Новые складчины | страница 11

​

AI Cinema Production
Авторский курс Анастасии Кисляковой по генеративному кино и коммерческому AI-продакшену

Освойте полный процесс создания кинематографичного видео: от режиссёрской идеи и сценария до финального ролика и работы с клиентами.

Тариф BASE
Основа генеративного кино и AI-продакшена
Набор · цена зафиксирована

• Полный курс: все этапы программы
• Все записи занятий
• Учебные материалы
• Библиотека авторских промптов
• Чек-листы по этапам продакшена
• Доступ к закрытому сообществу
• Пошаговая структура создания проекта
• Разбор реальных кейсов из практики

Результат: понимание, как создавать AI-видео от идеи до финала

​

Создавай визуалы

• быстро и эффективно
• используй нейросети на полную мощность
• увеличь скорость работы с ИИ

Обучающий курс «Premium Visual»

• 3 недели обучения работы в Nano Banana, MJ
• 2 практических модуля работы в Nano Banana и MJ
• 1 модуль — коммерческое применение генераций
• уроки по Midjourney доступны сразу
• уроки по Nano Banana откроются 16.04.2026
• много практики
• топ-нейросети: Nano Banana, Seedream, Midjourney, ChatGPT и др.

Кому подойдет курс:

• дизайнерам
• фрилансерам
• SMM-специалистам

Что дает курс «Premium Visual»

• вы полноценно научитесь работать в топ-нейросетях Nano Banana и Midjourney (премиум-генерации для товара, реализм)
• сможете применять Midjourney и другие нейросети для создания дизайнов и генерации фотоконтента как для себя, так и для заказчиков
• создадите мощное нейропортфолио по самым востребованным нейроуслугам

По завершению курса ты:

• уверенно управляешь Nano Banana и Midjourney
• создаёшь визуалы под бренды и клиентов
• работаешь в собственном узнаваемом стиле
• мыслишь как арт-директор, а не как пользователь нейронок
• собираешь авторскую серию и видеоролик для портфолио
• прокачиваешь вкус и насмотренность на системном уровне

Программа:

1 модуль. Режиссура Nano Banana

• понимание Nano Banana как инструмента коммерческой режиссуры, а не просто ИИ
• умение ставить продукт в кадре: вес, контакт с поверхностью, гравитация, динамика
• создание серии кадров (campaign pack) в едином стиле
• контроль фотореализма: стекло, жидкости, тени, отражения
• переход от «одного удачного кадра» к продающему визуальному сценарию

Итог:

• на выходе — не просто картинки, а мышление нейродизайнера, понимание визуальной режиссуры, кейс, который можно показывать клиентам и брендам.

2 модуль. Насмотренность как у брендов

• как формируется визуальное мышление и почему оно важнее любых параметров
• где искать сильные визуальные источники и как с ними работать осознанно
• анализ коммерческих визуалов: чем они отличаются от «красивых картинок»
• как собирать мудборды, которые позволяют делать генерации на уровне брендов
• мои личные визуальные ориентиры и логика их отбора

Итог:

• ты начинаешь видеть разницу между любительским и бренд-визуалом.

3 модуль. Сила промта

• как переводить идею в управляемый кадр (из чего на самом деле состоит сильный промпт)
• как формулировать запрос так, чтобы результат был стабильным
• работа с референсами без копирования
• мой пошаговый метод создания промптов
• использование GPT как ассистента под твой стиль и эстетику

Итог:

• ты перестаёшь «перебирать варианты» и начинаешь осознанно конструировать кадр.

4 модуль. Серии и их целостность

• как создавать не одиночные изображения, а полноценные съёмки
• принципы визуальной консистентности
• работа с одним персонажем в разных сценах
• управление ракурсами, композицией и фокусом
• свет и цвет как инструмент объединения серии
• сбор серии, которая читается как единый проект

Итог:

• твои работы выглядят как цельная съёмка, а не набор разрозненных генераций.

5 модуль. Коммерческое применение

Как превращать генерации в продукт для брендов:

• создание AI-визуалов под реальные бизнес-задачи
• работа с товарами, образами и брендингом
• нейрофотосессии как альтернатива реальным съёмкам
• связки нейросетей для повышения реализма
• визуалы для запусков, кампаний, коллабораций и контента

Итог

• ты понимаешь, как и за что тебе могут платить.

Подарок

Уроки по дизайну и нейросетям:

• основы редактора Figma
• 25 уроков по теории и практике в Figma
• 33 урока по топ-нейросетям
• 3 мастер-класса по топ-нейросетям

Бонусные уроки по продвижению:

• поиск клиентов на визуал
• как повысить чек дизайнеру
• ценообразование
• как оформить продающее портфолио

​

Представьте, что вы создали свою собственную песню...

Которая звучит так, будто над ней работала профессиональная студия.

В ней есть всё: трогающий за душу текст, правильный ритм, красивые переходы от куплета к припеву и живые эмоции в голосе исполнителя. Но самое главное — эта песня полностью ваша. Вы вложили в нее свою идею, свои чувства или историю, которую хотели рассказать.

«Звучит интересно, но я не музыкант и не поэт».

Однако сегодня вовсе не обязательно заканчивать консерваторию или годами учиться стихосложению. Вы можете не знать ни одной ноты и не уметь рифмовать, но при этом создавать музыкальные произведения, которые раньше были под силу только опытным авторам.

В этот четверг мы хотим при вас создать полноценную песню «с нуля». И дать вам возможность за этим наблюдать.

После практикума вы сможете:

Мы не напишем ни одной строчки нот. На выходе у нас будет готовый трек. Вы сможете наблюдать и повторить.

• Создавать уникальные подарки
  Песня на день рождения, юбилей или свадьбу, в которой поется именно о вашем близком человеке — это подарок, который невозможно забыть.
• Выражать себя
  Превращать свои мысли, стихи или просто идеи в музыку любого жанра: от душевного романса до энергичного рока.
• Зарабатывать на творчестве
  Создание песен на заказ — одна из самых быстрорастущих ниш. Вы сможете брать заказы на поздравления или оформление контента.
• Управлять эмоциями
  Вы научитесь делать так, чтобы музыка была «вдумчивой», с правильными акцентами и динамикой, а не просто набором звуков.

Кому это нужно:

• Для тех, кто хочет делать эксклюзивные подарки близким и друзьям.
• Для творческих людей, ищущих новый способ самовыражения без барьеров.
• Для ИИ-энтузиастов, желающих освоить мощнейший инструмент Suno.
• Для авторов контента, желающих монетизировать свои навыки.

