Новые складчины | страница 2

​

Lakehouse для аналитиков и инженеров данных
Научитесь эффективно использовать Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.

• Познакомиться с архитектурой LakeHouse, последним поколением аналитических систем
  с разделенными слоями хранения (Iceberg/S3) и вычисления (Trino/k8s).
• На практике научиться использовать кластер Trino over k8s, который будет обращаться к данным на S3 в формате Iceberg.
• Научиться строить гибридные пайплайны обработки данных с использованием SQL, Python, Spark.
• Освоить масштабирование до х100 раз без смены парадигм и технологий.

Программа обучения
Встречи: 6 недель (1 встреча в неделю)

Занятие 1. Lakehouse, Iceberg, разделение Compute и Storage
Занятие 2. Структура формата Iceberg. Формат Parquet
Занятие 3. Практика
Занятие 4. Метрики запросов в Trino
Занятие 5. Еще раз о формате Iceberg
Занятие 6. Пайплайны и финальная Q&A-сессия

Middle/Senior - Старт 20-го ноября - 6 недель
Живые онлайн-сессии, обсуждения, демо и практика

​

Многие начинающие программисты сталкиваются с трудностями при попытке оптимизировать свой код или понять логику работы сложных систем. Этот курс поможет вам разобраться в фундаментальных принципах построения алгоритмов без лишней теории, делая процесс обучения понятным и прикладным. Вы освоите эффективные методы работы с данными, что позволит вам писать более производительные программы и уверенно решать задачи любого уровня сложности.

Чему вы научитесь:
Понимать принципы работы циклов и рекурсии.
Реализовывать основные структуры данных: массивы, списки, стеки и очереди.
Применять различные алгоритмы сортировки на практике.
Оценивать сложность алгоритмов и выбирать оптимальные решения.
Понимать устройство деревьев и методы их обхода.

Для кого этот курс:
Курс подойдет тем, кто хочет научиться эффективно решать задачи с помощью алгоритмов и стремится разобраться в основах работы массивов и других структур данных.

Программа курса:
Урок 1-5: Основы алгоритмизации, сложность и нотация.
Урок 6-8: Массивы, связные списки, стек и очередь.
Урок 9-15: Виды сортировок (выбором, вставками, слиянием, быстрая, подсчетом).
Урок 16-20: Деревья и основные способы их обхода.

Кто такой Ярослав Щербаков:
Опытный разработчик и педагог. Является выпускником ВШЭ, что позволяет ему сочетать глубокую теоретическую базу с практическими навыками профессионального программирования.

Почему стоит доверять автору:
Обладает профильным образованием НИУ ВШЭ.
Имеет опыт как в профессиональной разработке, так и в преподавательской деятельности.
Подает материал последовательно, от простого к сложному.

​

Многие разработчики сталкиваются с замедлением программ из-за неэффективного выбора инструментов хранения данных. Этот курс поможет преодолеть барьер сложности при работе со структурами данных и научит проектировать высокопроизводительные решения. Вы сможете уверенно решать алгоритмические задачи, которые ранее казались недоступными, и перейдете на уровень архитектора программного обеспечения. Систематизация знаний позволит вам писать чистый и быстрый код, оптимизированный под любые высоконагруженные системы.

Чему вы научитесь:

• Эффективно использовать хеш-таблицы для быстрого поиска
• Применять методы топологической сортировки
• Управлять бинарной кучей и понимать принципы её работы
• Проектировать алгоритмы для поиска кратчайших путей в графах
• Искать оптимальные пути в матрицах с помощью динамического программирования

Для кого этот курс:

• Разработчикам, желающим освоить динамическое программирование на практике
• Специалистам, которые хотят глубоко разобраться в принципах работы графов
• Программистам, стремящимся научиться проектировать эффективные структуры данных для реальных бизнес-задач

Кто такой Ярослав Щербаков:
Ярослав Щербаков — эксперт в области алгоритмического программирования с многолетним опытом разработки сложных систем. Автор специализируется на преподавании фундаментальных основ компьютерных наук, делая акцент на практическом применении теоретических концепций в повседневной работе программиста.

Почему стоит доверять автору:

• Глубокое владение техническим стеком и алгоритмической базой
• Понятное изложение даже самых сложных концепций программирования
• Ориентация на практические задачи, востребованные в индустрии разработки

Программа:

Спойлер

01. Понятие алгоритма и структуры данных
02. Типовые проблемы, для решения которых полезны АиСД
03. Циклы и рекурсия
04. Оценка сложности алгоритмов, O-нотация
05. Массив и динамический массив
06. Связный список
07. Стек и очередь на массиве
08. Понятие сортировки и основная терминология
09. Сортировка выбором
10. Сортировка вставками
11. Сортировка слиянием
12. Быстрая сортировка
13. Частичная сортировка
14. Сортировка подсчетом
15. Понятие дерева и основная терминология
16. Способы представления деревьев
17. Прямой порядок обхода дерева
18. Обратный порядок обхода дерева
19. In-order порядок обхода дерева
20. Бинарное дерево поиска
21. AVL-дерево

​

Новый способ мышления: описываешь задачу → AI-агенты делают.

Узнаёшь себя?

Если хотя бы один пункт про тебя — этот интенсив поможет

• Все говорят про вайбкодинг
  • Ленты полны историй «собрал приложение за вечер» — но непонятно, с чего начать и получится ли у тебя
• Хочешь делать, а не только спрашивать
  • ChatGPT отвечает на вопросы, но не делает за тебя работу — а хочется, чтобы AI реально создавал
• Идея есть, а реализовать некому
  • Нанимать дорого, ждать долго — а нужно собрать что-то для себя или бизнеса
• Пробовал — результат как лотерея
  • Cursor, Lovable, ChatGPT — один раз получилось, второй нет, непонятно почему
• Мир ускоряется, а ты нет
  • Видишь, как другие создают с AI, но не понимаешь как повторить — и разрыв растёт
• Инструментов много, системы нет
  • Перепробовал десяток AI-сервисов — но нет цельного подхода и понимания, что для чего

Не нужно быть программистом. Описываешь задачу словами — AI делает

Для кого этот интенсив:

• Хочешь создавать с помощью AI
  • Видишь, как AI меняет рынок, и хочешь освоить навык, который позволит создавать продукты самостоятельно
• Начинающий разработчик
  • Хочешь ускориться в разы — AI берёт на себя рутину, ты фокусируешься на архитектуре и результате
• Предприниматель без разработчика
  • Идеи есть, руки не дотягиваются — AI станет твоим техническим партнёром
• Руководитель
  • Хочешь сам собирать прототипы и автоматизации, не ждать очередь к разработчикам
• Маркетолог / аналитик
  • Тратишь часы на рутину — AI заберёт повторяющиеся задачи на себя
• Эксперт / консультант
  • Хочешь усилить себя новым навыком и делать то, что раньше требовало разработчика

Кому не подойдёт:

• Опытным пользователям Claude Code — будет слишком просто
• Тем, кто ищет теорию без практики
• Тем, кто не готов тратить 3–4 часа в неделю на ДЗ

Выбираешь проект — и строишь его на интенсиве.

