Новые складчины | страница 11

​

Программа занятий Школы разработки AI агентов.
Занятие 1.

• Основа разработки AI агентов и написания промтов.
• Изучение Google AI Studio.
• Создание AI консультанта в виде сайта.
• Создание AI дизайнера интерьера.
• Создание AI рекрутера для анализа резюме.

Занятие 2.

• Промт-инжиниринг для AI агентов.
• Основы написания промтов.
• Построение цепочек рассуждений.
• Создание монологовых и диалоговых промтов.
• Создание AI продажника.

Занятие 3.

• Разбор ТОП-10 AI агентов и ключевых технологий.
• + блок по разработке и продаже AI агентов на заказ.
• Обзор ТОП-10 самых популярных AI агентов.
• Обзор ТОП-10 ключевых технологий в сфере AI агентов.
• Как продавать AI-агентов на фрилансе.
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков.

Бонусное занятие в записи.

• Публикация проекта на сервер.
• Создание AI консультанта для публикации на сервер.
• Разбор сервиса TimeWeb.
• Публикация приложения на сервер.

В 2026 vibe coding позволяет моментально собирать web-приложения с AI. Например:

• AI дизайнер по ремонту.
• AI продажник для сервиса AIR Mira.
• AI аналитик бренда.
• AI консультант по строительству премиальных домов.
• AI консультант агентства по организации корпоративных мероприятий.
• AI генератор контента.
• AI ассистент для отдела продаж.
• AI подбор новостей по искусственному интеллекту.
• AI платформа для вебинаров.

Ваши результаты после Школы разработки AI агентов:

• Портфолио из 6 реальных web-приложений с AI агентами.
• Сертификат о прохождении программы.
• Навык моментального создания мощных AI агентов без программирования.

Не упусти свой шанс освоить навык разработки AI агентов без программирования и создать 6 реальных AI проектов.

Стек технологий Школы разработки AI агентов.

• Создание AI агентов
• Промт-инжиниринг
• UI/UX: основы создания интерфейсов
• STT и TTS: распознавание и генерация речи
• Мультимодальные LLM: генерация и анализ изображений
• Google AI Studio: создание web-приложений с помощью Gemini-3-flash-preview
• TimeWeb: публикация проекта на сервер

Спикер Школы разработки AI агентов - Дмитрий Романов.

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

​

Верните семейные фото к жизни с AI

На этом курсе вы научитесь бережно восстанавливать старые семейные фотографии, улучшать их качество с помощью современных AI-инструментов, раскрашивать и при желании оживлять снимки, а затем собирать из них красивый семейный альбом для печати или цифрового архива.

Старые семейные фотографии часто хранятся в коробках, папках и случайных цифровых архивах, постепенно теряются, выцветают и приходят в негодность. Этот курс поможет вам превратить такой разрозненный архив в аккуратную, понятную и живую семейную историю. Мы разберём, как отбирать снимки для работы, как подготовить их к восстановлению, как использовать Adobe Lightroom Classic для сортировки, каталогизации и базовой подготовки, а затем подключать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint, outpaint и Magnific — для устранения дефектов, восстановления утраченных участков и деликатного улучшения качества изображения.

Курс прежде всего рассчитан на тех, кто хочет работать со своими семейными фотографиями и на их основе создавать собственный домашний фотоальбом. Практика и домашние задания строятся именно вокруг личного архива участников: вы будете готовить, восстанавливать, улучшать и собирать в альбом свои снимки, а не абстрактные учебные изображения. При желании вы сможете использовать генеративные возможности и оживление снимков через Kling во Freepik, а затем собрать готовый семейный альбом или цифровую подборку в удобных инструментах: Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus. В итоге у вас останется не просто набор восстановленных фото, а готовый семейный архив — в цифровом виде, в формате презентации или PDF для печати.

Чему вы научитесь?

• Отбирать семейные фотографии для восстановления и подготавливать их к работе в Adobe Lightroom Classic.
• Организовывать домашний фотоархив, сортировать снимки и выстраивать удобную систему хранения.
• Использовать AI-инструменты во Freepik — Nano Banana Pro, Edit, inpaint и outpaint — для удаления царапин, пятен, заломов и других типичных дефектов.
• Улучшать резкость, детализацию и качество старых фотографий с помощью Magnific во Freepik.
• Деликатно раскрашивать и улучшать старые снимки без грубого искусственного эффекта.
• При необходимости применять генеративные возможности AI и оживлять фотографии с помощью Kling во Freepik.
• Собирать семейный альбом, презентацию или цифровую подборку в Canva, Keynote, PowerPoint, Google Slides или Scribus.
• Подготавливать итоговый альбом для цифрового хранения, показа близким или печати в формате PDF.

Программа курса
Онлайн-занятие №1. Подготовка архива
Цель занятия: Подготовить старые фотографии к работе, понять ограничения восстановления и получить первые аккуратно подготовленные к улучшению снимки.
Тема 1: Отбор фотографий в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Подготовка исходников

Онлайн-занятие №2. Восстановление старых фотографий
Цель занятия: Научиться уверенно восстанавливать старые фотографии с типичными повреждениями и получать чистый, естественный результат.
Тема 1: Инструменты коррекции в Adobe Lightroom Classic
Тема 2: Восстановление фотографий при помощи Nano Banana Pro во Freepik
Тема 3. Увеличения размера и добавление детализации в Magnific во Freepik

Онлайн-занятие №3. Дополнительные генеративные возможности
Цель занятия: Изучить генеративные инструменты, позволяющие получить сложные результаты: добавить недостающего родственника в семейную фотографию, удаль ненужные объекты в кадре, поменять стилистику снимком, оживить фотографии и так длаее.
Тема 1: Создание групповых фотографий
Тема 2: Генеративное изменение фотографий
Тема 3. Оживление снимков