Кому точно не подойдет

• Если вы принципиальный противник искусственного интеллекта в творчестве.
• Если вы до сих пор не научились менять свою геолокацию в интернете (VPN).

Что понадобится для повторения:

• Аккаунт в нейросети Suno (покажем, как зарегистрироваться)
• Умение менять геолокацию (VPN)
• Аккаунт в Google для нейросети Gemini (для работы со смыслами)

Что будет на интенсиве

Пошаговый процесс сотворчества: от идеи до готового трека за один эфир.

1. Этап «Смысл»
   Юрий Курилов покажет свою методику создания текста. Вы увидите разные подходы: от серьезной лирики до ироничных и юмористических песен. Как формулировать запросы, чтобы получать глубокие тексты, а не «дежурные рифмы».
2. Этап «Музыка»
   Александр Ампир возьмет полученный текст и «скормит» его Suno, настраивая музыкальный стиль и характер исполнения.
3. Мастерство управления
   Покажем, как заставить нейросеть писать вдумчиво, соблюдая переходы от куплета к припеву и добиваясь нужной эмоциональной окраски голоса.
4. Детали и финализация
   Добавим песне динамики, выберем лучший вариант исполнения, проверим качество и обсудим, как правильно сохранить и оформить трек.

Ведущие интенсива

Юрий Курилов

• Отвечает за смыслы и душу
• Эксперт в области маркетинга и нейросетей, продюсер. 18 лет в образовательном бизнесе, автор более 200 программ.
• Одним из первых внедрил нейросети в творческие процессы и обучил этому тысячи людей. Знает, как вытащить из ИИ максимум смыслов.

Александр Ампир

• Отвечает за музыкальную эстетику
• Главный куратор курса «Нейромузыкант», практик, чьи треки собирают тысячи прослушиваний на Spotify.
• Мастер технической настройки нейросетей, который умеет объяснять сложные вещи простым языком.

​

Узнаёте себя?

• Забыли перезвонить клиенту?
  Обещания остаются в чатах. Никто не напоминает, никто не контролирует
• Опять весь день в рутине?
  Задачи, отчёты, напоминания — всё вручную, вместо стратегии
• CRM забита, а толку нет?
  Данные есть, но выводы из них никто не делает
• Уволился менеджер — и всё заново?
  История клиента была в его голове, а не в системе
• Узнаёте о проблемах последним?
• Пока клиент не пожалуется — всё вроде нормально
• ChatGPT пробовали — не зашло?
  Поигрались, но системно внедрить в бизнес не получилось
• Каждый раз объясняете заново?
  Знания в головах людей, а не в системе. Новичок — опять с нуля
• Хочется автоматизировать, но страшно сломать?
  Не понятно с чего начать и как не навредить тому, что работает
• Как правильно давать контекст ИИ
  На курсе я не буду делиться «волшебными промптами». Вместо этого вы получите понимание того, как правильно собирать и структурировать контекст для ИИ-агента, чтобы он точно понимал ваши запросы.

Что получите после курса

1. Полностью настроенная рабочая среда
   Cursor, Claude Code, программа для голосового ввода, MCP-серверы и базовые skills — всё готово к работе
2. Базовый контекст про вас и бизнес
   Ваши цели, концепция бизнеса, ключевые ссылки, команда, рабочие чаты и основные источники данных
3. Работающие бизнес-процессы
   Несколько автоматизаций, настроенных прямо на курсе под ваши задачи
4. Навык создания новых процессов
   Отработанная схема, как самостоятельно создавать любые автоматизации в будущем

Как это выглядит на практике

Не абстрактно, а на реальных примерах из работающего бизнеса.

1. Представьте: вы просто поговорили с клиентом

И дальше без каких‑либо дополнительных объяснений ваша нейронка сама собирает коммерческое предложение в вашем стиле, с вашими кейсами. Адаптирует страницы и цены исходя из тематики клиента, подбирает правильные кейсы и условия — те, которые вы обговорили на встрече, или те, которые нужно выдать исходя из того, что клиент хочет.
На выходе — готовый PDF, который тут же можно отправлять клиенту

2. Клиента всё устроило и он готов стартовать?

Ни слова больше. Система автоматически:

• Соберёт контекст из переписок, CRM и записей встреч
• Создаст проект в Notion и папки для документов
• Создаст рабочую Telegram‑группу с аватаром, правами и всеми участниками
• Уведомит команду и назначит ответственного аналитика
• Отправит приветствие клиенту и запросит реквизиты
• Подготовит договор и счёт параллельно

Просто исходя из контекста, который вы уже собрали по встречам, и ваших правил онбординга клиента.
15 задач за 3 минуты — одной командой

Кстати о команде

1. Нанимаете кого‑то и прилетело много откликов?

Не нужно больше тратить время на разбор. Нейронка сама разберёт все отклики на HeadHunter исходя из ваших требований к кандидатам:

• Оценит AI‑навыки, инструменты, клиентский опыт, стабильность
• Расставит рейтинги: топ / стоит позвать / спорно / отказ
• Сформирует отчёт с шорт‑листом и живыми комментариями по каждому

165 откликов → детальный разбор за 15 минут

2. Провели собеседования?

Последующие собеседования можно учитывать, чтобы получить от нейронки обратную связь по кандидату — и для дополнительного обучения: вычленить новые критерии при скрининге следующих кандидатов. Система учится на каждом интервью и становится точнее.

3. Выбрали счастливчика, кто будет у вас работать?

Система автоматически внедрит его в команду:

• Создаст карточку сотрудника в Notion и Bitrix24
• Создаст персональную Telegram‑группу с куратором
• Откроет доступы к базам знаний и рабочим материалам
• Отправит пошаговые инструкции: что читать, в каком порядке, куда писать вопросы
• Создаст чеклист ручных шагов для куратора с дедлайнами

4. Что‑то пошло не так и пришла пора расставаться?