Не абстрактные упражнения, а то, что нужно лично тебе. Задачи могут быть любыми:

• Second Brain
  • Персональная система знаний — markdown-файлы, не код
• Health OS
  • Трекер здоровья — данные и дашборды
• Автоматизация рутины
  • Боты, напоминания, обработка документов
• MVP продукта
  • Сайт, приложение, внутренний инструмент

Что ты получишь за 5 занятий:

• Работающий проект
  • Созданный своими руками с помощью AI — от идеи до запуска
• Навык вайбкодинга
  • Умение решать задачи, описывая их словами — работает с любым AI
• Настроенный Claude Code
  • С контекстом, правилами и навыками под твой проект
• Подключённые сервисы
  • Интеграции через MCP — проект работает с реальными данными
• Понимание агентов
  • Subagents, Agent Teams, Hooks — автоматизация сложных задач
• Записи и материалы
  • Все занятия, шаблоны, конфиги, чек-листы — навсегда

Как проходит интенсив:

5 занятий по 1,5–2 часа в Zoom

1. Введение в вайбкодинг

• Что такое вайбкодинг и почему это меняет правила
• Claude Code: установка, настройка, первый запуск
• Терминал, Git, VS Code — ровно столько, чтобы не бояться
• Базовая безопасность: что нужно знать с первого дня
• Практика: первый проект + выбор своего проекта для курса

Результат: репозиторий + скелет проекта + CLAUDE.md

2. Контекст и планирование

• CLAUDE.md — как объяснить AI контекст твоего проекта
• Plan Mode: AI планирует, ты утверждаешь
• Rules — правила, которые AI соблюдает автоматически
• Практика: от описания проекта до работающего прототипа
• Кейсы первого потока: что построили участники

Результат: первая рабочая версия проекта

3. Внешние сервисы и навыки

• MCP: как Claude Code подключается к внешним сервисам
• Skills — переиспользуемые навыки для повторяющихся задач
• Подключение реальных данных и API к проекту
• Практика: интеграция сервисов в свой проект
• Проект начинает работать с реальными данными

Результат: проект работает с реальными данными

4 .Агенты и автоматизация

• Subagents — AI делегирует задачи другим AI
• Agent Teams — параллельная работа нескольких агентов
• Hooks — автоматические действия при событиях
• Практика: мультиагентная система для твоего проекта
• Автоматизация сложных задач без участия человека

Результат: проект делает сложное автономно

5. Запуск проекта и безопасность

• Развёртывание проекта на сервере (VPS)
• Безопасность: SSH-ключи, секреты, контроль доступа
• Демо проектов участников + разбор от ведущего
• Обзор экосистемы: когда что использовать
• План развития проекта после интенсива

Результат: проект живёт в интернете + план развития

Автор Александр Ярыгин - Провёл первый поток интенсива (средняя оценка 9.6/10). Использую AI каждый день для управления агентством и клиентскими проектами.

Тариф Базовый

• 5 живых занятий (1,5–2 часа) в Zoom
• Записи всех занятий (навсегда)
• Домашние задания
• Материалы, шаблоны, чек-листы

​

Программа:
01. База Webflow

Полноценное погружение в ноу-код разработку для начинающих. Обучение посвящено изучению основ Webflow, всех его ключевых настроек и созданию анимаций. Весь материал закрепляется на реальных задачах.

• Модуль 1. Введение
  • Этот модуль поможет вам понять, чего ожидать от курса и как эффективно изучать материал.
• Модуль 2. Основы классической верстки
  • Перед тем как углубляться в Webflow, важно понять базовые принципы работы HTML и CSS. В этом модуле мы изучим, как устроены блоки, что такое Box Model, как работает структура HTML-документа и каким образом CSS отвечает за стилизацию страниц.
• Модуль 3. Интро Webflow
  • Этот модуль поможет вам сделать первые шаги в Webflow. Вы узнаете, как зарегистрироваться в системе, познакомитесь с интерфейсом платформы и её основными инструментами. Мы разберём процесс создания первого проекта, рассмотрим ключевые настройки, а также изучим основные возможности Webflow Designer. В конце модуля вы получите доступ к шаблону, который поможет вам ускорить процесс обучения.
• Модуль 4. Элементы в Webflow
  • Этот модуль поможет вам разобраться с основными строительными блоками Webflow. Вы изучите, какие элементы существуют, как они работают и для чего используются. Мы разберём основные группы элементов, такие как Structure, Basic, Typography, Media, Forms и Advanced, а также научимся добавлять их в проект и управлять ими.
• Модуль 5. Стилизация элементов
  • Знание того, как стилизовать элементы, делает ваш сайт визуально привлекательным и удобным. В этом модуле вы изучите базовые принципы работы с классами, единицами измерения, настройками отображения (Display: Block, Flex, Grid, Inline), свойствами размеров (Size), настройками типографики (Typography), фоновыми изображениями (Backgrounds), границами (Borders) и эффектами (Effects). Это фундаментальные знания, которые позволят вам уверенно управлять внешним видом вашего сайта.
• Модуль 6. Верстка первого макета
  • Пришло время применить знания на практике! В этом модуле вы поэтапно соберёте свой первый макет, начиная с базовой структуры и заканчивая детальной версткой всех блоков. Мы разберём пошаговую верстку каждого элемента, чтобы у вас получился полноценный сайт.
• Модуль 7. Адаптивность в Webflow
  • Сайт должен отлично смотреться на любых устройствах. В этом модуле вы научитесь настраивать адаптивность, работать с breakpoints и создавать мобильную версию вашего проекта. Мы разберём основные принципы адаптивного дизайна и научимся подстраивать элементы для разных экранов.
• Модуль 8. Анимации в Webflow
  • В этом модуле вы разберётесь, как создавать анимации в Webflow: от простых эффектов до сложных интерактивов. Вы узнаете, из чего состоят анимации, какие бывают триггеры и как правильно работать с таймингом. Мы рассмотрим реальные примеры для всех типов взаимодействий — от кликов и ховеров до скролла и загрузки страницы. Также вы научитесь переиспользовать анимации, делать их адаптивными и управлять через переменные.
• Модуль 9. CMS коллекции
  • Этот модуль про практическую работу с динамическим контентом. Вы научитесь создавать блоги, портфолио, страницы команды, кейсы и другие повторяющиеся разделы сайта. Разберём, как один раз настроить шаблон и дальше только наполнять его контентом. Также вы научитесь связывать коллекции между собой, настраивать фильтры, сортировку и пагинацию, чтобы реализовывать более сложные сценарии.
• Модуль 10. Базовое SEO и настройка аналитики
  • Вы научитесь готовить сайт к публикации: настроите favicon, метатеги, Open Graph и аналитику. Разберётесь с правильной структурой заголовков H1–H3, тегами main и section, чтобы сайт индексировался корректно. Разберётесь, как работает SEO в Webflow и как подключить аналитику, чтобы отслеживать эффективность сайта после запуска.
• Модуль 11. Тестирование проекта
  • Научитесь проверять сайт перед сдачей: протестируете адаптивность, анимации и интерактивы на разных устройствах и в разных браузерах. Узнаете, как находить и быстро исправлять ошибки, чтобы проект выглядел идеально у клиента.
• Модуль 12. Сдача проекта
  • Разберём финальные этапы: проверку структуры, подключение домена, публикацию и передачу проекта клиенту. Вы закрепите навыки полного цикла разработки — от идеи до готового сайта в сети.
• Модуль 13. Битва верстальщиков
  • Учебное соревнование на реальных проектах. Студенты делятся на команды, каждая из которых получает дизайн в Figma. Выигрывает тот, кто заверстает сайт на Webflow быстрее. Эта битва отлично прокачивает уровень владения Webflow, дает дополнительный кейс в портфолио и улучшает навыки коммуникации.