Онлайн-занятие №4. Сборка домашнего фотоальбома
Цель занятия: Собрать восстановленные фотографии в цельную семейную историю и подготовить их к хранению, печати и показу близким.
Тема 1: Варианты презентации фотоархива
Тема 2: Работа над созданием презентационного материала

​

Покажу, как финансисту и бухгалтеру начать работать с Claude — на реальных задачах, без воды и сложных терминов

Для кого этот вебинар
Подойдёт финансистам и бухгалтерам любого уровня — от новичков до руководителей

• Учёт
  Бухгалтер - Автоматизируйте рутину: выписки, проводки, пояснительные записки
• Управление
  Финансовый директор / CFO - Стратегические отчёты, дашборды и аналитика за минуты
• Аналитика
  Финансовый аналитик - Моделирование, прогнозы и визуализация данных с ИИ
• Планирование
  Финансовый менеджер - Бюджетирование, cash flow и управленческий учёт
• Налоги
  Налоговый консультант - Анализ законодательства и подготовка документов
• Любой уровень
  Новичок в нейросетях - Покажем всё с нуля — никакого опыта не нужно

Попробуй Claude в деле
Один промпт — и Claude создаёт готовый финансовый дашборд с данными, графиками и аналитикой

Построй интерактивный финансовый дашборд для компании "АльфаТех":
— Выручка по месяцам (январь–июнь)
— Структура расходов по категориям
— Динамика чистой прибыли
— Возможность менять показатели ползунками

Программа вебинара
2 часа насыщенной практики — от первого входа до готовых финансовых документов

Часть 1. Теория и ориентация в Claude

• Как попасть в Claude и как его оплатить
  Регистрация, подписки и способы оплаты — в том числе из России
• Настройки для безопасной и удобной работы
  Конфиденциальность, интерфейс и полезные параметры
• Чем Claude отличается от ChatGPT, Gemini и других нейросетей
  Почему я уже 3 месяца пользуюсь только Claude и не возвращаюсь к другим ИИ
• Claude, Claude Cowork и Claude Code — на понятных примерах
  Чем отличаются продукты и какой нужен финансисту
• Виды задач для финансиста и бухгалтера
  Обзор сценариев: от анализа до генерации документов

Часть 2. Практика в прямом эфире

• Генерируем учебную банковскую выписку
  Создаём реалистичные данные для практики
• Собираем справочник статей из выписки
  Автоматическая категоризация операций
• Собираем ОДДС в Excel и Google Таблицах
  Отчёт о движении денежных средств за минуты
• Формируем интерактивный дашборд
  Визуализация финансовых данных для руководства
• Пишем пояснительную записку к ОДДС
  Профессиональный текст одним промптом
• Генерируем презентацию к отчёту
  Готовые слайды из финансовых данных
• Пишем сообщение собственнику
  Деловой, краткий, подробный — на выбор стиля

Бонусы за регистрацию
30 готовых промптов для финансиста и бухгалтера
Гайд «Как зарегистрироваться в Claude из России»
Пошаговая инструкция с актуальными способами доступа к Claude для российских пользователей

Спикер: Натали Васильева
Коммерческий директор · 14 лет профессионального опыта · Спикер конференции «Питерский промпт»

Тариф Практик
Живой эфир с Натали
Запись на 30 дней
30 промптов (бонус за регистрацию)
Гайд по Claude из России (бонус за участие)
Урок «Калькулятор ценообразования в Claude»

​

Научитесь разбираться в анализах и назначениях, готовиться к посещению врача и экономить на лишних обследованиях, принимать взвешенные решения с помощью инструментов, которые содержат самую полную базу знаний о здоровье в мире!

«Нейросети для здоровья» — это практический курс для людей, которые хотят использовать ИИ осознанно и безопасно в вопросах здоровья:

• лучше понимать симптомы
• анализы и назначения
• готовиться к приёму у врача
• снижать тревогу
• экономить время и деньги и принимать более взвешенные решения — без самолечения.

Курс учит работать с ИИ как с умным помощником:

• чтобы искусственный интеллект помог разобраться именно в ваших анализах
• симптомах и назначениях
• дал «второе мнение», но ни в коем случае не заменял врача!

Что уникального в этом курсе:

• Экспертность и медицинская достоверность

Курс создан врачами и профильными специалистами, поэтому вы получаете только проверенные и безопасные подходы — без псевдонауки и догадок из интернета.

• Осознанное использование ИИ для здоровья

Мы сразу задаём «правильные границы»: врач лечит, а ИИ помогает анализировать, готовиться и понимать. В каждом сценарии предусмотрены предупреждения, дисклеймеры и красные флаги.

• Дает ясность и избавляет от паники и псевдонаучных доводов из интернета

Курс учит отличать реальные риски от информационного шума, фильтровать советы, БАДы и "чудо-методы" и использовать ИИ как опору, а не усилитель тревоги.

• Индивидуальный подход вместо усреднённых норм

Вы сравниваете себя с собой, видите динамику и тренды, учитесь понимать контекст своих данных — вместо того чтобы пугаться разовых отклонений от «норм».

• Каждый урок и навык — практически применим для любого жителя нашей страны сегодня

Каждый урок связан с ситуациями, которые знакомы всем: анализы, питание, сон, нагрузка, здоровье семьи, визит к врачу. Всё применимо прямо сейчас.

• Доступность даже для тех, кто с нейросетями пока на «вы»

Программа построена так, чтобы оставаться простой в применении для каждого, а сложные запросы упакованы в чек-листы и готовые шаблоны, куда вы подставляете свои данные.

