать больше за тот же час.
AI в умелых руках приносит больше денег, чем его отсутствие.

После прохождения курса вы сможете

Перестать вайбкодить
И начать писать production-ready код
Тратить меньше времени
На выполнение задач
Использовать системный подход
Для надёжной реализации задач
Делать задачи как задумано
Больше не нужно исправлять проблемы за AI
Грамотно проверять работу агентов
И не сходить с ума от объёма ревью

Как будет выглядеть ваш процесс работы после курса?

Шаг 1 (менее 1 часа)
Брейнштормите идею фичи с AI
Агент помогает посмотреть на идею с разных сторон и обсудить corner cases
Шаг 2 (1–2 часа)
Обсуждаете план реализации
Продумываете use cases и технические детали
Шаг 3 (1–2 часа)
Передаёте план в реализацию
И идёте пить чай
Шаг 4
Возвращаетесь — задача готова
Тесты пройдены, code review сделан
Шаг 5 (до 1 часа)
Проводите демо
Проверяете работу фичи, при необходимости повторяете цикл
Шаг 6
Готово!
Фича полностью готова к релизу

Кому курс подойдёт?

Курс подойдёт разработчикам с реальным опытом, которым важно использовать AI не вслепую, а под контролем.
При профессиональной работе с кодинговыми агентами нужно понимать, что именно происходит, что они делают и на каком этапе их нужно останавливать и направлять в другую сторону. Именно поэтому здесь необходим опыт разработки.

Программа

1. Делаем первые шаги в работе с AI-агентом

Как исследовать проект с агентом, ставить задачи и писать промпты.

Темы:

Первая feature с AI
Исследование проекта
Постановка задачи
Промптинг

Что получите:

Научитесь правильно ставить задачи на все фазы разработки: исследование, кодинг и проверка.

2. Выжимаем максимальную эффективность при работе с AI

Как использовать главное преимущество AI-агентов — feedback loop?
Как предотвращать галлюцинации?

Темы:

Контекст
Feedback loop

Что получите:

Узнаете, как заставить агента исправлять свои ошибки, разберётесь, что такое контекст у AI и как он работает, узнаете, как предотвращать галлюцинации.

3. Ловим все баги с AI. Используем AI coding безопасно

Как правильно использовать AI для нахождения багов и их устранения; безопасность в AI coding.

Темы:
- Debugging

Bug fix
Безопасность

Что получите:

Поймёте, как использовать AI для нахождения и устранения багов.
Как обезопасить себя при работе с AI coding.

4. Делаем репозиторий AI-native

Подготовка репозитория к AI coding. Заставляем агента слушаться инструкций.

Темы:

Подготовка существующего репо к AI
Заставляем агента слушаться инструкций
Подходы организации документации для агентов

Что получите:

Повысите качество генерируемого кода, сделаете его удобным для поддержки в будущем.

5. Plan & Act — подход к автономному кодингу с AI

Как заставить агента писать код автономно по ТЗ?

Темы:

План
Рисёрч
Прототипирование
Декомпозиция

Что получите:

Подход к автономной разработке с AI-агентами.

6. Создаём workflows для агентов

Как автоматизировать рутину и как в этом помогут Skills, Subagents, MCPs?

Темы:

Внешний контекст (skills, mcp), agents и повторяемый workflow
Plan & act

Что получите:

Разберётесь, как создавать надёжные автономные workflows.

7. Обслуживаем AI-native репозиторий и входим в новую эпоху

Как обслуживать AI-native репозиторий? Что будет с ним через пару лет? Как перестроить свою работу?

Темы:

Борьба с энтропией
Refactoring, code review, security review
Смена парадигмы

Что получите:

Разберётесь, как правильно обслуживать репозиторий с внедрённым AI coding и к чему готовиться в будущем.