02. Upwork

Полученные практические навыки нужно уметь продавать. Вместе уделим особое внимание поиску первых клиентов, разберемся с обходом блокировок и научимся правильной презентации. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ.

• Модуль 1. Intro Upwork
  • Познакомимся с платформой, сделаем краткий обзор ее возможностей и расскажем, почему Upwork — самая подходящая биржа для ноу-код разработчиков.
• Модуль 2. Обход блокировки
  • В 2022 году Upwork запретил пользователям из России и Беларуси пользоваться сервисом. В этом модуле мы поделимся всеми возможными способами, как можно обойти это ограничение.
• Модуль 3. Регистрация на Upwork
  • При регистрации алгоритмы платформы автоматически подтверждают профиль каждого фрилансера. Если автоматической верификации не произошло, то профиль попадает на дополнительную ручную верификацию личности. К сожалению, она достаточно долгая и работает случайным образом. В итоге, ручная верификация может приводить к вечному бану. Чтобы этого не произошло, проходим регистрацию вместе.
• Модуль 4. Упаковка профиля
  • Правильная презентация аккаунта — must-have при знакомстве с потенциальным клиентом. На Upwork все просто: чем лучше и профессиональнее выглядит профиль, тем выше вероятность получить предложение о работе. Цель этого модуля — сделать анкету привлекательной и наполненной.
• Модуль 5. Отбор проектов
  • Важный и кропотливый этап поиска предложений по работе (job offers). Наша цель — получить контакт с потенциальным клиентом. Чтобы ее достичь, сформируем критерии, по которым будем подавать заявки. Они помогут нам четко определить, к кому и на какие предложения откликаться.
• Модуль 6. Cover letter
  • Сопроводительное письмо — первое, что видит потенциальный клиент при вашем отклике на его предложение. Разработаем несколько шаблонов с ключевыми словами, чтобы у клиента не осталось шансов выбрать не тебя.
• Модуль 7. Первый контакт
  • Разберем основы коммуникации с заказчиком. Обсудим, как правильно общаться, отвечать на возражения и что делать, если клиент хочет созвониться, а твой разговорный английский не позволяет этого сделать.
• Модуль 8. Ретаргетинг на Upwork
  • Этап повторного контакта с потенциальным заказчиком. Сообщения с напоминанием клиентам о вас и ваших навыках — отличная возможность увеличить продажи с уже наработанных контактов. Научимся их составлять и разработаем стратегию отправки.
• Модуль 9. Спринт по Upwork
  • Самый насыщенный и продуктивный модуль, который длится 3 недели. Каждого студента курируют лично менторы курса. Они же проводят консультации, обращают внимание, на какие заказы стоит откликаться, и дают советы по написанию Cover letter. Все отклики отправляются совместно, а коммуникация проходит в Telegram. Активность на данном этапе гарантирует первый заказ!

03. Блок Webflow Pro

• Модуль 1. База JavaScript
  • Этот модуль посвящен изучению основ языка программирования. Рассмотрим циклы, взаимодействие с DOM, функции, условия и еще несколько базовых тем
• Модуль 2. Gsap-анимации
  • Познакомимся с библиотекой GSAP, ее основными плагинами и научимся их применять. Создадим анимации разного вида: по скроллу, клику, для текстов и реализуем функционал Drag and Drop. Финализируем версткой первого проекта с применением JS и GSAP-анимаций
• Модуль 3. Оптимизация сайта
  • В этом модуле познакомимся с продвинутыми SEO-настройками, мультиязычностью и оптимизацией видеоконтента.
    - узнаем, что такое FFmpeg и CDN-платформы, а также интегрируем фоновое видео и встроим готовый плеер на сайт
    - научимся формировать Alt Text для изображений, robots.txt, sitemap.xml и canonical link element link
    - реализуем мультиязычность вручную, а также через Weglot и Webflow Localization
• Модуль 4. E-commerce
  • Заверстаем полноценный интернет-магазин с использованием Webflow Ecommerce. Разберем функционал, создадим товары с карточками, а затем разработаем страницы корзины и оплаты
• Модуль 5. Конвертеры
  • Знакомство с веб-приложением Udesly, которое позволяет адаптировать макеты Webflow для использования с такими CMS, как Shopify и WordPress. Рассмотрим альтернативу Udesly — Web-steps, сервис который особенно актуален для клиентов из СНГ. Перенесем макеты с Webflow на Wordpress и Shopify
• Модуль 6. Интеграции
  • С помощью интеграторов Zapier и Webjack настроим интеграцию Webflow с самыми популярными сервисами. Битрикс24, amoCRM, Google Таблицы, Telegram, GetCourse и Notion
• Модуль 7. Spline
  • Создадим 3D контент для сайта с использованием инструмента Spline. Разберем базовый функционал, спроектируем простую 3D модель и научимся использовать Spline в Webflow. В конце создадим интерактивный элемент с 3D

​

Погружение в мир Python: от новичка к профессионалу с нашими курсами.
Напиши свой код будущего уже сегодня!