Это ещё отдельный геморрой — убрать из всех чатов, забрать доступы, уволить из всех систем и так далее. Хорошо, что это больше не нужно делать руками:

• Найдёт сотрудника во всех системах: CRM, Notion, Telegram, Google Drive
• Соберёт все сущности: активные сделки, открытые задачи, группы
• Удалит из 40+ Telegram‑групп и подчистит сообщения о выходе
• Деактивирует аккаунты, обновит статусы, передаст дела
• Создаст задачу с оставшимися ручными шагами

И много чего ещё

• Документы
  Договоры, счета, акты — по шаблону, с реквизитами, в один клик
• Аналитика сайта
  Яндекс.Метрика → готовый отчёт с конкретными рекомендациями по доработке
• Разбор заказов
  AI читает документы в любом формате — PDF, Excel, фото — и находит позиции в каталоге
• Поиск компонентов
  Характеристики, изображения и классификация электронных компонентов по даташитам
• Планирование производства
  Загрузка станков, очерёдность операций, учёт переналадок
• Клиентские отчёты
  Еженедельный прогресс по проекту — автоматически, по расписанию
• Расчёт зарплат
  Формирование выплат по формулам, без ошибок и пересчётов вручную
• Подбор туров
• Описал словами отпуск мечты — получил топ‑5 вариантов с обоснованием

Программа:

• 1. Вводные
  Что получим на выходе, как это работает, обзор инструментов
• 2. Установка и настройка
  Claude Code, Cursor, MCP-серверы, Git, вспомогательные программы
• 3. Фишки для ежедневной работы
  Горячие клавиши, голосовой ввод, режим планирования
• 4. Концепция проекта
  Собираем проект с нуля через vibe coding — навык важнее готового слепка
• 5. Фундаментальные скилы
  Автоматический сбор инсайтов, сохранение лучших практик
• 6. Интеграции
  Telegram-бот, CRM, Notion, Google API — получаем доступы и связываем
• 7. Безопасность
  Хранение ключей, контроль доступа, разграничение прав
• 8. Личный опыт и нюансы
  Типичные ошибки ИИ и как их избежать

Ведущий Пётр Таргонский

• Основатель Systemmatica, эксперт по систематизации бизнеса
• Практик vibe coding: создал AI-ассистента для контроля качества (работает 24/7 — мониторит чаты, создаёт задачи, присылает брифинги), редактор бизнес-процессов Flexo и iOS-приложение Mind2Content для управления задачами со встроенным AI.
• Всё — без классического программирования, через диалог с Claude.

Тариф Стандарт

• Полный курс
• MVP проекта, собранный вашими руками
• Базовые skills для Claude

​

Спикеры:

• Алексей Конобеев
  кандидат пед.наук, главный редактор издательства «Титул», доцент Института иностранных языков МПГУ, академический директор Умскул Академии, эксперт МЦКО
  
  
• Денис Жихарев
  администратор сообщества DE&AL в социальной сети ВКонтакте, ведет одноименные каналы на YouTube и Telegram. Денис является репетитором, разрабатывает образовательные курсы и материалы, а также ведет блог
  
  
• Виктория Саакян
  магистр 2-го курса Московской международной академии по программе «Цифровая трансформация обучения иностранным языкам», преподаватель английского языка в АНО ДО «Сеть школ иностранных языков ММА»
  
  
• Евгений Усачев
  директор Института лингвистики Московской международной академии, академический куратор магистерской программы «Цифровая трансформация обучения иностранным языкам», разработчик курсов профессиональной переподготовки и повышения квалификации для преподавателей английского языка, эксперт в применении цифровых образовательных технологий
  
  
• Мария Яременко
  учитель английского языка с 11-летним стажем, призер конкурса «Учитель года 2022», победитель конкурса ВК «Лучший блог» 2022 г, амбассадор «Московской электронной школы (МЭШ)»

Конференция посвящена использованию нейросетей для создания учебных материалов для обучения иностранным языкам. Конференция будет проходить в формате практических выступлений (мастер-классов). Каждый из спикеров конференции поделится своим опытом использования нейросетей для создания учебных материалов и заданий.

Конференция адресована учителям школ и преподавателям английского языка, работающим в системе высшего и дополнительного образования, а также преподавателям-фрилансерам.

На конференции вы получите идеи по применению нейросетей в разработке материалов для занятий.

Программа конференции

• Торжественное открытие конференции
• Нейросети для создания песен
• Использование нейросетей для генерации качественных изображений
• Применение нейросетей в работе с образовательными платформами
• Использование возможностей нейросетей ChatGPT и Perplexity в учебной и научной работе преподавателя
• Создание помощника для разработки контрольной работы по английскому языку с помощью ChatGPT
• Подведение итогов и закрытие конференции

​

Как упростить и ускорить процесс научной работы и стать современным исследователем

Курс для вас, если вы:

• хотите идти в ногу со временем, осознавая, что без применения ИИ профессиональное развитие становится все более затруднительным
• хотите получить практические советы по применению ИИ для облегчения рутинных моментов, ссылки на конкретные ресурсы и объяснения, как с ними работать
• хотите использовать ИИ в качестве помощника при подготовке диссертации, статьи или в работе без ощущения отставания от современных возможностей

Аспирант

• хотите ускорить написание диссертации и защититься в срок обучения в аспирантуре

Преподаватель

• хотите ускорить написание научных статей и выполнить условия эффективного контракта

Магистр

• хотите написать магистерскую работу, которая станет основой кандидатской диссертации

​

Пройдя курс, вы научитесь применять современные инструменты ИИ, которые позволят вам проводить достойные исследования и получить признание в научной среде

• Начнёте уверенно использовать нейросети в своей научной работе
• Научитесь формулировать грамотные запросы (промпты)
• Сформулируете тему научной статьи или диссертации
• Подберёте научные источники по своей теме и сможете оценить их качество
• Сможете оформить список литературы по ГОСТ
• Напишете убедительное обоснование актуальности темы
• Составите аннотацию научной статьи с помощью ИИ
• Проверите достоверность информации, предоставленной ИИ

Спойлер: Программа:

Нейросети для учёного

Результат:

• вы выбрали специализированные нейросети для решения ваших задач, зарегистрировались и получили навыки работы с ними
• научились создавать промпты для получения результата, который вас устраивает
• сформулировали диссертабельную тему диссертации или актуальную тему статьи с помощью нейросети

​

Подбор литературы и качество источников

Результат:

• вы ускорили поиск научной литературы для работы над темой диссертации или статьи в 5 раз
• можете оценить качество научного источника, проверив его индексацию, рейтинги и показатели за 3 минуты
• научились составлять список литературы по требованиям журналов в 2 клика

​

Нейротексты

Результат:

• вы подобрали аргументы для обоснования актуальности темы с помощью ИИ и написали убедительное обоснование темы
• легко перефразируете тексты, чтобы не повторяться в выводах, во введении и заключении, в аннотации и в тексте самой работы
• легко пишете научные тексты, понимая, какие источники достоверны

​

Создание презентаций и визуализация данных

Результат:

• вы попрактикуетесь быстро создавать понятные и визуально приятные презентации для выступления на научной конференции или защиты диссертации
• ваша работа привлекает внимание и приятно выделяется среди однообразных презентаций со скучными полотнами текста
• вы получите навык, который пригодится в научной карьере и сэкономит вам время при подготовке к конференция

​

Научиться учиться с помощью нейросетей: подготовка к экзаменам кандидатского минимума с ИИ

Результат:

• вы научитесь лучше разбираться в сложных темах
• вы сэкономите время на подготовку к экзамену кандидатского минимум
• вы сможете создавать и решать учебные задачи по дисциплинам

​

+ Бонус: видеоурок «Логика научного текста»

• типы научных текстов
• чем текст диссертации отличается от текста научной статьи
• логика научного текста: индуктивные рассуждение, дедуктивное рассуждение, проблемное изложение, метод аналогий
• структура научной статьи IMRAD
• стилистика научного текста и как ее добиться, если научный руководитель говорит, что текст не научный (на примерах)
• языковые клише для диссертаций (магистерская, кандидатская, докторская)

​

Агентоцентричные организации. От персонального AI-стека до инфраструктуры компании за 3 недели.
Большинство компаний внедряют AI как надстройку и получают 10% улучшений вместо 10x.

Спринт для фаундеров и руководителей, которые рассматривают AI как способ организации работы:

• операционная среда
• онтология данных
• spec-driven автоматизация
• агентские скилы
• 90-дневная стратегия трансформации
• 9 воркшопов от практиков.

Для кого:

• Руководители
  • Агентная инфраструктура, онтология, 90-дневный план трансформации
• Менеджеры
  • Автоматизация процессов, настройка агентов, метрики и roi
• Профессионалы
  • Персональная os, кастомные навыки, агенты для ежедневных задач

Если вы хотите:

• автоматизировать рутинные процессы
• создавать кастомных агентов
• организовать процесс для всей команды
• построить стабильную инфраструктуру

Не подходит, если:

• ищете техническую сертификацию
• нужен AI для одной задачи
• не готовы менять процессы

О программе:

• Три недели – от личного стека до компании
• Каждая неделя – конкретный артефакт, который работает на следующий день. 4 дня в неделю: лекция (степан гершуни) → практический coworking → hands-on воркшоп → гостевой эксперт с реальным кейсом.

Программа:

01. Personal OS + Team processes:

• Не «попробуйте ChatGPT», а полноценная рабочая среда.
  • Вы собираете персонального AI-ассистента – выбираете инструмент (Claude Code, Cursor или OpenClaw), подключаете нужные сервисы, настраиваете навыки. потом переходите к команде: аудит процессов, карта ключевых задач, модель AI Champion.
• 1. Работающий персональный AI-ассистент с инструментом на выбор
• 2. Подключённые сервисы, модели, навыки – всё установлено и настроено
• 3. Опыт ежедневного использования и улучшения ассистента
• 4. Навыки для работы: коммуникация, управление задачами, аналитика, дизайн
• 5. Приоритизированный список 10 процессов компании для автоматизации
• Артефакт Персональная OS
  • Ассистент с памятью, навыками и вашим контекстом. Работает за вас.
• Артефакт Командные автоматизации
  • Общие навыки, один агент на команду. Синхронная работа.
• Практика Приоритизация процессов
  • 10 процессов, ранжированных по сложности и влиянию. Конкретный план.

02. Infrastructure + Ontology:

• Компания как информационная система.
  • Строите онтологию – структурированное описание бизнеса, которое агенты могут читать: команды, роли, процессы, данные, метрики. Настраиваете безопасность и правила доступа. Переходите от «агент помогает мне» к «агент понимает бизнес».
• 1. Карта бизнес-процессов (ежедневные задачи, процессы компании, подрядчики)
• 2. Приоритизированный список AI-экспериментов
• 3. Онтология данных и контекстный граф компании
• 4. Понимание графа знаний и систем улучшения
• 5. Автоматизация процессов: описал – агент выполняет
• Артефакт Онтология компании
  • Структура бизнеса читаема для AI. Агент видит всю картину.
• Артефакт Безопасность и права доступа
  • Политики, аудит, правила. Контроль без замедления работы.
• Артефакт Плейбук внедрения
  • Готовый Playbook: что делать, в каком порядке, что может сломаться.

03. Company functions + ROI:

• Одна бизнес-функция → полная автоматизация → измеримый ROI.
  • Воркшопы от практиков: автоматизация продаж на агентах (Байрам Аннаков), аналитические автоматизации (Сева Устинов), AI-право и регулирование (Рома Бузько). На выходе – 90-дневный план и Demo Day.
• 1. Работающий автоматизированный бизнес-процесс: продажи, маркетинг, HR, юридика, продукт
• 2. Требования к данным, безопасности и мониторингу – определены
• 3. Спроектированный жизненный цикл навыков и процессов
• 4. AI champions – профиль определён, кандидаты найдены
• 5. 90-дневный план: быстрые результаты → масштабирование → новые роли
• Артефакт Автоматизированный процесс
  • Автоматизация от начала до конца. метрики. измеримый ROI.
• Артефакт 90-дневный план
  • План на первую неделю, месяц и квартал. quick wins + масштабирование.
• Практика Межагентная коммуникация
  • Агенты координируются между собой. 24/7 без участия людей.

Стек меняется каждый месяц. Мы учим не кнопки – мы учим архитектуру.
Проектирование контекста, агентная инфраструктура, системы оценки, организационный дизайн –
это останется, даже когда инструменты сменятся трижды.

Но самое крутое — это, конечно, воркшопы.

Все спикеры - фаундеры (>$100М совокупно) или лидеры компаний с тысячами сотрудников:

• Поваляев Александр — настройка персональной AI операционной системы и переход к командной
• Дима Ханарин (ex McKinsey) — фреймворк AI-трансформации компании до конца года
• Алексей Амётов (founder LookAtMe, The Village)— AI-контент для бизнеса без slop: pipeline и верификация
• Виталий Клебан (cyber•Fund) — построение агентов, которые улучшаются автономно
• Валерий Ковальский (head of AI redmadrobot) — live-сборка приложения из бизнес-задачи (кейс большого ритейлера)
• Даниил Кравцов (founder Improvado) — граф знаний и data pipeline с AI-агентами для enterprise
• Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации
• Байрам Аннаков (founder Onsa) — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах
• Рома Бузько (founder Skala) — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование
• Сева Устинов (founder Plurio) — трансформация команды в AI-first + продукт-агент

Начало 23 марта 2026, продолжительность 3 недели.