Автор Тимур Хахалев

Я бэкендер (node js), работаю с AI инструментами с 2023 года. Начинал от автокомплитов и чатов с Claude, ChatGPT. Потом были Cursor, AI Studio, Claude Code. Сейчас работаю с Codex.
Благодаря AI Coding я смог сделать несколько проектов для себя, несколько проектов на моей фулл-тайм работе, смог запустить этот сайт с платформой для обучения, и вот теперь запускаю курс, где делюсь своим накопленным опытом с вами

Тариф Самостоятельно

Записи всех лекций
Дополнительные материалы

​

Чему вы научитесь

• Формировать требования: проводить интервью, классифицировать, приоритизировать, документировать.
• Моделировать процессы: BPMN, Use Cases, AS IS/TO BE, оптимизировать бизнес-потоки.
• Проектировать архитектуру: от концептуальных диаграмм до обоснования технологий.
• Создавать UX-прототипы: wireframes, Figma, принципы user flow, MVP-дизайн.
• Защищать и «продавать» решения: готовить презентацию, аргументировать trade-offs (стоимость, скорость, масштабирование), управлять изменениями.

О курсе
Наш курс разработан для того, чтобы дать вам практические навыки системного анализа.
Мир IT стремительно меняется, бизнесы переходят в «цифру» буквально в считанные месяцы, и каждая идея требует быстрого и убедительного воплощения.
Но без фундаментальной базы — умения концептуально спроектировать систему с нуля, учесть все аспекты (от требований и процессов до UX и архитектуры) — сложные проекты нередко «тонут» в хаосе и непонимании. Именно поэтому глубокое системное проектирование и навык защиты решений перед стейкхолдерами сегодня ценятся как никогда.
В нашем курсе мы соединили лучшую практику системного и бизнес-анализа, архитектурного мышления, UX-прототипирования и аргументации. На примере «Онлайн-магазина авторских сувениров» вы увидите весь путь: от первых бизнес-целей и набросков требований до финального Concept Document, MVP и Agile Roadmap.

Программа курса

• Введение в системный анализ и профессию системного аналитика
• Основы анализа, требования
• Введение в концептуальное проектирование
• Глубокий сбор и приоритизация требований
• Моделирование предметной области
• Моделирование процессов и Use Cases
• Концептуальное проектирование системы
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Управление рисками и предварительная оценка
• Документация и оформление концепции
• Аргументация и защита решений
• Интеграция в реальный проект: Agile Roadmap, MVP, развитие

​

Профессиональная конференция для тех, кто проектирует, внедряет и развивает системы автоматизации бизнеса на платформе 1С с применением искусственного интеллекта.

О чем будет форум ЕстьРесурс ERP AI forum:

Место встречи профессионалов и лидеров отрасли, которым важно не просто следить за трендами, а осознанно внедрять ИИ в бизнес-процессы на базе 1С.

• ИИ решения
  Применение ИИ в экосистеме 1С: реальные сценарии и архитектурные подходы
• Ошибки и решения
  Ошибки, ограничения и точки роста: честный разговор без маркетинга
• Трансформация
  Разработка и доработка решений 1С с использованием ИИ
• Аналитика
  Аналитика данных и интеллектуальные инструменты для бизнеса
• Адаптивное управление
  Управление проектами автоматизации в условиях быстро меняющихся технологий

Только живой опыт, реальные кейсы и рабочие инструменты, которые вы сможете применить уже на следующий день после форума.

Кому будет интересно:

1. ИТ-директора и руководители цифровой трансформации
2. Руководители и специалисты в сфере 1С
3. Руководители ERP-проектов
4. Аналитики, архитекторы и разработчики
5. Специалисты по ИИ и данным

Темы докладов:

