Новые складчины | страница 5

​

Тариф Standart. Февраль 2025

За 6 недель вы научитесь строить микросервисы на Go по принципам Domain-Driven Design и Clean Architecture. Курс сочетает теорию и практику: 80% занятий - программирование и работа над реальным проектом.

Программа:
Уроки:
Запись вебинара 1
Запись вебинара 2
Модуль 1. Clean Architecture - Архитектура приложения
-Рассмотреть Layered/Onion/Clean/Hexagonal Architecture и понять
разницу
-Задать структуру слоев микросервиса Basket

Модуль 1. Clean Architecture - Предметная область

Модуль 2. Value Object
-Изучить подходы к реализации бизнес-логики
-Разобраться, что такое Domain Model и критерии ее применения
-Понять, что не все Domain Model «честные»
-Ознакомиться с Domain Model микросервиса Basket
-Изучить паттерн Value Object

Модуль 3. Entity
-Изучить тактический паттерн Entity
-Доработать Domain Model микросервиса Basket

Модуль 4. Aggregate
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 5. Domain Service
-Разобраться, что такое Domain Service и когда его применять
-Изучить основные характеристики Domain Service
-Понять отличие Domain Service o Application Service
-Разобраться, как не скатиться в Anemic Domain Model из-за чрезмерного применения Domain Service
-Доработать микросервис Basket

Модуль 6. Repository
-Разобраться как сохранять и восстанавливать доменные объекты
-Изучить паттерн Repository
-Изучить паттерн Unit Of Work
-Научится тестировать Repository
-Доработать микросервис Basket

Модуль 7. Application Layer
-Разобраться, что такое Use Case
-Понять зону ответственности Application Layer
-Рассмотреть способы реализации Application Layer
-Изучить подход с применением Mediator
-Разобраться, что такое Command Query Separation (CQS)
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать Application Layer

Модуль 8. Sync Input Adapters
-Изучить входящие Adapters на примере НТТР АРІ
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket
-Научится тестировать UI (API) Layer

Модуль 9. Sync Output Adapters
-Изучить синхронные исходящие Adapters на примере gRPC
-Понять из какого слоя делать синхронные обращения к внешним системам
-Познакомиться с gRPC и Protobuf
-Доработать микросервис Basket

Модуль 10. Async Input Adapters
-Изучить Input Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять их связь с Application Layer
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Consumer

Модуль 11. Async Output Adapters
-Изучить тактический паттерн DDD - Domain Event
-Понять отличие между Domain Event и Integration Event
-Изучить Output Adapters для асинхронного взаимодействия на примере Kafka
-Понять, как и из какого слоя отправлять сообщения в Message
Broker
-Доработать микросервис Basket, добавить в него Kafka Producer

Модуль 12. Eventual Consistency
-Разобраться, какие бывают гарантии доставки и какая из них лучше всего подходит для нашей системы
-Понять недостатки текущей реализации публикации Domain Event
Изучить паттерн Outbox
-Доработать микросервис Basket, реализовать в нем At-least Once гарантию доставки

​

Этот курс — практическое погружение в мир современных распределённых систем и системного дизайна, созданное для инженеров, которые хотят не просто пользоваться готовыми решениями, а понимать, как они устроены внутри.

Темы курса

1. Single Node Storage

• Storage, Index, Concurrency Control, Recovery
• Как устроен сторидж: страницы, блоки, файлы, буферы
• Индексы, MVCC, транзакции и блокировки
• Write-Ahead Logging и восстановление после сбоев
• Примеры: InnoDB, Postgres, RocksDB

2. Replication

• Зачем нужна репликация и какие бывают типы (синхронная, асинхронная, leaderless)
• Репликационные логи и стратегии согласования
• Репликация в Postgres, MySQL, MongoDB

3. Sharding / Partitioning

• Горизонтальное масштабирование и деление данных на шард/партиции
• Consistent hashing, range-based, directory-based подходы
• Балансировка нагрузки и миграции шардов

Спойлер: Подробнее:

4. Consistency & Consensus

• Модели согласованности (strong, eventual, causal, etc.)
• Алгоритмы консенсуса: Raft, Paxos, Viewstamped Replication
• Как достигается fault tolerance в кластере

5. Networking

• Как общаются узлы в распределённой системе
• RPC, gRPC, multiplexing, heartbeat
• Failures, timeouts, и как их правильно обрабатывать

6. Observability & Discovery

• Метрики, логирование, трассировка
• Health-checks, service discovery, конфигурационные сервисы
• Инструменты мониторинга и диагностики

7. Architecture Patterns

• От классической монолитной СУБД к распределённым решениям
• Архитектуры NEON, TiDB, Yugabyte, CockroachDB
• Compute vs Storage separation, CQRS, Event sourcing

8. System Design Hot Questions

• Как ответить на вопросы вроде:
  • “Как бы вы спроектировали Twitter?”
  • “Как хранить миллионы событий в реальном времени?”
  • “Как построить fault-tolerant key-value store?”

​

Кому подойдет курс?