С Курсом вы
Освоите основы Python
И научитесь разрабатывать простые программы без труда
Уверенно будете использовать структуру Python
Для эффективной обработки информации
Сможете создавать функциональные веб-приложения
Используя фреймворк Django
Научитесь работать с базами данных
Что позволит вам эффективно управлять данными в ваших проектах
Создадите аккаунты на биржах фриланса
И приложите к нему портфолио работ созданных во время курса
Получите навыки работы с библиотеками и инструментами
Вы будете готовы к профессиональной разработке на Python

АВТОР КУРСА
Константин Сергеев
Разработчик
Опытный разработчик программного обеспечения с восьмилетним стажем работы. Создатель видеокурса «Разработка в Python», который поможет вам освоить основы языка Python.

Программа:

Спойлер

1 неделя
Урок 1. Основы работы языков программирования
Урок 2. Области применения Python
УрокЗ. Алгоритм. Программа
Урок 4. Процессор и оперативная память
Урок 5. Основы языка Python
Урок 6. Установка интерпретатора Python
Урок 7. Первая программа.

2 неделя
Урок 8. *.ру и *.рус-файлы. Байт-код
Урок 9. Динамическая компиляция
Урок 10. Настройка IDE
Урок 11. Установка и настройка IDE PyCharm
Урок 12. Виртуальное окружение
Урок 13. Создание виртуального окружения в терминале
Урок 14. Переменные в Python

3 неделя
Урок 15. Система типов
Урок 16. Простые типы данных
Урок 17. Числовые типы данных
Урок 18. Коллекции в Python
Урок 19. Методы строк
Урок 20. Индексация
Урок 21. Экранирующие символы

4 неделя
Урок 22. Списки
Урок 23. Методы списков
Урок 24. Особенности хранения списков в оперативной памяти
Урок 25. Вложенные списки
Урок 26. Словари
Урок 27. Хеширование
Урок 28. Множества

5 неделя
Урок 29. Кортежи
Урок 30. Логический тип данных
Урок 31. Условия if/elif/else. Отступы
Урок 32. Операторы сравнения
Урок 33. Конструкция match/case
Урок 34. Оператор and и or not
Урок 35. Циклы

6 неделя
Урок 36. Итерация цикла
Урок 37. Бесконечный цикл
Урок 38. Операторы управления циклом
Урок 39. Выражения-включения
Урок 40. Итераторы
Урок 41. Генераторы
Урок 42. Работа с ошибками

Этот курс для тех, кто
Хочет войти в индустрию IT
И начать осваивать самые востребованные навыки на мировом рынке
Мечтает о новой профессии
Которая позволит самовыражаться и работать удаленно
Планирует освоить программирование
И обрести уверенность в создании эффективного и чистого кода на Python

​

Освойте 50 ключевых функций Excel и пройдите путь от новичка до профи.

На сегодняшний день в Microsoft Excel 477 встроенных функций. Это число немного пугает
На самом деле, для решения 90% задач, возникающих при работе в Excel, достаточно знать одну десятую от этого количества. Этот курс как раз и посвящен подробному разбору этих 50 ключевых функций, без которых сейчас невозможно представить ни один современный проект в Microsoft Excel.

В этом курсе вы:

• Научитесь быстро и легко вводить, редактировать и комбинировать между собой любые функции Excel разными способами.
• Склеивать, резать и зачищать текст с помощью удобных текстовых функций Excel.
• Разберетесь, как выполнять любые операции с датами, считать сроки, длительности, стаж или возраст в календарных или рабочих днях
  с помощью функций дат и времени.
• Научитесь задавать проверки и сложные условия для реализации хитрой логики в ваших расчетах.
• Освоите мощные функции поиска и подстановки (ВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ...) для связывания таблиц.

Для кого этот курс:

Для пользователей Microsoft Excel начального или среднего уровня, стремящихся довести владение Excel до устойчивого уверенного навыка. Если вы способны сложить формулой две ячейки и открыть-сохранить книгу Excel на диск, то этого вполне достаточно для прохождения данного курса.

Курс состоит из 22 уроков общей длительностью больше 3 часов видео, разделённых на 6 глав. К каждому уроку приложен текстовый конспект, файл-пример и ДЗ для самостоятельной проработки всех навыков.

Примерное время на прохождение всего курса с упражнениями и финальным тестом - 5-6 часов, т.е. 1-2 дня в неспешном темпе.

​

Завтра открываю предзапись на первый воркшоп по AI-разработке, который делаем вместе с Олегом Мифле (тимлид в Т-Банке).

Смотрю на тех, кто уже в листе ожидания - и вижу очень разный уровень. Есть ребята, которые давно в теме нейросетей, а есть совсем новички.
Поэтому решили с Олегом: не будем сразу грузить всех сложными штуками. Начнём с фундамента - с того, как правильно выстраивать работу с AI.

Главное на воркшопе:
Не просто "сделать лендинг и бота", а научиться осознанному управлению разработке с AI - понимать что происходит под капотом и как выстраивать workflow.

Отработаем правильный подход:
- Исследование ниши и анализ (что вообще нужно сделать)
- Декомпозиция на этапы (план реализации)
- Поэтапная реализация (не "сделай всё сразу", а шаг за шагом)
- Проверка и итерации
Разберёмся как работает LLM - что такое контекст, как правильно ставить задачи и применять RAG базы знаний.
Что сделаем на практике:
Лендинг + бот-секретарь с RAG-базой знаний - универсальная связка для барбершопа, стоматологии, юриста, веб-студии, любого бизнеса.
Это реально полезный кейс, который можно использовать или продать. Но самое важное - понимание основ разработки с применением AI.

Как готовимся:
Я сейчас собираю материалы для самоподготовки - по базовым технологиям (фронтенд, бэкенд, боты, деплой) и по работе с LLM.
Возможно даже сделаю бота, который проверит знания по этим темам перед воркшопом

Детали:
Старт воркшопа: 3 марта
Длительность: ~3 часа
Формат: онлайн
Уносите: понимание workflow разработки с LLM, готовый сайт, рабочий бот с подключенной RAG базой знаний, весь код и способность воспроизвести это для аналогичного проекта.
Завтра уже можно будет записываться.

​

Жёлтый митап №2:

• Практические кейсы и инструменты от экспертов: как использовать ИИ, интеграции и современные методы разработки в проектах на 1С.

Что узнаете:

• Узнаете, какие ИИ-инструменты доступны разработчику 1С
  • Обзор решений от фирмы 1С и внешних инструментов: где они применимы в разработке, а где пока бесполезны.
• Разберёте, как использовать ИИ в ежедневной разработке
  • ИИ-кодинг, вайбкодинг в EDT, работа с задачей — от первого запроса до коммита в Git.
• Посмотрите, как выстраивать современный процесс разработки 1С
  • Связка Конфигуратора, EDT, Git и нейросетей. Интеграция 1С с внешними системами и работа с API.
• Поймёте, какие навыки будут важны для 1С-разработчика в 2026 году
  • Agentic SWE, автоматизация тестирования, интеграции, ERP-контекст и новые роли в команде разработки.