• Copilot для low-code платформы: делаем эффективный инструмент автоматизации еще эффективнее (Никита Старичков)
• Мастер-класс по 1С:Напарник (Денис Сытый)
• Практические ограничения и риски внедрения ИИ в прикладных задачах (Никита Арипов)
• 1С и AI: Чат-бот «База знаний» при внедрении 1С:ERP Управление Холдингом в Группе компаний (Алексей Фролов)
• Внутреннее устройство ИИ-ассистента для 1С на примере госзаказчика (Дмитрий Велигоненко)
• ИИ Ассистент финансового директора (Антон Агафонов)
• ИИ-агенты в 1С-разработке: от первых шагов до рабочего процесса (Владимир Харин)
• Практичный ИИ без хайпа: где он работает уже сейчас (Илья Низамов)
• Вайбкодинг на 1С — проще простого! (Дмитрий Котов)
• 1С и AI: Бесплатный старт и отказ от рутины (Дмитрий Сидоренко)
• ИИ в руках аналитика: практика применения и границы ответственности (Роман Данилов)
• DeepSeek vs 1C-Джун: кого оставить (Роман Чумадин)
• Интеллектуальные инструменты управления малым бизнесом: по карману ли малышам IDSS? (Артем Вахрушев)
• ИИ вместо вас или для вас? Практика повышения эффективности аналитика 1С (Кучма Дмитрий)
• Практический опыт использования ИИ в 1С-команде (Никита Прусаков)
• ИИ для аналитика 1С: светлая и тёмная сторона (Илья Отькало)
• Мастер-класс по управлению требованиями "От бизнес-цели к ТЗ: Как AI меняет процесс управления требованиями" (Денис Соколов)
• Прогнозирование спроса и продаж с помощью ИИ: как это работает и что даёт бизнесу (Михаил Евдокимов)
• Вторая память для ИТ-проектов. Как ИИ помогает "помнить все" по всем совещаниям. (Игорь Винокуров)
• Опыт создания ИИ торгового бота средствами 1С (Михаил Калимулин)
• Обучение 1С-ника с помощью ИИ (Ильяс Низамутдинов)
• Цифровой двойник - решение заменяющее при согласовании договоров не только юриста, но и целый ряд сотрудников (Евгений Голубцов)
• Свой ИИ — без рисков и переплат: как внедрять LLM в корпоративную среду с учётом конфиденциальности и бюджета (Александр Чернятьев)
• Как впустить AI-агентов в наши конфигурации 1С и не дать ничего сломать (Валерий Бобров)
• ИИ-ревью для 1С: зачем, как и почём? (Иосиф Правец)
• На пороге внедрения AI: почему мы рискуем на нем остаться? (Мария Серёгина)
• Применение ИИ в 1С: помощь новичку в решении архитектурных задач (Ринат Гайфетдинов)
• Простая технология сложных изменений: Примерьте на себя наш опыт пересборки курса с ИИ (Сергей Горшенин)
• Вторая память: как прожить бесценное время жизни больше одного раза (Глеб Архангельский)
• Заменить нельзя интегрировать! (Анна Степанян)

​

Практический курс по Computer Vision. Соберёте продакшн-сервис: датасет → обучение (YOLO/RT-DETR, SAM), трекинг, OCR/Doc-AI, веб-приложение (UI+API) и мониторинг. Экспорт в ONNX/TensorRT/OpenVINO, батчинг/квантование под CPU/GPU. Плюс профессиональные блоки: mAP/IoU/Dice и калибровка доверия, QA разметки и аугментации, p95/стоимость, дрейф данных и алерты, guardrails (NMS/правила), A/B-тесты, Triton/gRPC/FastAPI.

Этот курс — про продакшн-компьютерное зрение. Вы пройдёте путь от данных и разметки до работающего сервиса с метриками качества, скорости и стоимости инференса. Мы не ограничиваемся ноутбуками: строим сервисы, считаем p95-латентность и cost/1000 кадров, настраиваем мониторинг и приватность.

Что внутри. Детекция и сегментация (YOLOv8/YOLO11, RT-DETR, SAM), Doc-AI (PaddleOCR + LayoutParser), экспорт и ускорение (ONNX/TensorRT/OpenVINO, квантизация INT8, батчинг, динамические инпуты), сервисный слой (FastAPI, очереди Redis/RabbitMQ, rate-limit, ретраи), деплой (Docker/Compose, канареечные релизы), наблюдаемость (Prometheus/Grafana, структурированные логи, алерты).

Практика и артефакты:

• Retail: детектор пустых полок → mAP, p95, cost/req, дашборд.
• Пром: сегментация дефектов → IoU/Dice, отчёт по браку для менеджмента.
• Офис: Doc-AI для чеков/актов → JSON → БД, SLA эндпоинта.

Каждый модуль завершается артефактом: модель/скрипт инференса/эндпоинт/отчёт или дашборд. Все репозитории воспроизводимы (Makefile, docker-compose, инструкции «из коробки»).

Почему это ценно. Вы научитесь не только обучать модели, но и обосновывать ROMI: корректно мерить качество, latency и стоимость, находить узкие места, безопасно обновлять модели (канарейка/shadow), соблюдать политику PII (маскирование лиц/номеров, аудит доступа).