Middle/Senior разработчикам

• Изучите особенности системного дизайна хайлоад-проектов
• Научитесь масштабировать веб-серверы, приложения, кеши, СУБД
• Получите уникальную практику тюнинга производительности и управления кластерными системами

Техлидам и архитекторам

• Изучите основы управления Linux- инфрой, погрузившись «под капот», поближе к инфраструктуре
• Выжмете 100K RPS из своих сервисов и освоете искусство планирования мощностей
• Изучите особенности разработки распределенных систем, шардинг, CAP/PACELC-теоремы
• Спроектируете проект на 100M DAU

EM/CTO

• Систематизируете знания в области разработки больших проектов
• Переосмыслите архитектурные подходы в более прагматичном, экономичном, инженерном ключе
• Изучите современные тренды и классификацию компонент, из которых "собираются" хайлоад-проекты

С какими запросами приходят на курс?

• Не понимаю, как оценить количество ресурсов
• Хочу научиться говорить на одном языке с системными аналитиками, devops, другими командами
• Хочу систематизировать знания в разработке хайлоад-проектов
• Хочу глубже понимать, как управляется Linux-инфраструктура
• Хочу научиться планировать нагрузки и считать бюджет
• Хочу понять, как шардировать классические СУБД, как работают кластерные СУБД
• Хочу прокачать знания, необходимые для моего карьерного роста

Ваши цели в обучении

1. Получить фундамент компетенций архитектора сложных и высоконагруженных информационных систем
2. Получить навыки управления своей собственной инфраструктурой
3. Получить навыки нагрузочного тестирования и тюнинга Linux-серверов
4. Получить навыки масштабирования бекенд-систем в собственном облаке
5. Получить практику проектирования высоконагруженных систем с архитектурными брейншторм-сессиями, практикой разработки архитектур и разбором ваших решений с подробной обратной связью
6. Получить практику прохождения и проведения секций системного дизайна на интервью

Программа:

• Цели практикума
• Занятие 1. Управление Linux-сервером
• Занятие 2. Основы нагрузочного тестирования
• Занятие 3. Проведение нагрузочного тестирования
• Занятие 4. Обсуждение результатов нагрузочного тестирования и планирование мощностей
• Занятие 5. Резервная встреча (сдача "хвостов")
• Занятие 6. Redis-кластер
• Занятие 7. Stateless PostgreSQL Query Router (кластер SPQR + PostgreSQL)
• Занятие 8. Кластер CockroachDB

​

О курсе:

• Изучите в деталях, как работают серверы для бэкенд-приложений, что и как мерять, чтобы понять, правильно ли всё работает
• Научитесь бороться с «неведомой фигнёй» на проде: что собирать, как и как анализировать качество работы бэкенда и микросервисов

Получите практику использования телеметрии:

• как автоматически собирать и анализировать данные о работе систем или устройств
• как отслеживать производительность, ошибки и поведение приложений в реальном времени
• используя платформу телеметрии SigNoz

Получите практику сбора перфоманс-метрик бэкенда в реальном времени:

• используя сервер для сбора метрик PINBA, интегрированный с «промстэком» (Prometheus/Grafana)

Кому подойдёт курс:

• Бэкендерам
• Программистам
• DevOps и инженерам инфраструктуры
• Системным инженерам
• Инженерам по нагрузочному тестированию

Ваши цели в обучении:

• Научиться собирать данные в распределённой среде микросервисов и строить нужные графики, чтобы поиск проблем на проде был максимально простым
• Получить навыки поиска узких мест бэкенд-приложений
• Получить навыки использования платформ телеметрии и сбора перфоманс-метрик в режиме реального времени
• Получить фундамент компетенций архитектора сложных, высоконагруженных приложений

Спойлер: Программа:

Живые лекции и живые демо с автором курса Михаилом Курмаевым. Ведётся запись, ссылка выкладывается в чат. С первого же занятия выдаётся доступ к настроенной инфраструктуре для выполнения практических заданий. Все встречи начинаются в 19:00 МСК (GMT+3), проходят в Zoom. Ссылка на Zoom-митинг «запинена» в чате.

Занятие 1

• Как устроены бэкенд-приложения изнутри: балансировщики нагрузки (load balancers), базы данных (databases), кеши (cache servers), сервера приложений (application servers)
• Производительность (performance) и наблюдаемость (observability): что это, зачем заниматься перфомансом, какие показатели важны и как их измерять. Что такое rusage
• Поднимаем тестовый стенд, эмулирующий реальное prod-окружение с базой (app-server, nginx, база данных), запускаем бенчмарки
• Щупаем тестовое приложение, используя wrk, стараемся выжать максимум RPS, понимаем разницу подходов whitebox и blackbox

Занятие 2

• Instrumentation (практика)
• Пробуем подход Zero-code instrumentation, используя инструменты OpenTelemetry, начинаем собирать телеметрию на тестовом стенде
• Изучаем особенности реализации Zero-code instrumentation на разных языках программирования (PHP, Go, Java, Python)
• Запускаем SigNoz через docker compose, разбираем его функциональность и внутреннее устройство
• Строим дашборды и графики в SigNoz

Занятие 3

• Advanced instrumentation
• Влезаем в код, расставляем таймеры, используя библиотеки OpenTelemetry
• Переходим к подходу whitebox observability
• Смотрим на другие distributed tracing / realtime monitoring продукты на примере Jaeger и pinba