​

1,5 года назад я заплатил 150.000 рублей предоплаты за разработку Mini App в Telegram.
И через 3 недели мне ничего не сделали, но Предоплата "сгорела", потому что "люди работали же..."
Сейчас я сделал такое же сам за 5 часов работы. И не стал программистом. Я просто научился вайбкодить – ну то есть описывать свою идею, чтобы ИИ эту идею реализовал

Вот что важно понять – это не про "сэкономить". Это про то, что теперь целый рынок услуг открылся для обычных людей:

• создание сайтов
• настройка ботов
• приложения и Mini App
• автоматизация рутины
• контент-заводы
• ИИ-Агенты которые каждое утро приносят вам свежие данные о конкурентах и трендах

За каждую такую задачу предприниматели платят от 30.000 до 100.000 рублей и выше, зависит от объема работ и запроса. Каждый раз.
Фишка в том, что: всё это можно сделать самому за несколько часов после работы.
Моя команда именно так и делает сейчас. Вечером, после основного дня – вайбкодят, упрощают свои процесс).
Предприниматели экономят деньги в бизнесе. Те, кто в найме, зарабатывают сверху. Эксперты создают нужные инструменты практически бесплатно для роста продаж.
И это уникальное время у нас, просто такоооое окно возможностей открыто сейчас.... И пока большинство людей ещё не понимает, что вообще происходит.
Я для вас разработал ИИ-Помощника, который адаптируется под ваш опыт, под вашу нишу, и помогает определить направление, где вы можете вырасти, выдает вам четкий финансовый потенциал для роста.

​

Курс включает в себя 12 частей:
1. Формирование идеи и цели съемки (13:08 мин)
2. Проработка сценария для сюжета (14:53 мин)
3. Прописывание персонажа (7:27 мин)
4. Создание персонажа (19:01 мин)
5. Подготовка товара (9:18 мин)
6. Одежда и образ для персонажа (11:50 мин)
7. Создание локации (8:51 мин)
8. Тестовые прогоны (8:46 мин)
9. Раскадровка сюжетной линии (12:21 мин)
10. Практика генераций (39:35 мин)
11. Доработка генераций (18:21 мин)
12. Сборка финальной версии (5:37 мин)

Также вы получаете:

• Набор необходимых промптов.
• Все референсы и базовые кадры для практики.
• Дополнительные уроки по созданию нейромодели и переносу образов, настройке позирования.
• Инструкцию по созданию кадров в гипервысоком разрешении (9200 мегапикселей — 9.2 гигапикселя внутри одной зоны)

Эти знания позволят вам получить основу для создания коммерческих съемок, а также частных. Сейчас специалистов, которые могут делать Ai съемки на подобном уровне мало, а спрос на такой продукт растет с каждым днем и вот 5 причин на это:

• Высокий уровень реализма, сравнимый с реальной фотографией, а порой вообще не отличимый.
• Доступ к локациям и любого уровня. В живой съемке большинство идей либо невозможно реализовать, либо они слишком дорогие в реализации.
• Одежда и образы любого уровня. Раньше это было проблемой и опять же несло финансовые затраты. Сейчас вы можете одевать модель в любую одежду любой стоимости.
• Предсказуемость. Клиентам надоело получать фотографии, которые не сходятся с портфолио, ИИ дает больше контроля и возможностей «переиграть».
• Низкая стоимость относительно живых съемок. Многие бизнесы будут выбирать заплатить Ai-специалисту, чем отдать 100+ тысяч на проект и оплату десятков пунктов по смете.

Такой набор плюсов переворачивает рынок с ног на голову и уже скоро ИИ съемок станет больше чем живых. Будьте в числе тех, кто сможет вовремя предложить продукт рынку.

Общая продолжительность всех видео — 2 часа 49 минут 8 секунд.

​

В интернете есть лишь один актив, который будет всегда в цене.
Именно на нём строится абсолютно любая площадка:

• Реклама.
• Крипта.
• Продажа товаров.
• Продажа услуг.

Это - человеческое внимание. Оно всегда конвертируется в деньги, когда:

• Человек смотрит.
• Человек кликает.
• Человек покупает.

Самое простое в этом списке - первое. Человек тратит своё время(а тратить его он очень любит), а кто-то зарабатывает на этом деньги.

Примеры?

• Чтение статей.
• Просмотры фильмов.
• Игры.
• Ролики.

Дальше - уже. Кликнет - часть из них. Купит - часть из кликнувших.
Но если ты умеешь генерировать внимание - клики и продажи неминуемы. Просто потому, что это статистика и математика, ничего личного)

Где за это платят больше всего?

Там, где от времени на сайте зависит доход компании. Самый простой пример - ютуб.
Человек находится на сайте, смотрит ролики, в них рекламу. Переходит по рекламе или не переходит, но ютуб получает отчисления от рекламодателей и платит тем, на чьих роликах была эта реклама(то есть ваших). Все в выигрыше.

В чём главная проблема?

Мало кто знает как генерировать такие ролики. Ролики, которые будут:

• Привлекать платёжеспособную аудиторию.
• Удерживать внимание.
• Которые будут досматривать.
• И которые легки и просты в производстве.

Но мы знаем как сделать процесс создания таких роликов простым и предсказуемым.

Есть два подхода для создания таких видеороликов.

• Монтаж.
• Полная нейрогенерёжка.

Я не умею монтажить!

• Вам не надо будет ничего снимать.
• Вам не надо будет работать с фрилансерами.

Всё, что вам нужно будет сделать - склеить ролик из подручных средств, которых просто десятки и сотни в интернете по готовой проверенной схеме.
Процесс склейки, обрезки и компоновки готового материала(которого в сети просто тонны) показан в нашем курсе от и до.
А также добавить туда наш фирменный нейросоус. Это специальные авторские промпты, которые превратят даже скучный ролик про монтаж трубопровода в видеобоевик, который будут досматривать до конца.
Я хочу работать через нейросети! Не хочу монтажить!
Не вопрос. Это второй подход в курсе и вы можете работать через них.

И для этого:

• Не надо будет оплачивать 100500 нейронок на все случаи жизни.
• Не надо будет путаться в десятках сайтов и создавать себе идиотские "дорожные карты" создания роликов.
• Не надо иметь миллионы на счету для старта.