Программа курса:

Модуль 1. Тревога и информационный шум: как перестать гуглить симптомы и начать управлять здоровьем
Вы изучите, как устроены границы ответственности ИИ и врача, чем разные ИИ‑сервисы отличаются друг от друга и какие у них ограничения, какие ошибки допускают нейросети и как защитить свои данные, а также как работать с информацией так, чтобы снижать тревогу, а не усиливать её.
Уроки:
Урок 1. Границы компетенций: ответственность ИИ и лечащего врача
Урок 2. Как не потеряться среди ИИ-сервисов и выбрать нужный под задачу здоровья
Урок 3. Ошибки ИИ и персональная безопасность при работе с медицинскими данными
Урок 4. Тревога, самонакрутка и момент, когда нужно остановиться: грамотное взаимодействие с ИИ без вреда для психики
Урок 5. Использование возможностей ИИ для фактчекинга в медицине и критической оценки альтернативных подходов
Результаты модуля:
Понимаете, что можно доверить ИИ, а что — только врачу.
Умеете выбирать подходящий сервис и не раскручивать тревогу ответами нейросети.

Модуль 2. Анализы, диагностика и лекарства без самоназначений
Вы изучите, как с помощью ИИ переводить лабораторные анализы, УЗИ, МРТ и другие заключения на понятный язык, где проходит граница между «расшифровкой» и диагнозом, а также как аккуратно наводить порядок в домашней аптечке, не занимаясь самолечением.
Уроки:
Урок 6. Интерпретация лабораторных анализов с помощью ИИ
Урок 7. Возможности И И для перевода результатов УЗИ, МРТ и других исследований с медицинского языка
Урок 8. Домашняя аптечка и инструменты ИИ для её ревизии
Результаты модуля:
Понимаете свои анализы и заключения исследований «человеческим языком».
Умеете безопасно ревизовать домашнюю аптечку без самоназначений.

Модуль 3. Образ жизни без крайностей и экспериментов: ИИ на страже физического благополучия
Вы изучите, какие биомаркеры и анализы действительно нужны под ваши цели, как ИИ помогает оценить риски популярных диет, увидеть перекосы в питании и скорректировать режим сна, нагрузки и восстановления.
Уроки:
Урок 9. Биомаркеры и анализы без перегруза: как ИИ помогает выбрать действительно нужное
Урок 10. Диеты без догм: использование ИИ для оценки рисков и совместимости
Урок 11. Питание под контролем ИИ: разбор рациона и скрытых перекосов
Урок 12. Нагрузка, сон и восстановление: настройка режима с помощью ИИ
Урок 13. Домашний фитнес-тренер на базе ИИ. Создаем персональную программу тренировок
Результаты модуля:
Знаете, какие анализы и диеты вам реально нужны, а какие — лишний стресс.
Умеете с ИИ корректировать питание, нагрузку, сон без крайностей и вредных экспериментов над собой.

Модуль 4. Работа с медицинскими данными и осознанный диалог с врачом: инструменты ИИ для систематизации
Вы изучите, как использовать ИИ для подготовки к приёму врача: структурировать симптомы, историю и вопросы, а также как собирать разрозненные анализы, обследования и комментарии в единую «карту здоровья» для себя и семьи.
Уроки:
Урок 14. 1. Персональная программа заботы о здоровье. Как расставить фокусы внимания
Урок 15. Семейная карта здоровья: как ИИ собирает разрозненные данные в единую систему
Результаты модуля:
Готовитесь к приёму так, чтобы ничего не забыть и задать правильные вопросы.
Собираете «карту здоровья» свою и семьи из разрозненных данных.

​

Мастеркласс: свой AI-сервер с нуля за один день.

AI-инфраструктура - VPS, MCP-серверы, Claude Code на удалённом сервере.

За один день участники с нуля подняли VPS-сервер в США и настроили полный стек AI-инструментов:

• Claude Code,
• Codex CLI,
• MCP-серверы,
• систему памяти,
• хуки,
• Obsidian-синхронизацию,
• Upload-бота для Telegram и VPN.

Что внутри:

• Запись мастеркласса (2 часа)
• Полный стек: VPS, Claude Code, Codex CLI, MCP-серверы
• Система памяти, хуки, Obsidian-синхронизация
• Upload-бот для Telegram и VPN
• доступ к LMS

Для кого: тех, кто хочет свой сервер с AI-инструментами

Программа:

1. Введение — зачем свой сервер
2. VPS — покупка и настройка сервера
3. Claude Code — установка и авторизация
4. Claude.md — системный промпт и скиллы
5. Exa + MCP — поиск и серверы
6. Память — Memory + claude-mem
7. Obsidian + Git — синхронизация
8. Хуки + Statusline — автоматизация
9. Telegram-бот — обмен файлами
10. Vpn — OpenVPN на сервере
11. tmux + Tailscale — приватная сеть
12. Murmur, Ultrathink, RAG — продвинутое

​

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и автоматизации! За несколько уроков вы
Разберётесь с основами AI- узнаете, как работают модели ИИ и где их можно применить.
Научитесь собирать ботов и автоматизировать процессы в N8N — визуальном no-code редакторе процессов.
Узнаете как создавать AI‑агентов

Этот курс — ваш быстрый старт в AI‑автоматизацию: от идеи до рабочего агента всего за несколько вечеров. Присоединяйтесь и дайте AI работать вместо вас!