Занятие 4

• Соединяем всё вместе. Обсуждаем, как должны выглядеть необходимые дашборды и графики, учитывая накопленный опыт
• Дополнительные рецепты и советы по улучшению производительности приложения
• Примеры из личного опыта
• Разбор домашнего задания и обмен опытом
• Вопросы и ответы участников

Автор курса Михаил Курмаев

• Эксперт по сложным, распределённым системам
• Многие годы строил платформу в Badoo/Bumble: помог вырасти проекту с нуля до 15 млн DAU, сотен миллионов зарегистрированных пользователей и 200K RPS на бэкенд на 5 датацентрах по всему миру
• Среди платформенных решений, которые разрабатывал Михаил и его коллеги:
  • шардированные базы на сотни серверов и петабайты данных
  • система очередей с сабсекундной задержкой доставки между континентами
  • собственная time-series база на основе Apache Cassandra, способная хранить миллиарды метрик
• Сейчас развивает дата-платформу в Т-банке, где ежедневно реплицируются десятки тысяч таблиц и сгружаются в DWH терабайты данных

​

Разберись в потоках от фундамента до production-кода. Будешь спокойно писать многопоточные приложения, проходить собесы на middle+ без страха и сможешь претендовать на вакансии с зарплатой в 2 раза выше.

Для кого этот курс:

Новичок, знающий только базу по Java и Spring

• Сейчас самое время освоить многопоточность. Гораздо проще разобраться с ней на старте карьеры, чем потом догонять под давлением боевых задач.

Junior/Middle Java-разработчик

• Умеешь писать REST API, работаешь с базами данных, но многопоточность остаётся белым пятном и это мешает браться за самые интересные проекты

Хочешь качать харды

• Тебе важно становиться сильнее как кодер и расти по ЗП с помощью хардов, а не самопрезентаций и легенд

Программа:

Модуль 1. Открываем капот: потоки, процессы, Threads API, JVM, Daemon, Synchronized, Volatile

• Зачем нужна многопоточность: где однопоточность «держит» систему; эффект очередей и блокирующих операций
• Поток как единица исполнения в общей памяти процесса: общий heap, stack у каждого потока
• Program → Process → Thread: от запуска программы до выполнения кода в потоке
• Планировщик ОС: очереди Ready/Waiting/Blocked; RUNNABLE ≠ RUNNING; стоимость переключений контекста; недетерминизм порядка
• Базовый Thread API: Thread/Runnable; start vs run; join; sleep (TIMED_WAITING); interrupt и восстановление флага; наблюдение состояний (getState)
• Daemon vs User: определение, назначение, условия завершения JVM, риски использования демонов для бизнес‑логики
• Введение в синхронизацию: race condition; mutex/критическая секция; synchronized; volatile;

Результат:

• Поймёшь, как устроены процессы и потоки в JVM и ОС, где у них общая и изолированная память
• Сможешь уверенно создавать и управлять потоками: запуск, ожидание, усыпление, корректная остановка.
• Научишься объяснять работу планировщика, очереди Ready/Waiting/Blocked и почему порядок выполнения непредсказуем
• Будешь различать user‑ и daemon‑потоки и поймёшь, когда и почему JVM завершает работу.
• Освоишь базу синхронизации: зачем нужен mutex, когда использовать synchronized, а когда volatile (видимость)

Спойлер: Далее о программе:

Модуль 2. Укрощаем хаос: JMM, Reordering, ReentrantLock, Semaphore, Deadlock, Livelock

• Java Memory Model (JMM): program order, happens‑before, основные HB‑рёбра (unlock→lock, volatile write→read, start/join).
• Reordering: где возможен (компилятор/JIT/CPU) и почему без HB порядок не гарантирован; volatile — видимость/порядок, но не атомарность
• Межпоточная сигнализация: монитор, очереди EntryList/WaitList, wait/notify/notifyAll, spurious wakeups и правило while; тайм‑ауты ожидания.
• ReentrantLock и Condition: re‑entry, lockInterruptibly (), tryLock (timeout), await/signal, несколько условий ожидания.
• Semaphore: permits, ограничение параллелизма, fair/non‑fair режимы.
• ReadWriteLock: совместимость читателей, эксклюзивный писатель, отсутствие безопасного апгрейда read→write, starvation и fair‑режим.
• CountDownLatch: одноразовый барьер N→0, await (timeout), сценарии start‑gate/completion‑gate.
• Атомики и CAS: Atomic*, CAS‑цикл, конфликты и спины, ABA и AtomicStampedReference.
• Deadlock: как обнаружить, условия Коффмана, «обедающие философы», порядок локов, tryLock (timeout) + откат.
• Livelock: «уступчивые» симметричные протоколы, разрыв симметрии (backoff/приоритет).
• ThreadLocal: внутренняя модель (ThreadLocalMap), кейсы применения, утечки в пулах и best‑practices
• Практика: собственная ArrayBlockingQueue на synchronized + wait/notify, продюсеры/консюмеры, проверка корректности.