Простой секрет создания взлетающих нейророликов
Конечно он кроется в промптах. И эти промпты не про то, что "ты - величайший сценарист из голливуда". Нам нужно не кино. Нам нужно, чтобы человек прилип к экрану на минуту. Этого достаточно.
С нашими промптами результат гарантирован.

Прекрати учиться и начни получать результаты!

Меня тошнит от курсов, которые длятся по несколько часов, модулей, недель, лет.
У нас с тобой может быть много денег, здоровья, любви, но у нас всегда мало времени!
Поэтому этот курс мы решили сделать максимально коротким.
Посмотреть его весь от и до ты сможешь за 1 вечер буквально.
Ты начнёшь внедрять этот курс в этот же день или на следующий. Никакого недельного изучения. Оставим это на тех, кто продаёт своим ученикам обёртку. Мы - результаты.
Первые результаты в виде просмотров и растущих каналов - через месяц(причём 2 недели ты будешь просто заниматься простой "ерундой").
И уже к лету ты сможешь построить свою империю на просмотрах таких роликов.

Я хочу больше денег!

Просмотры - вершина айсберга. Ведь если ты можешь генерировать просмотры - можешь генерировать и клики, а значит переходы человека с ютуб, а значит и продажи. Аксиома.
Первое, что надо будет сделать - получить переходы и подписки в телеграм.
Если у тебя будут просмотры, то будут и подписки. Это просто теория вероятности и статистка. Результат неизбежен.
Мы научим тебя переливать трафик грамотно(чтобы окупать его СРАЗУ после попадания людей в телеграм).

Ты получишь три способа монетизации через телеграм каналы

Специально для тебя мы создали уроки по трём способам монетизации трафика через телеграм каналы.

Теперь ты сможешь не только зарабатывать на ютуб-монете, но и внутри телеги.

• Народ сам набивается в телеграм.
• Ты действуешь по заранее проверенным алгоритмам.
• Складываешь деньги в карман.

Ты не будешь программировать, ты будешь тупо зарабатывать!

Ну кому этот кодинг сейчас нужен, серьёзно?) Время обучения кодингу прошло. Учить вайбкодить не будем, потому что ценим время своих клиентов.
Забирай готовые телеграм скрипты для автоматического заработка!
Мы создали для тебя ряд скриптов, которые помогут автоматизировать всю рутину в телеграм и отдадим их совершенно бесплатно.

А точнее:

Скрипт для ведения неограниченного количества телеграм каналов
С его помощью ты сможешь вести десятки и сотни телеграм каналов, уделяя этому 10 минут в день!

• Ты просто настраиваешь его под себя.
• Устанавливаешь на сервер по инструкции.
• Отдыхаешь, в то время как твои каналы наполняются свежим контентом каждый день.

Скрипт для рассылки рекламных сообщений
Продавать рекламу в каналах не просто. И либо ты уделяешь этому несколько часов времени в день, либо нанимаешь "менеджера по рекламе", которому ты обязан платить.
Забудь про эту ерунду. Это не для наших клиентов. Для них - лучшее.
Мы выдадим тебе скрипт, который будет рассылать рекламные сообщения по телеграм каналам на полном автомате - тебе останется просто обрабатывать заявки и складывать деньги в карман.

Скрипт секретарь
Простой скрипт, который будет пересылать сообщения с рекламного акка на твой основной.
Не все заявки целевые и не всегда ты можешь сидеть и мониторить их. Мы создали скрипт, который перешлёт заявки и уже только ты решишь на которые стоит отвечать, а на какие нет.

Софт для автоматической генерации видеороликов

А также самый главный наш апдейт - софт для генерации видеороликов на полном автомате.
Создан для тех, кто вообще не хочет работать и просто хочет выкладывать готовые ролики на свои каналы и получать практически полностью пассивный доход.
Софт полностью бесплатный, работает на доступных из России нейронках.
Позволяет генерировать ролики в формате пулемётной очереди.
Работает по принципу стиральной машинки.

• Загрузил сценарий(тоже делается нейронкой).
• Запустил.
• Забрал.
• Выложил на каналы.

Всё. К такому скромному перечню будет сводиться твоя работа.
Для тебя софт достаётся совершенно бесплатно.

Итого у тебя будет 5 способов монетизации.

• Зарабатывай официально через ютуб на просмотрах роликов.
• Продавай рекламу в телеграм каналах.
• Продавай трафик с ютуб в телеграм каналы.
• Продавай СРА товары.
• Продавай инфоподписки.

Даже если твои ролики не смогут по какой-то причине генерить трафик в телеграм - ты всегда сможешь зарабатывать на официальной монетизации ютуб.

Вот как устроен курс

Сам курс будет располагаться на обучающей платформе. Доступ к урокам возможен из под mac и windows.
Всё общение в канале и чате телеграм. Мы на связи по будням с 9-17(но вообще стараемся отвечать в любое время кроме выходных).
Доступ к материалам - бессрочный.
Внутри - никаких абонентских плат и допродаж.
В общем всё традиционно, ты нас знаешь)
Сколько денег понадобится для старта?
Всего есть два пути. Первый - практически бесплатный(я сижу именно на нём).
Условно бесплатный
Для старта тебе понадобится всего лишь 150 рублей в месяц на канал. Всё. Больше ничего. Я сижу именно на нём, потому что мне так удобнее и я не веду десятки каналов. А так как ролики делаются по 20 минут - я могу уделять час в день для работы над тремя каналами легко.
С минимальным бюджетом
Если хочешь вести пару каналов - это выйдет 6500 рублей в месяц(автомат на 95%).

Полная занятость

Так же есть вариант, где ты работаешь полностью на эту тему и ведёшь почти десятки каналов в месяц.
Сама нейронка требует 10к в месяц. Через неё ты можешь вести десятки каналов. По сути это единственная трата.
Симка(можно и лучше РФ) - в зависимости от того, какой тариф берёшь.
Прокси - 166 рублей. А также оплата отдельного сервиса по озвучке.
В данном случае получается, что чем больше - тем дешевле. Но этого надо дойти.
Научим экономить на нейронке 50%
Мы расскажем как тратить на создание роликов в два раза меньше денег с помощью одного простого трюка, который будет доступен только участникам курса.

​

Ваши результаты после Computer Vision School:

• Портфолио из 4 реальных web-приложений с CV проектами.
• Сертификат о прохождении программы.
• Навык моментального создания мощных приложений с CV через vibe coding.

Программа:
Занятие 1. Object Detection и Tracking.