Программа митапа:

1. Вступительное слово - Илья Отькало
2. Обзор ИИ-инструментов от фирмы 1С - Виталий Онянов
   • Искусственный интеллект активно внедряется в бизнес-процессы, и фирма «1С» последовательно развивает собственные ИИ-инструменты в платформе и экосистеме решений.
   • В докладе будет дан обзор ключевых ИИ-механизмов от фирмы «1С»: встроенных возможностей платформы, облачных сервисов и партнёрских решений. Отдельное внимание будет уделено практическим сценариям применения ИИ в типовых конфигурациях.
   • Также будут рассмотрены текущие тренды и перспективы развития ИИ-направления в экосистеме «1С». Доклад будет полезен разработчикам, консультантам и руководителям, которые оценивают потенциал использования ИИ в проектах автоматизации.
3. ИИ кодинг в 1С для начинающих - Пётр Цап
   • Простые правила работы по ТЗ
   • Агент выполняет основную часть работы
   • Проверка и доработка результата в 1С
   • Ответы на вопросы
4. Вайбкодинг в EDT: от задачи до коммита - Станислав Ганиев
   • Увидите полный цикл разработки с AI в реальном времени: от постановки задачи и генерации кода до итераций и финального коммита в репозитории.
   • Спикер покажет свой ежедневный рабочий процесс без прикрас с ошибками нейросети и их исправлением. Вы поймёте, почему работа с исходниками и EDT открывает возможности, недоступные при разработке только в конфигураторе.
   • Доклад для тех, кто уже слышал про AI-разработку, но пока не сделал первый шаг. После выступления будет понятно, как встроить этот подход в работу и с чего начать уже сейчас.
5. Вайбкодинг мёртв, добро пожаловать в эру Agentic SWE - Олег Филиппов
   • Что изменилось за последний год в ИИ-разработке на 1С: ключевые сдвиги и немного статистики.
   • SDD как основа современной разработки: почему теперь разработчик всё чаще читает ТЗ, а не пишет код.
   • Обзор и планы по развитию ИИ инструментария для разработчиков 1С.
6. Как подружить Конфигуратор, Git, EDT и разработчиков - Артём Кузнецов
   • Хранилище морально устарело и не вывозит современных требований.
   • Нужен GIT, хотим Merge Request’ы, Code Review
   • EDT – слишком прогрессивно и не все до него доросли.
   • Работаем с GIT не покидая конфигуратора и при чем тут автономный сервер.
   • Скрипты упрощающие работу с GIT из Конфигуратора.
   • Сборка/разборка обработок и расширений «на лету».
   • Превращаем обновление релиза в рутину
7. Интеграция 1С с внешними системами: как выстроить процесс разработки с нейросетью - Владимир Харин
   • Полный цикл разработки интеграции: от текстового описания задачи до работающего API.
   • Бриф и исследование: как структурировать требования и проанализировать внешний API до написания кода.
   • План реализации: какие объекты создавать в конфигураторе, ревью плана перед генерацией кода.
   • Автоматическая генерация кода, OpenAPI-спецификации и тестирование через curl.
   • Роль разработчика: от «писать код» к «управлять процессом и проверять результат».
8. Инструменты тестирования API в арсенале 1С-программиста: от Postman до своего стенда - Роман Чумадин
   • Краткая теория, виды тестов и их назначение.
   • Непосредственно инструменты: Postman, Insomnia и другие.
   • Создание тестового стенда.
   • Особый случай: тестируем WebSocket’ы.
9. Нужно ли разработчику знать 1С:ERP? - Сергей Ваганов
   • Разработчик в проектах 1С:ERP работает не с отдельными «кубиками», а с готовой сложной моделью бизнеса. В докладе разберём типовые проблемы доработок и подходы к их грамотному решению. Обсудим, за счёт чего можно экономить время при доработке ERP и к чему приводит глубокое понимание предметной области и архитектуры системы.
10. Окей, 1С! Реализуем распознавание речи! - Владимир Сатаров
    • Технология распознавания речи в 1С – это реальность. На платформе есть объект, который позволяет реализовать этот сценарий. Также существует альтернативный подход – построить собственный пайплайн с использованием нейросетей и вайбкодинга. В докладе будут разобраны оба варианта: как они реализуются, в чём их плюсы и ограничения.
11. Секретный спикер

​

Регулярные выражения — мощный и эффективный инструмент обработки текста, но их вид может отбить всё желание их использовать. На данном мини-курсе Вы изучите регулярные выражения от самых основ до более продвинутых тем. Вся теория подаётся максимально кратко и просто, а изучаемый материал подкрепляется вопросами и заданиями, что делает обучение максимально простым, интересным и эффективным.

О курсе
Регулярные выражения (regexpr) – мощный и эффективный инструмент работы с текстовыми данными. Регулярные выражения поддерживаются в том или ином виде почти во всех языках программирования, во многих полезных утилитах и в текстовых редакторах. С их помощью можно:

• Быстро найти нужные данные в большом тексте;
• Проверить входные данные на корректность (email, номер телефона и т.д.);
• Провести множество замен в тексте одной командой;
• И многое другое.

Между тем регулярные выражения достаточно сложны для понимания. Они обладают неочевидным синтаксисом, а их неаккуратное использование может замедлить программу, в которой они применяются. Даже существует такая шутка:

У Вас есть проблема, и Вы решили использовать регулярные выражения для её решения? Теперь у Вас две проблемы!

На данном небольшом курсе мы изучим регулярные выражения от самых основ до квантификаторов, групп и условий. Мы начнём с самых простых регулярок и последовательно разберём все их основные возможности.

Я старался сделать курс максимально простым и компактным, но ёмким и информативным. Надеюсь, после окончания данного курса у Вас не будет возникать та самая "вторая проблема" при использовании регулярных выражений.

Для кого этот курс
Для всех желающих быстро разобраться в теме регулярных выражений и начать применять их на практике.

Начальные требования
Никаких особых начальных знаний не требуется.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое регулярные выражения?
3. Где проверять регулярные выражения?
4. О заданиях

Базовые возможности

1. Поиск символов
2. Наборы символов
3. Символьные классы
4. Позиции в тексте
5. Операция ИЛИ

Поиск повторений и квантификаторы

1. Что такое квантификаторы?
2. Жадные и ленивые квантификаторы

Группы

1. Что такое группа?
2. Именованные группы
3. Группы-комментарии

Дополнительные возможности

1. Просмотр вперёд и назад
2. Условия в регулярных выражениях
3. Сверхжадные (ревнивые) квантификаторы

Практика

1. Задачи

Заключение

1. Полезные источники
2. Подведём итоги

​

Markdown — один из самых популярных языков разметки в мире. Он широко используется на Github, Gitlab, Jira и во многих других системах и инструментах. На данном курсе Вы изучите этот мощный, но в тоже время простой язык и будете полностью готовы к его практическому применению.