Результат:

• Узнаешь, как Java гарантирует видимость и порядок между потоками (Java Memory Model, happens‑before, reordering).
• Получишь набор практических приёмов межпоточной сигнализации (wait/notify/notifyAll) и научится избегать типовых багов (потерянные сигналы, ложные пробуждения).
• Сможешь осознанно выбирать примитив синхронизации (ReentrantLock/Condition, Semaphore, ReadWriteLock, CountDownLatch) под задачу и использовать тайм‑ауты/прерывание для выхода из вечного ожидания.
• Научишься применять атомики и CAS, объяснять ABA‑проблему и её фиксы.
• Сможешь воспроизводить и устранять deadlock и livelock (включая «уступчивый» сценарий), работать с ThreadLocal без утечек и реализовать безопасную блокирующую очередь

Модуль 3. Продвинутые средства: ExecutorService, CompletableFuture, Concurrent Collections, Virtual Threads

• I/O-bound vs CPU-bound: задачи, ограниченные скоростью операций ввода-вывода, и задачи, ограниченные вычислительными ресурсами; определения, метрики и стратегия выбора пула потоков.
• ExecutorService и разновидности ThreadPoolExecutor: FixedThreadPool, CachedThreadPool, ScheduledThreadPool и SingleThreadExecutor; работа очереди задач, рабочих потоков и механизмы завершения пула.
• ForkJoinPool: модель work-stealing (распределения задач с кражей работы), использование классов RecursiveTask и RecursiveAction; общий ForkJoinPool для параллельных потоков (parallel streams) и пул по умолчанию для CompletableFuture.
• Parallel Streams: когда применение оправдано, влияние числа доступных процессорных ядер (Runtime.getRuntime ().availableProcessors ()), и почему такие потоки не подходят для сценариев с интенсивным вводом-выводом.
• Асинхронная модель: интерфейсы Runnable, Callable и Future; жизненный цикл Future; использование CompletableFuture, основные операторы, обработка ошибок и таймауты.
• Потокобезопасные коллекции: ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, ArrayBlockingQueue и LinkedBlockingQueue (массив против связного ccc, примеры проблем при использовании обычных HashMap и ArrayList в многопоточности.
• Virtual Threads: создание через Thread.ofVirtual ().start () и Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor (); как JVM сопоставляет виртуальных и системных потоков (N к M), механизмы монтирования и размонтирования, сравнение с потоками операционной системы и ограничения в java-21

Результат:

• Поймёшь разницу между IO‑bound и CPU‑bound задачами и научишься выбирать модель выполнения под профиль нагрузки (ThreadPoolExecutor vs ForkJoinPool vs Virtual Threads)
• Сможешь безопасно работать с пулами потоков: конфигурация, отправка задач, корректное завершение (shutdown/awaitTermination), анти‑паттерны ожидания на get/join без нужды
• Освоит Runnable/Callable/Future и построение неблокирующих цепочек на CompletableFuture (thenApply/thenCompose/thenCombine/allOf/anyOf, обработка ошибок exceptionally/handle)
• Разберёшь устройство и гарантии популярных конкурентных коллекций (ConcurrentHashMap, CopyOnWriteArrayList, ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue) и применишь их вместо небезопасных аналогов под конкуренцией.
• Поймёшь, как устроены Virtual Threads (Loom): mapping на carrier‑потоки, mount/unmount стека, где они выигрывают, а где нет; увидит практические ограничения (thread pinning, тяжёлые ThreadLocal).
• Сможешь сравнить выполнение на обычных пулах и на VT на типичных I/O‑сценариях (десятки тысяч задач) и сделать обоснованный выбор

Модуль 4. Боевое крещение: реальный production-case проект

• Thread-per-Request в Tomcat — классическая модель, где каждому запросу выделяется поток. Покажем, где у неё пределы и как это влияет на масштабирование
• Event-loop и WebFlux / Netty — неблокирующая архитектура, где один поток обслуживает тысячи соединений.
• Virtual Threads (Java 21+) — новая эпоха Java-параллелизма. Подключим виртуальные потоки в Spring Boot и покажем, как убрать боль реактивщины без потери производительности
• I/O-bound и CPU-bound, закон Амдала — объясняем, почему многопоточность не всегда ускоряет, и как найти оптимальный баланс
• Rate-limiters и HikariCP — где рождаются «бутылочные горлышки» в реальных прод-сервисах и как их диагностировать и предотвратить
• План деградации и изоляция ресурсов — как защитить систему, если одно из API начинает тормозить
• Финальный прод-кейс — очередь задач, асинхронный раннер, три внешних API (Stock, Pricing, Shipping), статусы NEW → IN PROGRESS → DONE/FAILED. Реальный сценарий с архитектурой, близкой к продакшену.

Результат:

• Поймёшь, как Spring Boot и Tomcat обрабатывают параллельные запросы (модель thread-per-request)
• Увидишь воочию контраст с event-loop/WebFlux
• Разберёшься в типовых узких местах (очереди, пулы, лимиты) и применишь эти знания в практике
• Реализуешь production-like асинхронный обработчик заказов с ретраями и агрегацией результатов
• На выходе будешь уметь диагностировать bottleneck, проектировать очередь задач и использовать виртуальные потоки там, где они дают выигрыш

Бонусы курса:

Чек‑лист «20 ошибок в многопоточности»

• PDF с разбором типичных ошибок, которые встречаются даже у опытных разработчиков.
  • Ошибка: использование HashMap в многопоточности
    Решение: ConcurrentHashMap
  • Ошибка: блокировка под synchronized на длинные операции
    Решение: выносить блокировку на минимум
  • Ошибка: забыли про volatile при доступе из разных потоков
    Решение: понимание visibility
• И ещё 17 реальных примеров с объяснением, как чинить
• Используй как шпаргалку для код‑ревью. Особенно полезно перед собеседованиями — многие задачи ровно про это.