• Детекция объектов на изображениях и видео с использованием готовых моделей.
• Поиск и классификация объектов, отслеживание перемещения в кадре и подсчет их количества.
• Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки и обработки изображений и видео с визуализацией результатов.
• Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): генерация кода для инференса моделей, обработки видео и трекинга объектов.

Занятие 2. Сегментация изображений.

• Выделение объектов на уровне пикселей с помощью современных моделей сегментации.
• Интерактивное выделение объектов, получение масок и работа с изображениями для удаления фона и точного выделения элементов сцены.
• Разработка web-приложения в Google AI Studio для работы с изображениями и получения масок.
• Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): обработка изображений, вызов моделей сегментации и возврат результатов в интерфейс.

Занятие 3. Обучение нейросети с нуля для классификации изображений.

• Полный цикл обучения модели классификации: подготовка датасета, разделение на обучающую и тестовую выборки, обучение модели и оценка качества.
• Основные метрики, визуализация процесса обучения и результатов.
• Разработка web-приложения в Google AI Studio для загрузки изображений и получения предсказаний.
• Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): настройка обучения моделей, сохранение весов и инференс для новых данных.

Занятие 4. Большое исследования рынка CV и разбор ключевых CV задач.

• Анализ рынка CV, обзор всех типов СV задач, ключевые области применения.
• Примеры использования в разных отраслях, разбор ТОП мировых и российских кейсов внедрения CV.
• Возможности и перспективы направления CV в 2026 году.
• Оценка текущего рынка вакансий и требований к специалистам.

Дополнительный модуль:

• Временные ряды и табличные данные: анализ и прогнозирование.
• Работа с табличными данными и временными рядами, включая подготовку данных, построение моделей и оценку качества прогнозов.
• Разработка web-приложения в Google AI Studio для ввода параметров и получения прогнозов.
• Backend разработка в Google Colab с помощью GPT (vibe coding): загрузка данных, обучение модели и генерация прогнозов на новых значениях.

Спикер Computer Vision School - Дмитрий Романов

• Senior AI
• Senior .net в Luxoft
• AI разработчик с 2003 года
• Руководитель IT проектов с 2011 года
• Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

​

Научитесь использовать искусственный интеллект для автоматизации уроков, проверки работ и персонализации обучения.

Что мешает вам эффективно применять нейросети в обучении:

• Недостаток времени и перегруженность рутиной
  • Постоянная подготовка уроков, проверка работ – на инновации просто не остается времени.
• Сложности с выбором инструментов
  • Слишком много сервисов – какие действительно работают?
• Отсутствие четкого понимания, с чего начать
  • Нейросети кажутся сложными, а учебники по ним перегружены теорией.
• Ощущение, что ИИ – это только для программистов
  • Везде сложные термины, код, технические нюансы.
• Страх, что технологии вытеснят педагога
  • Кажется, что машины заменят учителя, а живое общение исчезнет.
• Нет поддержки и готовых решений
  • Остается только самостоятельно разбираться, теряя время и мотивацию.

Как я упростила работу с нейросетями:

Раньше освоение нейросетей для преподавания казалось сложным:

• десятки инструментов, технические нюансы, страх «что-то сломать» и отсутствие понятных инструкций.

Но я нашла решение.

• Я разработала чёткую систему, которая позволяет легко и без стресса внедрять AI в учебный процесс.

Почему это работает:

• Простые шаги – без сложных терминов, только нужные инструменты и практические кейсы.
• Проверено на практике – я сама использую нейросети в работе и делюсь тем, что реально помогает.
• Снимает страх перед технологиями – больше никаких догадок, что и как применять.

Теперь даже те, кто считал, что «нейросети – это не для них», создают учебные материалы в разы быстрее и делают уроки интереснее.

Вот что ты получишь после прохождения курса:

• Освоите пошаговый процесс работы с нейросетями, избавившись от страха перед технологиями и неопределённости.
• Быстро разберётесь с инструментами и научитесь применять нейросети для автоматизации рутинных задач: от создания материалов до проверки работ.
• Получите понятное и структурированное руководство по внедрению AI в образовательный процесс: какие сервисы использовать, как адаптировать их под разные задачи и уровни учеников.
• Сможете быстрее готовить уроки, экономя часы на подготовке, тестах и обратной связи, повышая продуктивность и вовлечённость студентов.
• Избавитесь от перегруженности и рутины, ведь теперь у вас будет чёткая система и готовые инструменты, которые работают за вас.

Программа:

• Введение. Приветственное слово.
• Расширения Google
  • DeepL
  • Merlin
  • Jungleai
  • Brisk Teaching
• Планы уроков
  • Roshi.ai
  • School.ai
  • Copilot
• Викторины и тесты
  • NoleJ
  • Conker
  • Prep AI
  • QuestionWell
  • Quiz Wizard
  • Quizalize
  • Twee
  • MagicFormApp
• Презентации
  • Beautiful AI
  • SendSteps
  • Slides AI
  • Curipod
  • SlidesGPT
  • Classpoint
• Создание изображений
  • Craiyon
  • Stable Diffusion
  • RunWay
  • Leonardo AI
• Изучение языков
  • Soofy
  • GPTionary
  • TalkPal
• Управление классом
  • Formative AI
  • Parlay
• Чаты
  • Perplexity.ai
  • ChatGPT
  • Consensus
  • Character.ai
• Дополнительно
  • QuillBot
  • Chat PDF
  • Crossplag
  • Random Face Generatior
  • Summarize.tech
  • Super Meme
  • Essay Grader

Тариф Базовый

• 44 видеоурока

​

Как заставить ИИ слушаться? Как приучить его к глоссарию? Как ускорить перевод и не тормозить на пост-редактуре? Как скрестить ИИ с CAT-системой? Большой курс о том, как построить и настроить конвейер переводов из CAT + ИИ + базы знаний + Python.

Этот курс про то, как объединить передовые технологии работы с текстом в конвейер качественного и быстрого письменного перевода.

В этом курсе мы научимся сочетать возможности разных подходов и технологий:

• CAT — для единства терминологии и перевода предложений;
• ИИ — для интеллектуальной, ускоренной и стабильной подготовки чернового перевода с учетом базы знаний, наработок и терминов;
• Python — для автоматизации извлечения терминов и обработки файлов глоссария.

Самое важное, что в этой схеме конвейер не заменяет переводчика, а лишь оптимизирует его работу, всегда оставляя последнее слово за ним.

Программа предназначена для профессиональных переводчиков, студентов лингвистических вузов и всех тех, кто хотел бы глубже ознакомиться с инструментами автоматизации работы с текстами и повысить эффективность использования ИИ.