Формат: короткая теория → код → автопроверки/чек-листы → мини-итог. Финал — деплой сервиса с мониторингом и отчётом метрик.

Программа:

Секция 1. Введение и быстрый старт:

• Урок 1. Как будем работать: цели, стек, проекты
• Урок 2. Окружение: venv vs Docker/Compose (минимум)
• Урок 3. CLI/утилиты для CV
• Урок 4. Метрики CV простым языком
• Урок 5. Бенчмарк CPU/GPU (если есть)
• Урок 6. Git/Make/README как контракт воспроизводимости

Секция 2. Данные и разметка:

• Урок 1. Сбор данных и схема классов
• Урок 2. Разметка детекции (Label Studio/Roboflow)
• Урок 3. Разметка сегментации (semantic/instance)
• Урок 4. Разметка документов (Doc-AI)
• Урок 5. Валидация датасета
• Урок 6. Аугментации и синтетика

Секция 3. Детекция: YOLO / RT-DETR:

• Урок 1. YOLO — базовая тренировка (сложный)
• Урок 2. Рецепты улучшения: EMA, cosine LR, freeze, AMP (сложный)
• Урок 3. RT-DETR — альтернатива для продакшна (сложный)
• Урок 4. Постпроцесс и калибровка порогов
• Урок 5. Экспорт детектора в ONNX (сложный)
• Урок 6. Error analysis детектора

Секция 4. Сегментация: SAM и адаптеры:

• Урок 1. SAM — принципы и промпты (сложный)
• Урок 2. Fine-tune SAM: адаптер/LoRA (сложный)
• Урок 3. Instance vs semantic — метрики и выводы
• Урок 4. Постпроцесс масок
• Урок 5. Экспорт сегментации в ONNX (сложный)
• Урок 6. Витрина: сегментация дефектов + отчёт брака

Секция 5. Doc-AI: OCR + layout → JSON → БД:

• Урок 1. OCR базовый (PaddleOCR) (сложный)
• Урок 2. Layout/структура документов (сложный)
• Урок 3. Нормализация полей и правила
• Урок 4. Контракт JSON и валидация схемы
• Урок 5. API `/doc-parse` и запись в БД
• Урок 6. Витрина: Doc-AI end-to-end (сложный)

Секция 6. Экспорт и ускорение (ONNX/OpenVINO/TensorRT):

• Урок 1. ONNXRuntime на CPU (сложный)
• Урок 2. OpenVINO: IR и INT8 PTQ (сложный)
• Урок 3. TensorRT: FP16/INT8 на GPU (сложный)
• Урок 4. Батчинг и конвейерность
• Урок 5. Стоимость инференса
• Урок 6. Кейс «до/после» оптимизаций

Секция 7. Сервис: FastAPI, очереди, надёжность:

• Урок 1. Базовый API `/predict` + OpenAPI
• Урок 2. Очереди и воркеры (Redis/RabbitMQ) (сложный)
• Урок 3. Rate limit, тайм-ауты, ретраи (сложный)
• Урок 4. Структурированные логи и трассировка
• Урок 5. Файлы, потоки, хранилища
• Урок 6. Нагрузочное тестирование и HAR-реплеи

Секция 8. Наблюдаемость, качество и дрейф:

• Урок 1. Prometheus экспортёр
• Урок 2. Grafana дашборд и алерты
• Урок 3. Качество оффлайн и регрессия
• Урок 4. Дрейф данных
• Урок 5. Дрейф качества
• Урок 6. Отчётность для бизнеса

Секция 9. Деплой и релизы:

• Урок 1. Docker-образы для CV
• Урок 2. Compose-стек: API + Redis + Prom + Grafana
• Урок 3. Blue-Green и Canary (сложный)
• Урок 4. Shadow-traffic
• Урок 5. Версионирование весов и откаты
• Урок 6. CI/CD минимум (сложный)

Секция 10. Приватность, безопасность и ROMI. Финал:

• Урок 1. Приватность изображений (PII)
• Урок 2. Security-базис сервиса
• Урок 3. ROMI для SMB-кейсов
• Урок 4. Финальный проект: Retail «пустые полки» (сложный)
• Урок 5. Финальный проект: Пром «дефекты»
• Урок 6. Финальный проект: Doc-AI «чеки/акты» (сложный)