Видео — топ‑10 вопросов на собесе

• Формат: «Как отвечать на вопросы про потоки, чтобы звучать как увереный middle+».
  • Реальные вопросы с собесов
  • Как объяснять сложные темы простым языком
  • Какие примеры приводить, чтобы выглядеть убедительно
  • Как вести себя, если не знаешь ответа (спойлер: это нормально)
  • Разбор типичных «ловушек» в вопросах интервьюеров
• Это как репетиция интервью — после просмотра ты будешь звучать уверенно.

Автор Паша Сорокин (S0R0KlN) — Java backend-разработчик и контент-мейкер, ведущий YouTube-канал и Telegram-канал об IT. Он специализируется на Java-разработке, микросервисах, а также проводит mock-собеседования для помощи в трудоустройстве

Тариф Стандарт

• 4 модуля курса (15 часов видео)
• 4 практические домашки (от простых к продакшн-кейсу)
• Реальный проект для портфолио — обработчик очереди задач
• Чек-лист «20 ошибок в многопоточности»
• Видео-разбор топовых вопросов на собесах
• Подарочный мини-курс "15 лайфкодинг задач с собесов"

​

Что вас ждет на курсе?

• Познакомитесь с основными понятиями робототехники
• Узнаете, какие процессы можно автоматизировать с помощью роботов
• Узнаете больше о настоящем и будущем робототехники

Для кого этот курс?

• Инженеры и менеджеры промышленных предприятий
• Студенты и преподаватели технических вузов
• Все, кто хочет больше узнать о робототехнике

Программа курса:

• Модуль 1. Введение в робототехнику
  • 1.1. История роботов: от мифов до наших дней
  • 1.2. То, что вы хотели знать о робототехнике, но боялись спросить
• Модуль 2. Основы механики роботов
  • 2.1. Из точки А в точку Б: как двигается робот
  • 2.2. Что движет роботами
• Модуль 3. Как чувствуют роботы: сенсоры и датчики в робототехнике
• Модуль 4. Произойдет ли восстание машин? Как мы управляем роботами
• Модуль 5. Интеллект в «голове» робота
• Модуль 6. Промышленная робототехника
  • 6.1. Промышленность будущего: вкалывают роботы, а не человек
  • 6.2. Что сдерживает роботизацию производств?
• Модуль 7. Роботы-помощники: как роботы улучшают жизнь человека
• Модуль 8. Мобильные роботы в естественной среде обитания
• Модуль 9. Как подружиться с роботами: социальная робототехника
• Модуль 10. Роботы в экстремальных условиях
• Модуль 11. Настоящее и будущее робототехники
• Модуль 12. Кто делает роботов и как стать одним из них
• Итоговая аттестация

Преподаватели:

• Андрей Коломейцев
  • К.т.н, доцент Отделения электронной инженерии Инженерной школы неразрушающего контроля и безопасности Национального исследовательского Томского политехнического университета
• Линар Юсупов
  • Руководитель отдела интеграции Центра развития промышленной робототехники Университета Иннополис
• Алексей Овсянников
  • Методист по олимпиадной робототехнике Управления академической политики и организации образовательной деятельности Университета Иннополис
• Олег Кивокурцев
  • Совладелец и директор по развитию робототехнической компании Promobot

​

Программа блока Node.js

• Тема 0. Подготовка рабочего пространства
• Тема 1. Введение в Node.js
• Тема 2. REPL, Модули, Пакеты
• Тема 3. NPM и package.json
• Тема 4. События и EventEmitter
• Тема 5. Файловая система (fs)
• Тема 6. Buffer и Stream
• Тема 7. Process и Readline
• Тема 8. CLI‑приложения
• Тема 9. Модули OS и Path, Публикация пакетов
• Тема 10. HTTP‑сервер и HTTP‑клиент
• Тема 11. HTTPS, Заголовки HTTP, ENV
• Тема 12. Сжатие и crypto
• Тема 13. Разработка REST API
• Тема 14. Работа с базой данных (PostgreSQL)
• Тема 15. Загрузка файлов на сервер
• Тема 16. Деплой приложения

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных. Без зубрежки и с полным пониманием решения


Интенсив научит решать задачи на метод 2 указателей
Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode

1.Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий

2.Потом разбор 12 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода

3. К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
4.7 заданий для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи по матрицам, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных. Без зубрежки и с полным пониманием решения

1.Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении задач

2.Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объянением кода

3.К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
4.6 задач по матрицам для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

​

Длительность, на которую рассчитан курс изначально — от 7 до 10 месяцев, но в зависимости от тарифа можно проходить дольше. На этом курсе вы научитесь разрабатывать сайты, используя современные технологии, освоите программирование на JavaScript и научитесь работать с фреймворком Vue.js и Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , а затем строить бэкенд на Node.js

Почему набор именно такой: разработка сайтов — самый простой способ попасть в IT-сферу и иметь перспективы роста. Когда-то хватало знаний HTML/CSS, чтобы получить работу, но сейчас чаще всего их недостаточно. А если и достаточно — то для невысокой зарплаты. А зачем идти на невысокую, когда за дополнительные 3 месяца учёбы повысить свои навыки, шансы на трудоустройство и увеличить стартовую зарплату в 2-3 раза?