Чему вы научитесь

• Узнаете общие принципы работы с AI
• Сможете создавать простых ботов в инструменте N8N
• Использовать AI-модели от OpenAI (ChatCPT) и Deepseek в своих приложениях
• Создавать AI-ботов и настроите их взаимодействие с приложениями Google (Sheets, Calendar)

Цели курса

• Научить начинающих пользователей создавать собственных AI-агентов без программирования, используя n8n
• Ознакомить с основами работы с AI-моделями (OpenAI, Deepseek)
• Показать, как интегрировать AI-агентов с популярными сервисами (Google Sheets, Telegram, REST API и др.)
• Сформировать понимание логики автоматизации и принципов решения задач с помощью AI

Выгоды курса

• Быстрый и понятный старт в мире AI-автоматизации
• Создание реальных рабочих AI-агентов уже в процессе обучения
• Минимум теории, максимум практики и наглядных кейсов
• Повышение цифровой грамотности и конкурентоспособности на рынке труда
• Что приобретут учащиеся после его успешного выполнения
• Навыки работы с no-code платформой n8n
• Умение создавать и настраивать AI-агентов под свои задачи
• Понимание архитектуры и логики AI-интеграций
• Собственные рабочие проекты (боты и агенты), которые можно использовать или развивать дальше

Для кого этот курс
Этот курс предназначен для студентов, сотрудников корпораций и менеджеров, которые хотят узнать основы работы с AI и получить практические навыки создания приложений с AI.

Начальные требования
Для работы с курсом необходимы учетная запись в Telegram и Google, базовые опыт работы в этих программах.

Наши преподаватели
Артём Прытков. AI/BI Консультант. Работаю в области анализа и визуализации данных данных больше 15 лет. С 2018 года веду онлайн и оффлайн тренинги по работе в Tableau. C 2025 года автор курсов по созданию приложений с использованием AI

Как проходит обучение
Курс состоит из видео, тестов и практических заданий. Если возникнут вопросы - спрашивайте в комментариях, автор курса будет вам помогать.

Программа курса
Введение в мир ИИ-агентов

1. Содержание курса.
2. Что такое LLM.
3. Экономика ИИ.
4. Подготовка к практике.

Основы работы с N8N

1. Знакомство с интерфейсом.
2. Создание первого процесса (бота Telegram).
3. Добавление логики, работа с Google Sheets.
4. Ручное тестирование процессов.
5. Запуск процессов по расписанию.
6. Запуск процессов при добавлении данных.
7. JSON и работа с данными.

Практическая работа 1. Telegram-бот

1. Введение.
2. Интеграция с REST API.
3. Интеграция с календарём (Google Calendar).
4. Справка.
5. Создание журнала пробежек.
6. Доработка UX бота.

Создание процессов с ИИ

1. Подключение к LLM.
2. Генерация контента.
3. Интеграция с Telegram.

Разработка ИИ агента-помощника

1. Базовые элементы ИИ-агента.
2. Введение. Создание сложного агента.
3. Интеграция с почтой на примере GMail.
4. Интеграция с календарём.
5. Интеграция со списком проектов.
6. Подключение к Telegram.
7. Тестирование и отладка.

Заключение

1. Финальное тестирование.
2. Итоги курса.

​

Практический курс по LLMOps. Соберёте продакшн-контур для LLM: eval-фреймворк (LangSmith/Ragas/OpenAI Evals), quality-гейты в CI/CD, алёрты на дрейф, монитринг скорости и стоимости, управление промпт-версиями и безопасность. Плюс профессиональные блоки: synthetic data для тестов, LLM-based judges, отчётность для релиз-комитета и runbook’и инцидентов.

О курсе:
LLMOps & Evaluation (PRO) — это практический курс о том, как вывести работу с GPT и другими LLM из песочницы в продакшн.
Мы разберём полный цикл: от построения пайплайнов (RAG, агенты) до оценки качества, мониторинга и оптимизации стоимости. Вы научитесь бороться с галлюцинациями, автоматизировать A/B-тесты и настраивать метрики, которые реально отражают работу модели.

В курсе:
практические инструменты: LangSmith, Ragas, OpenAI Evals, PromptLayer;
автоматизированные тесты и synthetic data;
мониторинг качества, латентности и затрат;
safety-тесты и контроль рисков.
Итог - вы сможете построить надёжную LLM-систему с измеримым качеством и управляемой стоимостью.

Программа курса:
Введение в LLMOps

• Почему обычный prompt engineering не работает в продакшне
• Классические боли
• Обзор инструментов для LLMOps
• Разбор реальных кейсов, где LLMOps сделал разницу
• Практикум

Архитектура и пайплайны LLM-приложений

• Компоненты продакшн-системы
• Best practices для пайплайнов RAG и агентов
• Управление версиями промптов и моделей (PromptOps)
• Логирование и трассировка: как не терять контроль над моделью
• Практикум

Метрики качества LLM-систем

• Почему «accuracy» ≠ качество в LLM
• Классические метрики
• Современные метрики
• User-oriented метрики
• Как построить дашборд для мониторинга качества

Evaluation на практике

• Как тестировать промпты и пайплайны (unit tests для LLM)
• Автоматизированные A/B тесты с помощью LLM-оценки
• Human-in-the-loop: когда и зачем нужны люди в тестировании
• Генерация тест-датасетов (synthetic data) для проверки модели
• Практика: написать собственный фреймворк для оценки

LLM Monitoring & Observability

• Как мониторить продакшн-LLM
• Alerting и логирование промптов/ответов
• Борьба с деградацией качества (drift detection)
• Cost management: оптимизация бюджета на LLM

Advanced Topics (для PRO)

• Ragas: как построить автоматическую систему оценки RAG-проектов
• OpenAI Evals и Custom Evals
• LLM-based judges (оценка ответов через LLM)
• Safety & Red-teaming
• Интеграция с CI/CD: автоматические quality-гейты для деплоя

Практический проект

• Построение RAG-системы с автоматической оценкой качества
• Настройка метрик и мониторинга
• Проведение A/B тестов между версиями промптов
• Сбор и анализ результатов → финальный отчёт

В курс входят:

• 33 урока
• 171 тест
• 17 интерактивных задач

Автор курса: Алексей Малышкин

​

Программа 2-недельного курса

1. Создание квизов-игр и викторин с помощью нейросети.
2. Создание мультфильма с помощью нейросети.
3. Создание трендовых видео.
4.Создание клипа на песню.
5. Генерация аватаров - говорящих персонажей.
6. Пишем с ИИ отчеты, характеристики легко и быстро.
7. Создание советских открыток и плакатов.
8. Создавать конспекты и планы в несколько раз быстрее, используя нейросеть как личного методиста
9. Генерация готовых слайдов для стильной презентации.
10. Создавать увлекательный контент для уроков и занятий за минуты (интересные факты, ассоциации, подкасты).
11. Составлять технологические карты и конспекты,
в том числе для нестандартных уроков и занятий.
12. Как создать образовательные стикеры для мессенджера.
13. Создание интерактивных поздравлений для школ, классов, города и т.д.
14. Создание наглядного и раздаточного материала.
15. Создание интерактивных игр.
16. Генерация песен и музыки.
17. Заработок на основании ваших знаний на нейросетях.
18. Создание гексов.
19. Автоматизировать работу с документами.
20. Фотосессия мечты с нейросетью.
21. Создание виртуальной экскурсии 3D.

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных

Тариф База:

• 4 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам

  ​

​

Создавайте сайты, дашборды, боты и свои мини IT-продукты с нейросетями
Вайб-кодинг — это способ собирать веб-решения, когда нейросеть пишет код по вашему заданию, а вы управляете процессом: формулируете задачу, проверяете результат, правите и публикуете.
Это не «кнопка сделать продукт». Работает, когда вы понимаете логику: что должно получиться и как это проверить.

Кому подойдет программа:

• Тем, кто хочет с помощью нейросетей создавать рабочие решения самостоятельно и при этом понимать техническую цепочку разработки: как устроено, как править, как размещать, как поддерживать.
• Тем кто хочет:
  • Быстро собрать страницу, тест, квиз или калькулятор для продукта и продаж
  • Превратить таблицы в наглядный интерактивный дашборд и визуализацию показателей
  • Соберете финансовую модель со сценариями и логикой, которую можно показывать руководителю и команде
  • Сделать бота или мини-приложение в Telegram под запись, консультации, заявки, процессы
  • Научитесь самостоятельно настраивать интеграции между разными сервисами (на базе n8n), чтобы часть рутины работала сама
  • Соберете MVP-сервис или внутренний IT-инструмент для команды без привлечения разработчика

7 модулей + бонусный спецкурс: от основ и промптов до релиза сервиса на сервере с доменом. После каждого модуля у вас готовый результат: вы создаёте мини-продукт и закрываете мини-кейс, а не просто смотрите уроки.
* Программа может менять своё наполнение — это не финальный вариант.

Результаты и артефакты на выходе:

• Параметрический калькулятор прибыли — автоматический пересчёт выручки, маржи и валовой прибыли.
  Где применить: финрасчёты для клиента, оценка unit-экономики.
• KPI-дашборд — интерактивный отчёт с динамикой выручки, расходов, прибыли и маржи.
  Где применить: мониторинг показателей, отчёты для руководства.
• Финансовая модель — сценарный прогноз (пессимистичный / базовый / оптимистичный).
  Где применить: расчёт окупаемости, планирование роста.
• Сайт-визитка / лендинг — готовая посадочная страница с услугами и кейсами.
  Где применить: личный бренд, продуктовая страница.
• Квиз / тест — интерактивная форма для сбора лидов или самодиагностики.
  Где применить: лид-магнит, воронка продаж.
• Telegram-бот — автоответчик или бот-консультант с логикой диалога.
  Где применить: поддержка клиентов, первичная консультация.
• Telegram Mini-App — мини-приложение внутри Telegram с интерфейсом сервиса.
  Где применить: мобильный сервис без App Store.
• Автоматизация в n8n — сценарий: заявка → фильтр → GPT → CRM → уведомление.
  Где применить: обработка лидов, сбор и маршрутизация данных.
• MVP-сервис — рабочий прототип (пример: «Путевые листы») с логикой и статусами.
  Где применить: запуск собственного цифрового продукта.

Программа:

• Модуль 1. Вайб-кодинг: основы и подготовка инструментов
  • 1.1 Введение в модуль
  • 1.2 Что такое вайб-кодинг. Какие задачи решаются, а какие — нет
  • 1.3 Говорим на одном языке (базовые термины)
  • 1.4 Роли в разработке: кого заменит нейросеть
  • 1.5 Логика процесса и безопасность данных
  • 1.6 Обзор инструментов и регистрация в сервисах
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
• Модуль 2. Промпты как основной навык вайб-кодинга
  • 2.1 Что такое промпт и как правильно его составлять
  • 2.2 Почему задачу нужно разбивать на шаги
  • 2.3 Правила формирования инструкций к нейросети
  • Библиотека промптов курса
  • Проверка усвоения модуля
  • Итог модуля
• Модуль 3. Веб-страницы: от идеи до публичной ссылки
  • 3.1 Из чего состоит сайт и создаём первую страницу
  • 3.2 Дизайн: где брать идеи и как их адаптировать
  • 3.3 Добавляем интерактивность: калькуляторы и тесты
  • 3.4 Управление правками: как дорабатывать результат
  • 3.5 Публикация в интернете: Tilda и GitHub
  • 3.6 Как подключить красивое имя к Тильде или GitHub
  • 3.7 Пробуем другие нейросети. Perplexity Lab
  • 3.8 Разработка с помощью Google AI Studio
  • 3.9 Размещение сайта на своём хостинге
  • 3.10 Публикация через Яндекс
  • Библиотека идей: возможности применения
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека кейсов одностраничных сайтов
• Модуль 4. Дашборды и визуализация данных
  • 4.1 Дашборды: суть, типы и назначение
  • 4.2 Принципы визуализации данных
  • 4.3 Источники данных и архитектура дашборда
  • 4.4 Интеграции и API: базовое понимание
  • 4.5 Сборка простого дашборда через вайб-кодинг
  • Проверка усвоения модуля
  • Контроль нагрузки и логики
  • Библиотека интеграций и источников данных
• Модуль 5. Автоматизация и логика на n8n
  • 5.1 Введение в автоматизацию и n8n
  • 5.2 Логика сценариев и триггеры
  • 5.3 Подключение нейросети и база знаний
  • 5.4 ИИ-продавец: диалог, заявки, переходы к покупке
  • 5.5 Тестирование и доработка автоматизации
  • 5.6 ChatPlace и альтернативные инструменты
• Модуль 6. Telegram-боты и mini-app приложения в TG
  • 6.1 Создание бота и работа с BotFather
  • 6.2 Оформление: текст, кнопки, меню и сценарии
  • 6.3 Mini-app: пульт управления и дизайн
  • 6.4 Запись к сотруднику и Google Календарь
  • 6.5 Публикация и тестирование бота
• Бонус. Монетизация навыка вайб-кодинга
  • ★.1 Какие форматы покупают и за что платят
  • ★.2 Упаковка кейсов и обоснование стоимости
  • ★.3 Где искать клиентов и каналы привлечения
  • ★.4 Диагностическая встреча и продающая переписка
  • ★.5 Документы и оформление для ИП и самозанятых