О курсе
Разработанный Джоном Грубером и Аароном Шварцем в 2004 году язык разметки текста Markdown сейчас набрал большую популярность. По словам создателей, Markdown — простой, человекочитаемый язык разметки, который может использоваться для написания HTML-кода.

В настоящее время Markdown активно используется:

• Для ведения заметок. Например, популярная программа для ведения заметок Obsidian хранит данные именно в формате markdown;
• Для оформления статей, постов в блогах и даже целых книг;
• Для написания документации к программному обеспечению;
• Для оформления README-файлов на платформе Github;
• Для оформления текстовых вставок в различных программных системах, например в Jupyter Notebook;
• Некоторые мессенджеры поддерживают markdown в сообщениях;
• И много где ещё

поэтому markdown полезно знать всем, кто имеет дело с вебом: от разработчиков до блогеров, контент-менеджеров и копирайтеров.
На этом небольшом курсе Вы изучите все возможности markdown: от основ синтаксиса, до вставки картинок, таблиц и программного кода. Также будут изучены более продвинутые возможности markdown, такие как вставка схем.
Весь теоретический материал обязательно подкрепляется вопросами и заданиями, что позволит лучше усвоить изучаемый материал.
После прохождения данного курса Вы будете полностью готовы к применению markdown на практике.

Для кого этот курс
Для всех желающих изучить Markdown и начать применять его на практике.

Начальные требования
Требуется только желание изучить Markdown.

Спойлер: Программа курса

Введение

1. Приветствие
2. Что такое Markdown?
3. Где можно практиковаться?

Основы синтаксиса

1. Начинаем
2. Разбивка текста
3. Заголовки
4. Форматирование текста
5. Экранирование

Ссылки и картинки

1. Ссылки
2. Картинки

Списки и таблицы

1. Маркированный список
2. Нумерованный список
3. Список задач
4. Вложенные списки
5. Таблицы

Цитаты и сноски

1. Цитаты
2. Сноски

Другие возможности

1. Программный код
2. Индексы
3. Эмодзи
4. Вставка схем
5. Вставка разметки LaTeX

Заключение

1. Подведём итоги

​

Навыки

• User / Job story
• HTTP и RESTful
• UML
• ER-диаграммы
• Swagger и Postman
• Use case
• Figma
• Таск-трекеры
• СУБД PostgreSQL

Зарплата растет вместе с вами
За последние два года спрос на «системных аналитиков» вырос больше, чем в 2 раза. Сильнее всего нехватка у компаний из финансового сектора, интеграторов, ритейла и телекома. После окончания курса вы получите необходимую базу, чтобы в короткий срок перейти из позиции младшего специалиста на следующий уровень в карьере.

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО

Программа:

• Вводный курс
• Понимание профессии системного аналитика
• Разработка требований

• Проект. Спецификация требований ко второму релизу Chatty
• SQL для аналитиков

• Моделирование данных
• Моделирование данных и работа с БД

• Моделирование процессов
• Пользовательские интерфейсы

• Agile-практики
• Бэклог приложения для сети клиник «Вита»

• Архитектура системы
• Программные интерфейсы

• Процесс проектирования AP
• Реализация системы

Материал в виде HTML и Видео вебинаров

​

Овладей искусством разработки Android-приложений и стань современным синьором!
5 огромных глав, разбитых по направлениям, которые прокачают ваши навыки Android-разработки
12 лет опыта разработки, которые я полностью вложил в этот курс

Видео-курс вам подходит, если:

• Вы писали Android-приложения
  У вас есть одно или несколько простых андроид-приложений, возможно пет-проекты. Важно, что у вас есть опыт создания приложений и вы знакомы с понятиями класс, функция и так далее
• Вам не хватает технической базы знаний
  Глава 1 "Современный Android"" поможет закрыть пробелы в базовых технических знаниях. В том числе, на примерах истории технического развития ОС Android
• Вы хотите стать синьором
  Главы 2-4 направлен на развитие "синьорного" мышления. В них подробно разобраны архитектура, навигация, работа с зависимостями, UI и многое другое
• Вы застряли на одной позиции
  Глава 5 "Современное лидерство" поможет понять почему вам не повышают зарплату или грейд и что с этим делать. Бонусом я расскажу как зарабатывать действительно большие деньги на программировании и вы сможете ответить на вопрос точно ли вам это нужно

Программа

1. Современный Android
2. Современная архитектура
3. Современная сборка
4. Современный UI
5. Современное лидерство

​

Полное освоение Make и n8n

• Освоение платформы n8n
• Освоение платформы Make
• Создание автоматизаций для бизнеса и блога
• Создание контент-завода для социальных сетей
• Знакомство с платформой17:03
• Создание телеграм-бота с нейросетью в Make29:09
• Автопостинг в телеграм21:54
• Оптимизация автопостинга в телеграм29:47
• Работа с Google Таблицами: часть 1 (подключение сервисов)14:22
  
• Работа с Google Таблицами: часть 2 (анализ целевой аудитории)6:47
  
• Работа с Google Таблицами: часть 3 (анализ конкурентов)17:52
  
• Работа с Google Таблицами: часть 4. Анализ сайта конкурентов25:09
  
• API ключи от OpenAI4:29
  
• Создание ИИ-ассистента55:53
  
• Автопостинг Threads39:00
  
• Генерация изображений в Leonardo\Midjourney5:03
  
• Подключение ИИ-ассистента5:15
  
• Отдел контроля качества (работа с телефонией)34:16
• Знакомство с платформой1:22:03
• Создание телеграм-бота модератора в n8n1:41:36
• Полный гайд по Airtable1:32:14
• Контент-завод: анализ Reels1:18:52
• Контент-завод: загрузка Reels конкурентов40:21
• Контент-завод: транскрибация роликов39:25
• База для рассылки email1:49:45
• Создание персональной презентации для клиента42:13
• Обзорный урок: AI-агенты2:03:47
• Как добавить AI-агента на сайт компании в N8N2:02:14
• Распознавание файлов JPEG31:08
• Настройка автоответа в WhatsApp с n8n34:39
• Типы памяти, векторная база данных1:49:25
• Телеграм-бот для поиска вирусных Reels56:16
• BackUp автоматизаций в N8N27:38
• Создание сайта на Wordpres в N8N1:32:28
• GPT's и ассистенты в OpenAI33:03
• Автоматизация создания схем в N8N41:21
• Обслуживание сервера в N8N50:48
• MCP-серверы: что это и как работать в n8n39:28
• Лайфхаки по работе с N8N44:15
• Парсинг в телеграм1:00:41
• Рерайт и постинг в телеграм22:32
• YouTube Scraper34:27
• Траснкрибация видео YouTube 35:05
• Автопостинг в соц.сети: часть 145:22
• Автопотсинг в соц.сети: часть 21:02:20
• Нейроописание: часть 129:14
• Нейроописание: часть 21:13:29
• Нейроописание: часть 353:03
• Нейроописание: часть 436:35
• Как упростить сценарии, нода SUBWORKFLOW23:08
• Создание телеграм-бота с NanoBanana15:26
• Подключение к Google30:22
• Создание промпт-генератора в N8N30:25
• Переезд на другой сервер в N8N17:29
• Как создать UGC блогера и сделать видео с вашим продуктом Lovable+N8N46:46
• Навыки программирования и знание кода не требуются

Курс по автоматизациям и ИИ — это готовое практическое обучение для тех, кто хочет научиться создавать и внедрять автоматизации для бизнеса, ведения блога, маркетинга и контента.