Второй этап — язык программирования JavaScript. Он — основа работы во фронтенд-разработке. Без него сайты были бы просто статичными картинками без функционала. С ним — сайты умеют реагировать на поведение посетителя на странице, выполнять разные запланированные действия в зависимости от того, что сделал человек на странице.

Третий этап — фреймворк Vue.js. Фреймворк — это набор инструментов, который облегчает и ускоряет разработку продуктов. В данном случае — ускоряет разработку на JavaScript. А там, где ускорение — там более разнообразная работа для разработчика с интересными задачами и более выгодная для работодателя, который может получить больше готовых продуктов за то же время. Кроме того, знание фреймворка увеличивает шансы на трудоустройство в 2 раза, как и стартовую зарплату новичка. Помимо этого вы освоите Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , научитесь писать на нём бэкенд и сможете претендовать на позиции не только фронтендера, но и фуллстек-разработчика.

Дальше — программы каждого блока: разработки сайтов, JavaScript, Vue.js, Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... , Node.js

Первая ступень: Разработка сайтов
Научитесь создавать сайты с помощью языков HTML, CSS и JavaScript за 8 недель с упором на практику

Раздел 1. Профессия разработчик сайтов

• Какие сайты бывают
• Кто делает сайты и сколько это стоит
• Этапы разработки сайта
• Инструменты разработчика

Раздел 2. Техническая часть и практика

• Рабочее окружение
• Разметка HTML
• Стили CSS
• Скрипты JavaScript
• Хранение кода и запуск сайта
• Тестирование сайта
• Движки сайтов

Раздел 3. Поиск заказчиков и работы
Поиск работы
Поиск заказчиков


Программа блока JavaScript

Блок 1. Основы JavaScript.
Зачем: Чтобы знать как работает этот язык изнутри и что на нем вообще можно сделать. Основы также нужны, чтобы быть готовым к простым вопросам на собеседовании.

Блок 2. ООП, JavaScript на практике.
Зачем: Чтобы Научится правильной структуре кода, писать код правильно с первой строчки, научиться работать с веб-страницами.

Блок 3. Углубленное изучение JavaScript. Современные стандарты и дополнительные технологии
Зачем: чтобы уметь отлавливать свои ошибки в коде, изменять содержимое страницы без перезагрузки, работать с данными форм, и использовать современные технологии существующие на основе JavaScript.

+ уроки по анимация JS, Observer, TypeScript и форматированию Intl


Программа курса Vue
Курс построен так, чтобы разобраться во фреймворке Vue.js на реальном проекте, который после курса вы сможете положить в своё портфолио.

Необходимые навыки:
– Базовые знания HTML, CSS
– Препроцессор SASS/SCSS
– Базовые знания JavaScript

Необходимые инструменты:
– Редактор кода VScode (либо любой удобный)
– Среда разработки Node.JS

• Урок 1. Создание первого приложения Vue.JS. Ознакомление с архитектурой.
• Урок 2. Вывод первых данных на страницу. Компонентный подход. Работа со стилями.
  - Практика. Создание компонентов Header и Footer
• Урок 3. Роутинг приложения. Vue-router.
  - Практика. Настройка роутинга приложения. Вывод статической информации каждой страницы.
• Урок 4. Состояние компонента. Объекты data, computed.
  - Практика. Работа с состоянием компонента.
• Урок 5. Передача аргументов в компонент. Объект props.
  - Практика. Создание универсального компонента карточки товара.
• Урок 6. Директивы, циклы, условия, динамические стили и классы.
  - Практика. Динамический вывод карточек товара.
• Урок 7. Обработчики событий v-on. Объект methods. Жизненный цикл компонента.
  - Практика. Работа с обработкой событий.
• Урок 8. Vuex. Работа с геттерами и сеттерами.
  - Практика. Перенос данных товара во внутреннее хранилище store.
• Урок 9. Composition API. Объект setup.
  - Практика. Меняем подход с Options API на Composition API.
• Урок 10. Pinia.
  - Практика. Подключаем Pinia к проекту
• Урок 11. Динамические страницы.
  - Практика. Реализация страницы товара.
• Урок 12. Работа с формами. Валидация полей. Vuelidate.
  - Практика. Валидация формы обратной связи.
• Урок 13. JSON-server.
  - Практика. Получение данных с сервера и вывод ее на страницу.
• Урок 14. Поиск. Фильтрация.
  - Практика. Реализация поиска и фильтрации товара.
• Урок 14. Панель администратора
  - Практика. Настраиваем админку для сайта. Добавление/Удаление/Редактирование товара.
• Урок 15. Защита роутинга.
  - Практика. Настраиваем защиту роутинга для админ-панели
• Урок 16. VueFire.
  - Практика. Работа с БД Firebase на Vue 3.
• Урок 17. Деплой приложения на Git Pages
• Урок 18. Фичи Vue 3

Результат: Изучите основы фреймворка Vue.JS. Узнаете что такое компонентный подход. Научитесь создавать динамические реактивные приложения. Поработаете с получением и отправкой данных на сервер. Создадите интернет-каталог для собственного портфолио.