Тариф Практика:

• 6 модулей и бонус
• Живые встречи Раз в две недели
• Проекты, которые соберёте:
  • Сайт-визитка эксперта
  • Тест, квиз, калькулятор
  • KPI-дашборд (Google Sheets / Excel)
  • Интерактивная финансовая модель
  • «Секретный» кейс по налогам
  • Telegram-бот
  • Telegram mini-app с визуалом
  • ИИ-продавец на базе n8n

​

Интенсив Нейроцеха для тех, кто хочет создавать свои приложения, сервисы и сайты с помощью вайбкодинга, но никак не может начать.

Мы не будем рассказывать вам, зачем нужен вайбкодинг. Вы и сами видели десятки и сотни примеров, как люди создают сервисы для себя, своих компаний, клиентов или вообще запускают полноценные платные продукты.

Вкатиться в вайбкодинг тяжело, если вы не разработчик. Все эти терминалы, IDE, базы данных, гитхабы, деплои — это сложно. Непонятно вообще, с чего начать. Вот хочу я создать свой сайт или телеграм-бота — куда нажимать вообще? Что писать агенту? Как сделать, чтобы оно работало?

Даже если почитать курсы и посмотреть вебинары, все равно как-то не идет. Когда делает кто-то другой — вроде все понятно. А когда пробуешь сам — ступор какой-то.

Интенсив для тех, кому тяжело разобраться в одиночку
Мы в Нейроцехе каждый месяц собираем фидбек резидентов и очень часто слышим про эту проблему.

Поэтому придумали формат с практикой и домашними заданиями — чтобы вы точно начали вайбкодить. Даже если вообще ничего не знаете о программировании.

Одна неделя усердной работы — и вы знаете, что делать. Самое сложное — начать. Установить и настроить Codex или Claude Code, разобраться в интерфейсе, понять принципы общения с агентами. Сделать свой первый проект, закинуть его на сервер и убедиться, что все работает.

Дальше вас, скорее всего, затянет, и вы сами не заметите, как начали вайбкодить по ночам и запускать один проект за другим.

Поэтому мы не делаем огромный курс, который охватывает все от и до. Это короткий недельный интенсив, на котором вы поймете основы, вместе с наставником сделаете парочку первых проектов, разбересь, как все устроено. А дальше уже будет не так страшно работать самостоятельно.

Минимум теории, максимум практики. Мы будем учиться вайбкодингу в процессе вайбкодинга. Это гораздо нагляднее, чем смотреть лекции с презентациями, изучать абстрактную теорию, а потом все равно не понимать, за что хвататься. Нагляднее, и веселее.

На лекциях спикер показывает, как именно он создает сервис вместе с агентом, как все настраивает и запускает. Объясняет, почему надо делать именно так, как избегать ошибок, отвечает на ваши вопросы.

Вы получаете запись и текстовую расшифровку лекции, повторяете все в домашней работе — и осваиваете навык. А если что-то непонятно — спрашиваете в чате, спикер поможет.

Занимаемся интенсивно и жестко. Наша цель — научить вас вайбкодить за неделю. Не за год, не за месяц, а за неделю. Это потребует большой вовлеченности с вашей стороны. Без вас у нас ничего не получится.

Приходите на интенсив только если готовы уделять ему хотя бы 3 часа каждый день (а лучше 4-5). Тогда вам хватит времени и на лекции, и на домашку, вы все успеете, разберетесь и в конце недели пойдете отдыхать с чувством «Вау, теперь я умею это делать».

Всего недельку потерпите. Если у вас нет 3 часов в день, лучше не вписываться в движуху.

Пять вебинаров-лекций и 4 домашних задания
14.04 - Вводная лекция. Знакомимся, обсуждаем основы, которые надо знать перед началом работы. Устанавливаем Codex (или Claude Code, если хотите), разбираемся в интерфейсе и делаем первую простую практическую задачу.

Домашка — установить и настроить агента для вайбкодинга и морально подготовиться к веселью.

15.04 - Создаем расширение для браузера. Это самое простое, что только можно навайбкодить. И вы это сделаете, не сомневаетесь. Заодно разберемся, как управлять контекстным окном агента и как сохраняться с помощью git, на случай, если нейронка что-то случайно сломает.

Домашка — навайбкодить свое расширение для Хрома и прислать его наставнику

16.04 - Создаем свой сайт-визитку. Дизайн, разработка, установка на сервер. По итогу у вас будет свой сайт, в котором можно вносить изменения, просто давая указания агенту в чате. Сайт сделаем простой, одностраничный, не переживайте, это не так долго как кажется. Заодно разберемся в деплое — установке на сервер.