В курсе вы пошагово освоите работу с Make и n8n: от базовых сценариев до сложных связок с использованием нейросетей. Обучение построено по принципу нарастающей сложности — сначала простые автоматизации в Make, затем масштабируемые системы для реальных задач в n8n.

Курс построен на «гоночном» подходе из дата-аналитики: быстрые гипотезы, короткие итерации, тестирование в реальных условиях . Я не учу делать «впрок и на всякий случай» — вы сразу работаете с тем, что даёт результат.


Вы научитесь автоматизировать контент-процессы, автопостинг, аналитику, работу с таблицами, мессенджерами, CRM и AI-агентами. Все решения показаны на практических примерах и применимы как для собственных проектов, так и для работы с клиентами.

Курс подходит как новичкам в автоматизациях, которые хотят войти в эту сферу без перегруза, так и специалистам с опытом, которым нужны более сложные и профессиональные связки. Кроме того, курс будет актуален маркетологам, предпринимателям, сотрудникам найма, которые хотят освоить навык автоматизирования задач и рутинных процессов для выхода из операционки, а также для приобретения востребованного навыка. Материалы доступны в формате готовых уроков, конспектов и блюпринтов (готовая связка в формате json) которые можно проходить в удобном темпе и сохранять себе.

• Маркетологи
• Предприниматели
• Сотрудники найма
• Фрилансеры

​

Глядя на архитектуру, возникают вопросы:

1. Упал один микросервис, а за ним вся система. Как разорвать цепочку
2. БД легла от всплеска запросов. Как правильно использовать кэш, чтобы оптимизировать хранение данных
3. В момент дежурства упала система. Как найти быстро найти причину, и какие действия предпринять для ее устранения без помощи старших коллег
4. Как правильно кэшировать данные, чтобы не получить тонны устаревшей информации при инвалидации кеша или падении Redis
5. Как написать повторную обработку сообщений, которая гарантированно не сломает систему
6. Как правильно использовать retry, чтобы он за минуты при нагрузке не положил прод

Чтобы решить задачу: Вместе c Senior из Ozon Tech поочередно рассмотришь все проблемы в коде, к каждой разберешь теорию и сразу напишешь best practice решение, как в BigTech

6 недель систематизированно изучаем применение паттернов отказоустойчивости. Попадешь в смоделированную ecom-компанию: микросервисная архитектура с десятками типичных проблем в коде. Поочередно разберешь каждую, получишь необходимую теорию и уже со второго занятия начнешь писать код

В результате освоишь hard’ы, без которых сложно вырасти до Senior’а

1. Научишься изолировать упавший сервис с помощью Circuit Breaker, а также писать Graceful Degradation и Fallback, чтобы один баг не ронял всю систему
2. Сможешь контролировать перегруз БД через Rate Limiter, «склейку» дублирующихся запросов через Single Flight и балансировку Nginx
3. Научишь систему заранее оповещать о предстоящих инцидентах, а если он уже случился — сможешь быстро их находить и решать
4. Реализуешь многоуровневое кеширование с LRU/LFU-вытеснением и настроишь Redis так, чтобы данные в кеше были всегда актуальны
5. Научишься внедрять идемпотентность и писать повторную обработку сообщений с outbox-паттерном и ручным управлением offset’ами в Kafka
6. Сможешь писать Retry, который не создает «шторм» запросов, и делает систему стабильной под нагрузкой

Курс подойдет для junior/middle Golang-разработчиков, которые хотят вырасти в грейде.
Программа состоит на 80% из практики, поэтому нужно знать язык и иметь базовые навыки работы с Kafka и Redis.

Программа:

• Неделя 1. Ключевые проблемы и принципы отказоустойчивости
• Неделя 2. Обработка ошибок и временные сбои
• Неделя 3. Контроль нагрузки и балансировка
• Неделя 4. Асинхронная коммуникация и очереди
• Неделя 5. Эффекты слоя кеширования при построении высокодоступных систем
• Неделя 6. Обнаружение отказа и методы реагирования\

Спойлер: Программа

Неделя 1. Ключевые проблемы и принципы отказоустойчивости

Особенности распределенных информационных систем:

• Отказоустойчивость & Надежность
• Каскадные сбои
• CAP-теорема (Consistency, Availability, Partition Tolerance)
• Классификация проблем и типы частичных отказов

Метрики надежности с примерами:

• SLA (Service Level Agreement)
• SLO (Service Level Objective)
• SLI (Service Level Indicator)
• Что такое «99,9%» доступности и для чего это нужно?

Влияние отказов на целостность данных:

• Понятие целостности и угрозы ее потери
• Идемпотентность
• Split-brain & Failover
• Кворумная запись/чтение
• Разберем:
• что такое WAL и зачем он нужен Postgres
• почему важен replica factor > 1 в Kafka
• Как ЮKassa обрабатывает дубликаты платежей

BigTech-инциденты и как их можно было избежать:

• GitHub — как все упало на сутки
• AWS us-east-1 — как пострадали сотни онлайн-сервисов по всему миру
• Facebook, Instagram, WhatsApp — как отказ системы обрушил цену акции и привел к потере $6 млрд
• GitLab — как легла БД и удалился пользовательский код
• Случаи из личной практики в production

Результат недели:

• понимаешь суть и последствия отказоустойчивости, как свойства системы
• можешь выделить 2 из 3 свойств CAP-теоремы для выбранной системы
• магические девятки в метриках надежности теперь прозрачны и понятны

Неделя 2. Обработка ошибок и временные сбои

Функционал работает идеально, и вроде бы всё хорошо. Но что происходит, когда база данных на секунду «ложится»? Или сторонний API начинает отвечать с задержкой в 30 секунд? А если сеть между микросервисами ненадолго пропадает?
В реальном мире такие инциденты неизбежны. И правильная реакция на них — барьер между грейдом middle и senior

Повторная попытка:

• умный retry
• грамотный выбор backoff + jitter
• idempotent requests
• hedging запросов

Контроль выполнения:

• timeout, когда дольше уже нельзя
• установка deadline
• cancel propagation при прерывании пути запроса

Защита системы от каскадных сбоев:

• circuit breaker для спасения от отказов частей системы
• graceful degradation, когда отказ все же произошел
• fallback по возможности

На практике:

• внедрим circuit breaker между сервисами
• обеспечим graceful degradation
• применим fallback
• выставим timeout'ы на синхронные вызовы
• реализуем idempotent retry

Домашняя работа:

• Ты на дежурстве, алерты стучатся в дверь, а пользователи недовольны работой системы. Задача — самостоятельно найти инцидент, выбрать нужный паттерн и реализовать его


Результат:

• умеешь справляться с ошибками и временными сбоями
• глубоко понимаешь суть каждого паттерна и сценария его применения
• умеешь применять это на практике в реальном проекте

Неделя 3. Контроль нагрузки и балансировка

Что делать, если внезапный всплеск трафика, медленный запрос к базе или сбой в соседнем микросервисе роняет прод? В этом модуле учимся делать сервисы стабильными при любой нагрузке

Изоляция ресурсов:

• планирование ресурсов
• подход bulkhead
• процессная изоляция
• физическая изоляция

Контроль нагрузки:

• глубокое погружение в rate limiting
• single flight как фильтр
• backpressure / load shedding

Распределение нагрузки:

• клиентская / серверная
• алгоритмы балансировки
• стратегии деплоя и откат
• upstream
• active / passive health checks
• nginx

На практике:

• настроим балансировку на nginx
• посмотрим на различные алгоритмы балансировки в действии
• применим rate limiter и изучим его вдоль и поперек
• разберем подкапотную магию single flight и применим его как щит

Домашнее задание:

• QA во время стресс-тестов выявил деградацию системы. Найди инцидент, выбери нужный паттерн и реализуй его


Результат:

• умеешь защищать свои и чужие сервисы в условиях непредусмотренных нагрузок
• понимаешь, как все работает изнутри, и умеешь выделять общие паттерны применения подходов в реальных системах
• разбираешься в подходах к распределению нагрузки

Неделя 4. Асинхронная коммуникация и очереди

Ты уверен(-а), что твои сообщения доходят? Что заказ не создастся дважды, а платеж не обработается несколько раз?
В этом модуле учимся строить асинхронный отказоустойчивый конвеер — гарантированно доставлять сообщения, легко отрабатывать сбои и бесшовно масштабироваться под нагрузку


Очереди и брокеры сообщений:

• особенности работы с технологиями (Rabbit, Kafka)
• буфферизация и выравнивание нагрузки
• гарантии доставки сообщений
• масштабирование при нагрузке
• распределенные транзакции
• SAGA vs 2PC

Грамотная запись:

• подтверждение от брокера
• умные retry
• идемпотентность
• outbox как лекарство от бед

Грамотное чтение:

• offsets и восстановление
• manual vs auto commit
• как обработать дубликаты, будто их нет
• inbox для чайников
• dead letter queue

На практике:

• как сообщения теряют события без нашего ведома, и как это исправить
• применим outbox pattern
• настроим механизм идемпотентности
• научимся писать DLQ (Dead Letter Queue)
• разберем подходы к реагированию на нештатные ситуации

Результат:

• понимаешь, на что обращать внимание при проектировании асинхронного взаимодействия
• не теряешь сообщения и умеешь справляться с дубликатами
• умеешь писать паттернами inbox/outbox
• умеешь применять DLQ и работать с ним
• знаешь критически важные метрики и умеешь за нами наблюдать

Неделя 5. Эффекты слоя кеширования при построении высокодоступных систем

Добавили кэш, чтобы ускорить систему, а получили лавину запросов к базе в момент его протухания? Пользователи видят устаревшие данные и жалуются? В этом модуле изучаем best practices по использованию кеша

Stale Data (протухшие данные):

• время жизни объектов (ttl)
• активная инвалидация
• событийная инвалидация

Data consistency (согласованность данных):

• write-thorugh
• управление ttl
• блокировки и версионирование
• Compare and swap (check and set)
• репликация в зоопарке инструментов кеширования

Thundering Herd (грозовая стая):

• signle flight
• фоновая актуализация
• soft ttl и мертвые данные

Cache avalanche (лавина кеша):

• random ttl & jitter
• многоуровневое кеширование
• проактивное обновление
• лимитирование ресурсов на источник данных

Стратегии вытеснения:

• LRU / LFU / MRU / FIFO / Random

На практике:

• реализуем кеширование с грамотной стратегией вытеснения
• разберем все проблемы с внедрением кеш-слоя и изучим подходы к их решению
• посмотрим на конфигурацию redis и выберем самые оптимальные параметры
• разберем best practices по эксплуатации кеша
• изучим перечень метрик для мониторинга

Результат:

• понимаешь, как кеш слой может помочь при высоких нагрузках
• знаешь, какие гарантии отказоустойчивости и проблемы он может принести
• обладаешь необходимыми знаниями для грамотного построения кеш-слоя под любой тип нагрузки системы

Неделя 6. Обнаружение отказа и методы реагирования

Тушишь один инцидент, а на смену приходит следующий. Пользователи видят ошибки раньше, чем срабатывают алерты. Классика

В этом модуле научим систему предупреждать об отказах до удара по пользователю. Узнаешь, как быстро найти и локализовать сбой в синхронных вызовах или в лаге асинхронных очередей, и что делать, когда автоматика уже не справляется

Инциденты для всех:

• централизация разбора нештатных ситуаций
• важность ключевых бизнес метрик
• кто такой координатор?
• при чем тут обслуживание инфраструктуры и почему важно уведомлять о планируемых работах
• что делать, если автоматика не помогла?
• как наказать виновных?

Особенности синхронного взаимодействия:

• следим за response time & response codes
• контролируем утилизацию ресурсов
• не забываем про наблюдаемость соседей и внешних инструментов
• важность подробного логгирования
• алерты и их влияние на скорость устранения инцидентов

Асинхронное взаимодействие:

• метрики обработки топиков (скорость, время, имеющийся лаг на партициях)
• наблюдаемость состояния consumer-групп
• методы борьбы с лагом в неожиданные моменты
• алерты, как средство оперативного реагирования на проблемы с топиками
• ручные манипуляции с оффсетами и консьюмер группами.

Результат:

• умеешь находить инциденты и отказы и бороться с ними, как это делают в BigTech
• знаешь, на что обращать внимание в первую очередь при возникновении нештатной ситуации
• знаешь, как локализовать отказ при синхронном и асинхронном взаимодействии
• умеешь устранять последствия, инцидент все же произошел