Программа курса React
Курс состоит из коротких видеоуроков, которые легче воспринимать, чем долгие практические обучалки на 30-40 минут. На блоке по JS удобнее объяснять более крупными кусками, на React — более мелкими. Уроки короче, поэтому их так много. Суммарно курс рассчитан на 2 месяца изучения.

• Модуль 1. Библиотека React. Базовый уровень
• Модуль 2. Библиотека React. Средний фундаментальный уровень
• Модуль 3. Библиотека React. Хуки и средний продвинутый уровень
• Модуль 4. Библиотека React. Тестирование

Программа блока Node.js

• Тема 0. Подготовка рабочего пространства
• Тема 1. Введение в Node.js
• Тема 2. REPL, Модули, Пакеты
• Тема 3. NPM и package.json
• Тема 4. События и EventEmitter
• Тема 5. Файловая система (fs)
• Тема 6. Buffer и Stream
• Тема 7. Process и Readline
• Тема 8. CLI‑приложения
• Тема 9. Модули OS и Path, Публикация пакетов
• Тема 10. HTTP‑сервер и HTTP‑клиент
• Тема 11. HTTPS, Заголовки HTTP, ENV
• Тема 12. Сжатие и crypto
• Тема 13. Разработка REST API
• Тема 14. Работа с базой данных (PostgreSQL)
• Тема 15. Загрузка файлов на сервер
• Тема 16. Деплой приложения

​

Программа курса составлена с учетом требований профессионального стандарта «Программист», утв. приказом Министерства труда и социальной защиты РФ

На курсе «Программирование на С++» рассматриваются все этапы подготовки и написание программ на языке C++. Вы научитесь работать с различными типами данных, операторами и функциями С++, производить инкапсуляцию, использовать конструкторы и деструкторы. Освоите абстрактные классы и интерфейсы, шаблоны функций, узнаете, как управлять исключениями.

Особенность курса «Программирование на С++» в том, что все теоретические знания, полученные на курсе, закрепляются на практических примерах. Курс ведут замечательные преподаватели, профессионалы своего дела. Все они успешно сочетают преподавание с практической работой. По окончании курса вы получите свидетельство Центра «Специалист», признаваемое работодателями.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Вы научитесь

• Работать с различными типами данных, операторами и функциями С++
• Производить инкапсуляцию
• Использовать конструкторы и деструкторы
• Перегружать операции
• Использовать наследование и полиморфизм
• Разрабатывать абстрактные классы и интерфейсы
• Применять шаблоны функций и классов
• Управлять исключениями

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Программа курса

Модуль 1. Типы данных, операции и функции в С++ (4 ак. ч.)

• Ссылочный тип данных.
• Операции - расширения контекста.
• Операции new и delete.
• Встроенные inline-функции.
• Перегрузка функций. Аргументы по умолчанию

Модуль 2. Инкапсуляция (4 ак. ч.)

• Декларация класса.
• Управление доступом.
• Указатель this.
• Дружественные классы и функции.

Модуль 3. Специальные методы класса (4 ак. ч.)

• Конструктор по умолчанию.
• Конструктор копирования.
• Перегрузка конструкторов.
• Деструктор.

Модуль 4. Константные и статические члены класса (4 ак. ч.)

• Константные функции и объекты.
• Статические данные и функции.
• Правила инициализации и использования.

Модуль 5. Перегрузка операций (4 ак. ч.)

• Правила перегрузки операций в С++.
• Примеры перегрузки основных операций.
• Перегрузка операции присваивания и конструктора копирования.

Модуль 6. Потоки данных в С++ (4 ак. ч.)

• Иерархия классов потоков в С++.
• Форматированный ввод/вывод.
• Использование и создание манипуляторов.
• Перегрузка операций ввода/вывода.
• Работа с файлами.

Модуль 7. Наследование и полиморфизм (4 ак. ч.)

• Наследование как механизм повторного использования кода.
• Виртуальные функции и позднее связывание.
• Множественное наследование
• Виртуальный базовый класс.
• Чистые виртуальные функции и абстрактные классы.

Модуль 8. Шаблоны функций и классов (4 ак. ч.)

• Области применения шаблонов.
• Создание и перегрузка шаблонных функций.
• Определение, специализация и использование шаблонов классов.

Модуль 9. Управление исключениями (4 ак. ч.)

• Применение операторов try, catch, throw.
• Динамическая идентификация типов времени выполнения (RTTI).
• Операции приведения типа.

​

Курс «Основы машинного обучения» от Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» предназначен для тех, кто хочет с нуля погрузиться в область анализа данных и машинного обучения. Продолжительность составляет 11 недель при нагрузке 5–8 часов в неделю. Объём программы — 4 зачётные единицы, язык обучения — русский.

Слушатели научатся оценивать качество моделей и применять полученные знания для решения реальных задач по извлечению ценной информации из данных.

Программа идеально подходит начинающим, желающим получить первые практические компетенции в машинном обучении и начать использовать их в повседневной работе или проектах.