Домашка — сделать свой сайт и прислать наставнику

17.04 - Создаем телеграм-бота. Ну что за обучение без ботов, верно? Сделаем ботика-помощника, а заодно разберемся с подключением сторонних сервисов к своему по API.

Домашка — думаем, догадываетесь, что надо будет сделать

Где-то тут у нас выходные, на которых можно подтянуть хвосты и доделать домашки, которые не успели.

20.04 - Финальная лекция. Подводим итоги, разбираем частые ошибки, отвечаем на вопросы, обсуждаем, что делать дальше, как учиться новым штукам, используя только своего кодинг-агента и интернет.

Итого за неделю вы установите и настроите Codex или Claude Code, поймете, как общаться с агентами, чтобы они поменьше тупили, разберетесь с деплоем и git, запустите 3 собственных проекта и начнете наконец вайбкодить.

​

Как выжить в 2026-м и даже вырасти: 20+ практических кейсов в 6 каналах трафика для любой ниши.

Просто будь онлайн 3 дня и забери грант на 100 000+ рублей! Объединились с 20+ сервисами, чтобы дать тебе мощный старт для простого внедрения новых технологий. «Невероятный уровень материала» - 10 из 10 оценка конференции прошлого года.

Программа конференции:

День 1. 14 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, знакомство с программой 3-х дней.
  
• 12:20 - 12:50 - Максим Наговицын – 210 000+ пользователей через SEO за 5 месяцев через вайб-кодинг
• 12:55 - 13:25 - Владимир Сургай – Живой агент-маркетолог: как собрать систему 20+ продающих сайтов для гиперсегментации с бюджетом < 10 000.
• 13:30 - 14:00 - Дмитрий Бескромный - 170 000 подписчиков в телеграм: как вести медиа-портал в 2026-м.
• 14:05 - 14:35 - Иван Замесин – Как создавать продукты в 10 раз быстрее и кайфовее.
• 14:40 - 15:10 - Тома Суворова – Где искать бесплатный трафик ВКонтакте — как работают алгоритмы в 2026 году?.
• 15:15 - 15:45 - Роман Кумар Виас – Как находить тренды и делать AI-креативы с ROMI 700%+.
• 15:50 - 16:20 - Вадим Верединский - ИИ-продажник за 3 клика на сайте: как увеличить конверсию в продажу на 30%.
• 16:25 - 16:55 - Руслан Моряков - 7 способов продвижения без бюджета.

День 2. 15 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, знакомство с программой.
• 12:20 - 12:50 - Анжела Петкова - С 0 до 176 000 подписчиков с Threads: технология продвижения с ии без бюджета.
• 12:55 - 13:25 - Денис Амирханян – 12 неочевидных каналов трафика для бизнеса, которые окупаются в 2026.
• 13:30 - 14:00 - Влад Силантьев – Лиды по 140 руб из Авито рекламы: разбор 11 лайфхаков.
• 14:05 - 14:35 - Сергей Андросов - Маркировка и юридические тонкости 2026: полная инструкция человеческим языком от СЕО.
• 14:40 - 15:10 - Ксения Баранова - OpenClaw: от хайпа к действию — автономный AI на практике.
• 15:15 - 15:45 - Анатолий Ярра - Яндекс с лидами по цене 2016 года: 7 малоизвестных лайфхаков.
• 15:50 - 16:20 - Гучек Арина – Новый таргет в VK Рекламе: запуск за 3 часа и 196 руб за тёплого лида.
• 15:45 - 16:10 - Григорий Шилов - Привлечение клиентов через TG ADS с окупаемостью от X8 (за год с TG ADS заработали 25+ млн рублей).
• 17:00 - 17:30 - Антон Петроченков - Как делать 5 000+ подписчиков в месяц по 62 рубля в бизнес-тематиках в MAX
• 18:00 - Подведение итогов

День 3. 16 апреля:

• 12:00 - 12:20 - Запуск, приветственное слово, напоминание программы на день.
• 12:20 - 12:50 - Гадаев Семён – Как за 3 дня сделать 100 000 рублей с холодного трафика через мессенджеры и ИИ.
• 12:55 - 13:25 - Сергей Полетаев - Как AI-агенты поднимают конверсии до 90% и закрывают сделки на +30%.
• 13:30 - 14:00 - Самсонов Илья – Как технологии Big Data в связке с ИИ меняют классический.

Автор Владимир Сургай
Предприниматель, основатель агентства TFA.digital и школы Surgay.ru.

Тариф Вип

• 15+ практических выступлений спикеров за 2 дня.
• Промпт-кит маркетолога: 30 промптов, которые заменяют 3 дня ручной работы.
• Записи выступлений «Трафик и нейросети 2025».
• Практикум Контент-Завод 2026.
• Разбор сайтов: где вы теряете деньги прямо сейчас.
• Дополнительный ВИП-день.
• Табличка знакомств для удобного нетворкинга.
• 300к в день на нейросетях: схема без команды и опыта.
• 150+ реальных задач ассистента.
• Топ-10 нейросетей для маркетинга и бизнеса.
• Царь-промт

​

Что такое Personal Operational System

Pos — это не инструмент, это операционная система с персональным ai-ассистентом.
Слой правил, контекста и ограничений, который заставляет инструменты работать.

Представь:

• утром агент даёт план дня под твой уровень энергии и приоритеты
• днём напоминает про встречу, бриф к которой он подготовил
• вечером находит незакрытые задачи и блокеры, даёт итоги

Personal Operational Systems, которые мы изучили, чтобы помочь тебе выстроить свою

• Последние 6 месяцев мы исследовали, как фаундеры строят свои pos. Делали разбор их архитектур и рабочих стеков. Узнавали, что работает, что нет. Смотрели, как выглядит их день с ai-агентами.
• Мы собрали паттерны и превратили их в спринт, чтобы вы не изобретали велосипед, а взяли то, что уже работает и адаптировали под себя.
• Дистиллят реальных кейсов реальных фаундеров. Проверенные стеки, а не набор хайповых инструментов.