Программа:

1. Введение в экосистему
   • Обзор рабочих процессов и применяемых инструментов.
2. Ваш ИИ-помощник
   • Знакомство c ИИ-ассистентом и базовыми техниками промптинга для перевода.
3. Механизм RAG
   • База знаний и терминов для ИИ-ассистента.
4. Python
   • Знакомство с онлайн-редактором скриптов, настройка параметров извлечения терминов, получение списка частотных терминов.
5. Доработка глоссария с Python и ИИ-ассистентом
   • Подготовка структурированного списка терминов, перевод терминов, подготовка глоссария в приемлемых форматах для ИИ и для CAT.
6. Настройка CAT
   • Создание проекта, настройка и импорт структурированного глоссария, подключение глоссария и базы переводов, настройка параметров редактора.
7. Интеграция подготовленных инструментов
   • CAT + глоссарий → ИИ-ассистент + глоссарий и база знаний → CAT + пост-редактирование
8. Контроль качества и сдача проекта
   • Инструменты QA в CAT, выгрузка и редактирование финального перевода.

Лектор Евгений Бартов - редактор-переводчик, главред бюро ИТ-переводов, автор курсов по машинному обучению, ИИ, компьютерным сетям, а также кардиологии и неврологии. Член Союза переводчиков России.

​

Программа:
День 1 – Теория и глубокое понимание
База: как все устроено внутри

• Как LLM получает свои знания: три ключевых этапа обучения
• Как устроено «мышление» ИИ и почему он может быть гениальным в одном и путать простые факты в другом
• Концепция alien mind: что на самом деле внутри современных моделей и почему это остается «черным ящиком»
• Главная разница в обработке информации: модель vs человек

Ключевые понятия, которые нужны каждый день в работе

• Разные режимы «мышления» модели: Standard Thinking vs Deep Thinking. Когда и как переключаться, чтобы ИИ работал на тебя эффективнее человека
• Как на самом деле работает «память» ИИ и почему она может давать сбои
• Динамика смысла в длинных чатах: как сохранять контекст, использовать его на полную и избегать типичных рисков
• Эмерджентное поведение: почему кажется, что модель «понимает» и как это работает на самом деле

Осознанное и мощное использование ИИ

• Язык – главный инструмент настройки модели (промптинг как искусство)
• Как включается режим эмпатии и что именно запускает фильтры безопасности
• Искажения как встроенная фича: как предотвратить чрезмерную лесть и галлюцинации
• Скрытые опасности ИИ: когнитивная перегрузка, зависимость, изменения в собственном мышлении – и как их минимизировать

Секретный блок

• Проверка гипотез в реальном времени
• Деэскалация: как быстро выводить модель из эмоционального или зацикленного состояния
• Быстрая и мощная настройка любой модели через кастомные инструкции (шаблоны, которые работают сразу)

День 2 – Практика и персональная работа

• Личностные тесты через ИИ + глубокая кастомизация модели под ваш стиль мышления и задачи
• Разбор вашей реальной карьерной / продуктовой задачи с полной декомпозицией по слоям (от high-level до конкретных шагов)
• Анализ вашей личности и сборка персональной стратегии коммуникации, переговоров и влияния (с ИИ как коучем)
• 15+ полезных лайфхаков и приемов, которые реально экономят время каждый день при работе с разными моделями
• Короткий, но очень свежий обзор обновлений топовых моделей (на февраль 2026) – что нового появилось, в чем каждая модель сейчас объективно сильнее других.

Бонусы, которые вы получите сразу после вебинара:

• PDF с полным набором промптов с вебинара + 10 дополнительных мощных промптов специально для ускорения карьеры в IT / стартапах (экономия 5–10 часов в неделю уже через пару дней)
• Кураторский список книг по ИИ — те, которые стоит прочитать уже в 2026 году, чтобы быть впереди
• Подборка видео и каналов, которые помогут оставаться в курсе самых важных новостей и трендов без потери времени

Кому этот воркшоп будет максимально полезен:

1. Разработчикам, аналитикам, продактам, дизайнерам, тимлидам и инженерам в IT-компаниях и стартапах, которые уже используют ИИ, но хотят выжать из него в 2-3 раза больше ценности.
2. Специалистам внутри продуктовых команд (от инженеров до growth/marketing / ops /data), которые хотят делегировать рутину ИИ и получать результаты без «фантазий» и переделок.
3. Людям, которые принимают решения и влияют на продукт / бизнес, и хотят, чтобы ИИ помогал думать стратегически, а не просто генерировал текст.
4. Глубоким и системным специалистам, которые уже разбираются в сложных темах и используют ИИ не только для задач, но и для лучшего понимания себя, своих сильных сторон и зон роста.
5. Коучам и психологам, которым важно понимать возможности и риски, а также давать адекватную обратную связь клиентам, которые уже используют ИИ для усиления терапии.

Об авторе:

• 7 лет в корпоративной среде Европы
• Работа в компаниях лидерах индустрии
• Личный опыт прохождения испытательных сроков, сложных переговоров, повышений с поднятием зарплаты x2 от стандартного уровня
• Работа в качестве коуча с клиентами из топовых корпораций — Unity, Microsoft, Twitter, Amazon, Porsche, T-банк, Сбербанк, Яндекс — я знаю, с какими блоками сталкиваются люди на разных этапах карьеры и как их преодолеть
• Специалист по коммуникации с 20-летним стажем

​

Подписка 1 месяц

Что входит:

• Все курсы сразу: N8N, ChatGPT, Claude Code и вайбкодинг. Новые добавляю постоянно.
• Живые сессии: смотришь как я строю реальные проекты и задаёшь вопросы.
• Шаблоны, воркфлоу и скиллы для Claude Code. Берёшь и запускаешь.
• Закрытый Telegram-чат с людьми, которые реально применяют AI.
• Онбординг на 4 недели: 15-20 минут в день, понятное следующее действие с первого дня.
• Все записи сессий. Смотришь когда удобно, ничего не теряешь.

Частые вопросы

А вдруг не подойдёт?
Отменяешь в один клик. Без звонков и объяснений. Попробуй первый месяц и реши сам.

У меня совсем нет технического образования
Это нормально. Большинство участников начинают с нуля. Онбординг построен так, чтобы первые результаты были уже в первую неделю.

Чем это отличается от обычного курса?
Я строю реальные проекты прямо сейчас, ты видишь как это происходит. Записи тоже есть, но основа это живые сессии на текущих задачах.