Программа курса

1. Основные понятия и задачи в машинном обучении
2. Метод k ближайших соседей
3. Линейная регрессия
4. Градиентный спуск
5. Линейная классификация
6. Логистическая регрессия и метод опорных векторов
7. Решающие деревья
8. Бэггинг и случайный лес
9. Градиентный бустинг
10. Обучение без учителя
11. Рекомендательные системы

​

На курсе рассматриваем:

• Модели LLM, их особенности и выбор правильной для вайбкодинга с 1С
• Базовые принципы работы с LLM (контекст, промпты, галлюцинации, tools)
• IDE для вайб кодинга (Cursor, Cline, WindSurf, Gemini CLI)
• Подключение и настройка MCP, их использование для предоставления моделям качественного контекста 1С
• Сбор контекста, формирование PRD
• Особенности и подходы написания правил (rules) и промптов. RACE, ReAct, базовые правила
• Процесс разработки при вайб кодинге, Cursor Custom modes
• Локальные LLM и особенности их использования
• Рассматриваем практический пример разработки при помощи вайбкодинга

Лучший код - тот, который не написан. Хватит кодить руками!

​

Быстро разбираем теорию и последовательно решаем задачи, которые встречаются на алгоритмических собеседованиях — от простых до сложных. Без зубрежки и с полным пониманием решения.

Интенсив научит решать задачи по хеш-таблицам:

• Структурированно и без хаотичной зубрежки сотни задач на LeetCode
• Сначала быстрая теория без воды и низкоуровневых концепций — только то, что пригодится в решении заданий
• Потом разбор 5 типовых заданий уровня easy/medium, которые встречаются на алгосекции — идея задачи с подробным объяснением кода
• К каждой задаче — эталонное и простое решение, которое легко повторить на собеседовании и которое устроит интервьюера
• 3 задания для самостоятельной практики — хватит, чтобы набить руку и решать большинство заданий по этому алгоритму

Еще в комплекте:

• Принципы прохождения алгоритмического собеседования
  • как уточнять требования, анализировать задачи и что делать, если нет идей для решения
• Курс по структурам данных без сложной математики
  • база и ассимптотический анализ помогут понять идею алгоритма, а не зубрить решения

Кому подойдет:

• Подойдет разработчикам любого стека
• Нужно знать основы программирования
• Понимать структуры данных с асимптотическим анализом. (Курс по ним идет бонусом в комплекте)

Интенсив состоит из:

• Записанных уроков — все актуально на текущий год
  • Учись в удобное для себя время — все материалы открываются сразу после оплаты
• Домашней работы с самопроверкой
  • Задачи уровня easy/medium для самостоятельной практики + оптимальные решения для самопроверки
• Дополнительных материалов
  • В теории даем только самое основное для собеседований, но если захочешь погрузиться глубже — дадим статью и допзадачи с повышенной сложностью

Преподаватель:

• Владимир Балун, ex-team lead в Яндекс, решил 400 задач на LeetCode, успешно проходил и проводил алгосекции в российский BigTech
  • руководил разработкой системы трейсинга (11ГБ/с трафик) в Yandex
  • разрабатывал системы трейсинга и непрерывного профилирования в Ozon
  • разрабатывал движок по подбору таргетированной рекламы в Tinkoff
  • разрабатывал Kaspersky Endpoint Security в Kaspersky Lab
  • поддерживал ICQ и разрабатывал My Teams в Mail.ru
  • спикер конференций Saint HighLoad++, GolangConf, CodeFest, Стачка и E-CODE

Внутри:

• Теория + разбор 5 популярных задач на хеш-таблицы
• 3 доп. задачи для самостоятельной практики
• База, без которой нельзя — курс по структурам данных

​

Этот курс представляет собой полное пособие по разработке роботов: от аппаратной части ("железа") и математики до программного обеспечения и искусственного интеллекта. Вы поймёте, как собрать воедино все компоненты и заставить работать колесных и летающих роботов. Курс поможет стать универсальным специалистом в области робототехники, а не просто программистом. Он предназначен для тех, кто хочет выйти за рамки обычного программирования и глубоко понять процесс создания сложных робототехнических систем. Здесь акцент не на простых инструкциях по сборке, а на фундаментальном понимании полного цикла разработки.

Вы изучите аппаратное, математическое и программное обеспечение роботов, а также
их целевое применение. Освоите общие принципы и уникальные нюансы разработки. Погрузитесь в основы навигации, одометрии и построения карт. Разберётесь в сложной динамике, стабилизации и управлении в трёхмерном пространстве. Главное преимущество — практическое применение знаний в создании собственного проекта робота.

Курс разработан Санкт-Петербургским государственным университетом и предлагает качественное образование в перспективной сфере. Это отличная возможность получить глубокие знания от ведущего вуза. Программа структурирована по модулям, что обеспечивает последовательное освоение материала.

Программа курса

Модуль 1. Введение в робототехнические системы

Модуль 2. Основы теории управления

Модуль 3. Мультиагентные технологии

Модуль 4. Аппаратное обеспечение робототехнических комплексов

Модуль 5. Основы программирования, моделирования и тестировани
я систем управления

Курс идеально подойдёт как начинающим, так и тем, кто уже имеет базовые навыки в программировании или инженерии. Полученные компетенции востребованы в современной цифровой промышленности. Это инвестиция в будущее для всех, кто интересуется высокотехнологичными направлениями.