Результат спринта:

Уходишь с работающей системой, а не с конспектом

• собранный контекст — ai знает кто ты, как работаешь, что тебе важно
• логичная архитектура — не удалит все файлы без спроса и не купит бесполезный курс за $3k
• связанные инструменты — Claude Code / Cursor / Obsidian / MCP
• работающие skills и правила — автоматизация рутинных задач

Программа:

Фундамент

• Философия Personal OS
• Контекст как фундамент, агенты без кода, практики работы с ai

Результат

• Фундамент твоей Personal OS и собранный контекст

Инструменты:

• Claude
• ChatGPT
• Obsidian

Интеграция и запуск

• Реализация Personal OS
• Внедрение, подготовка скиллов, настройка агентов, связка технологий

Результат

• Готовая Personal OS
• Если будешь делать практику

Инструменты:

• Claude Skills
• Claude Rules
• Cursor
• Claude Code
• n8n
• MCP

Твои проводники:

• Александр Поваляев
  Основатель ai mindset, стратег. 15+ лет соединяет технологии, инструменты, бизнес и людей, создавая гармоничные экосистемы, которые работают на человека, а не наоборот.
• Сергей Хабаров
  Системный архитектор на стыке ai, бизнеса и обучения. 6+ лет в образовании, 500+ обученных специалистов. Бывший cto и директор по развитию — знает, как устроены процессы изнутри.
• Серёжа Рис
  Ai-евангелист, ex yandex. Билдер и фаундер в комьюнити вайбкодеров @vibecode3s. Claude code-стример на youtube. Принц вайбкодинга.

Мы живём в этих процессах каждый день — строим системы, агентов, skills.

Продажник

​

Создавайте сайты, приложения, сервисы и AI‑агентов с помощью вайбкодинга — без знаний программирования.

Кому подойдёт курс:

• Тем, кто хочет освоить навык и начать с нуля
• Фрилансерам и тем, кто хочет зарабатывать
• Специалистам: маркетологам, SMM, дизайнерам
• Предпринимателям, работающим на себя

Как проходит обучение:

• Личный кабинет с короткими уроками
• Практика
• Готовые работы в портфолио
• Более 5 сервисов, которые вы освоите
• Монетизация навыков

Программа:

• Предобучение. Старт в вайбкодинге
• Модуль 1. Фундаментальные знания об IT-продуктах
• Модуль 2. Инструменты вайбкодера
• Модуль 3. Создание сайтов и лендингов
• Модуль 4. Создание простых IT-сервисов
• Модуль 5. Создание сложных IT-сервисов
• Модуль 6. Создание ИИ-агентов на базе Openclaw и ТГ-ботов
• Модуль 7. Деньги на вайбе

Тариф Продвинутый:

• Модуль «Старт в вайбкодинге» (предобучение)
• Модуль 1. «Фундаментальные знания об IT-продуктах»
• Модуль 2. «Инструменты вайбкодера»
• Модуль 3. «Создание сайтов и лендингов»
• Модуль 4. «Создание простых IT-сервисов»
• Модуль 5. «Создание сложных IT-сервисов»
• Модуль 6. «Создание ИИ-агентов на базе Openclaw и ТГ-ботов»
• Модуль 7. «Деньги на вайбе»
• База вайбкодера
• Дополнительные материалы к урокам

Автор Яков Юдин
Создаёт сложных ИИ-агентов для крупных магазинов с помощью вайбкодинга 11 лет в IT сфере, участвовал в разработке более 100 проектов. Настраивает автоматизации огромных товарных каталогов. Запустил и вывел в прибыль 3 интернет-магазина на рынке США и 2 в СНГ. Успешно торговал на ведущих маркетплейсах Amazon, eBay и Wildberries.

​

Практический курс по LLM Security. Запустите локальный RAG/агента на реальном LLM (OpenAI API) и укрепите прод: защита от prompt/indirect injection, утечек и tool-abuse, строгий JSON-вывод (Schema/Pydantic), redaction и лимиты стоимости/циклов. Плюс профессиональные блоки: OWASP LLM Top-10, threat modeling, red-team suite и security-gates в CI/CD.
О курсе
LLM Security PRO — практический курс о том, как защищать RAG-сервисы и AI-агентов в продакшне. Мы не ограничимся “правильными промптами”: вы построите инженерные контуры, которые удерживают систему в рамках безопасности даже тогда, когда модель внушаема, ошибается или сталкивается с “вредными” документами и запросами.
Курс построен вокруг локального учебного приложения (RAG + tools + API + UI), которое вы запускаете у себя на компьютере и подключаете к реальному LLM через OpenAI API. Сначала вы увидите типовые провалы (injection, утечки, опасные tool-действия, cost-DoS), затем внедрите контроли: policy-layer, защита RAG-контекста, allowlist/scopes/approvals для инструментов, строгая валидация вывода, redaction и лимиты стоимости. Финал — red-team test suite и security-gates, чтобы регрессы не уезжали в прод.
Формат: код и шаблоны на GitHub, сервисы поднимать не нужно. API-ключ хранится только локально. В учебных заданиях используются синтетические данные (без ПДн/секретов).
Для кого курс: Python-разработчики, ML/DE инженеры, тимлиды/архитекторы и специалисты AppSec/DevSecOps, которые внедряют LLM в продукт и хотят делать это безопасно и предсказуемо.
В курс входят

• 28 уроков
• 88 тестов
• 24 интерактивные задачи