Новые складчины | страница 20

​

Если вы работаете с MidJourney, но...

• Лица и кожа получаются пластиковыми, по ним сразу видно, что это генерация;
• Глаза «смотрят не туда», позы и руки ведёт, ресницы и волосы склеиваются;
• Предметы и перспектива искажаются, текстуры выглядят ненастоящими;
• Приходится по 100500 раз уточнять промпт, а результат все равно не устраивает,
• Почти каждую картинку нужно дорабатывать в Photoshop;
• Нет ощущения контроля — хорошие генерации выглядят случайными

Интенсив вам поможет. Вы узнаете, что влияет на реалистичность результата и как работать системно, используя все возможности Миджорни. Подойдёт и тем, кто только начинает: буду объяснять простыми словами и разбирать всё на практических примерах.

Кому интенсив будет полезен

• Стокерам, которые хотят добавить в портфель нейро-работы - чтобы создавать качественный контент, повышать % приёмки и продажи
• Дизайнерам, которые хотят дополнять свои проекты фотографиями и не тратить бюджет на съемки
• Нейро-криейторам, которые хотят сразу генерировать качественный контент для последующей встройки аватаров, брендовых вещей или анимации

Интенсив не для вас, если…

• Вы уже стабильно получаете реалистичные генерации быстро и без проблем
• Вы работаете не в официальном MidJourney или других нейросетях
• Вы ждёте, что результат будет идеальным всегда и в любой теме

Спойлер: Далее о программе:

Будет ли получаться реализм всегда?

• Мне важно, чтобы ваши ожидания были реалистичными, поэтому говорю честно: я не могу гарантировать, что у вас будет получаться фото-реализм в 100% генераций на любых темах, в любых ситуациях и с первой попытки.
• В Миджорни пока не придумали кнопку “шэдэвр” (и это хорошо, с ней сложнее будет зарабатывать всем) и даже если знаешь все - иногда выпадают шестипальцевые люди, инопланетные лица, кривые объекты. Потому что процесс генерации состоит как из процессов, которые мы можем контролировать, так и от рендома, который от нас не зависит.
• Но! Я дам вам все существующие на текущий момент инструменты контроля и расскажу, как использовать их максимально эффективно, чтобы вы получали максимум классных генераций за минимум времени.

Вы будете понимать:

• Как составлять промпты для максимально фото-реалистичных результатов - у вас будет конкретная проверенная структура
• Как работают параметры, какие на что влияют и как их не только задавать изначально, но и корректировать
• Как добиваться результатов, если не получается сразу
• Как работать с персонализацией и стилистикой, чтобы быстро получать нужную эстетику
• Как работать быстро и эффективно, не тратя часы не коррекцию промптов и редактирование файлов

Что будем разбирать:

• Как собирать промпты, которые дают реалистичный результат - дам четкую четкая структура + бонусный промпт для чата GPT
• Параметры Миджорни и рабочие комбинации: что реально влияет на реализм
• Как работать с мудбордами и персонализацией
• Как контролировать детали и корректировать результат, если что-то не получается сразу
• Приёмы и лайфхаки, которые ускоряют процесс - меньше перегенераций, больше удачных кадров

Почему я могу вас чему-то научить:

• Я регулярно работаю с MidJourney уже несколько лет - с версии V4
• Это не первый мой опыт обучения: я автор большого курса «Арт Дженерейшн» (там фундамент, здесь - практические решения под реализм)
• Каждый день я зарабатываю на реалистичных генерациях: продаю их на стоках и площадках

Программа:

• День 1. База
  Структура промптов, ключевые параметры, построение реалистичного кадра. Сервисы для упрощения написания промптов, работа с чатом GPT.
• День 2. Секретный соус
  Персонализация и мудборды - как натренировать систему и как собирать визуальные примеры для усиления реализма. Бонус: три моих самых рабочих универсальных мудборда.
• День 3. Реальные примеры
  Разбор конкретных ситуаций в генерациях на примере моих реальных работ, применение техник в реальной жизни.

​

Продакт-менеджерам, дизайнерам, руководителям и всем-всем.

Чему обучусь?

• Начнешь разбираться в AI и понимать, как работает эта технология
• Овладеешь AI-инструментами, которые применяются в продукте
• Создашь прототип продукта и протестируешь его с помощью AI
• Погрузишься в техническую часть — frontend, backend, API

Можно приходить с нуля?

Да! Новички погрузятся в тему, а опытные увидят новые приемы и кейсы работы с AI

Программа:

• Модуль 1. Разбираемся в том, что такое AI
  Поговорим, как AI в продуктах использовался раньше и как используется сейчас. Сделаем фокус и подробно остановимся на генеративном AI
• Модуль 2. Формируем концепцию продукта
  Изучим, как AI помогает составить бизнес-модель продукта, провести предварительное исследование рынка и в целом сделать первый подход
• Модуль 3. Создаем прототип и Frontend
  Погрузимся в тестирование гипотез и прототипирование, где на основе готового дизайна сделаем продукт для демонстрации пользователям
• Модуль 4. Подключаем сбор данных и Backend
  Добавляем базу данных для аналитики и подсчета метрик. Погрузимся в API — расскажем эту тему простым и понятным языком
• Модуль 5. Тестируем MVP и анализируем данные
  Создадим синтетических пользователей и смоделируем ситуацию, когда они пользуются прототипом. Затем построим и посмотрим на отчеты
• Бонусный модуль. Полезные кейсы применения AI
  Обсудим, как с помощью AI можно решать разные задачи в продукте — от создания артефактов до работы с командой разработки

Тариф View

• Мастер-классы в формате видео
• Сопроводительные материалы для тренировки

​

Для кого курс

• Для оптимизаторов
• Для директоров по маркетингу
• Для владельцев seo-агентств
• Для In-house специалистов
• Для сайтов-агрегаторов
• Для прокачки уровня

Что дает данный курс?

1. Покажет как использовать GPT для оптимизации на конкретных примерах — анализ ниши, сбор семантики, генерация меты, генерация текстов
2. Избавит от священного трепета перед ChatGPT и лишит иллюзии что стохастический попугай это искуственный интеллект
3. Научит правильно пользоваться GPT для нужд SEO. При помощи продвинутых техник промптинга
4. Научит генерировать и проверять тексты так, чтобы не попадаться анти-ИИ фильтрам поисковиков

Программа курса

• Что такое и как работает генеративная нейросеть (стохастический попугай)
• Базовые техники промптинга
• Продвинутые техники промптинга
• GPTs
• MCP – Model Context Protocol
• Применение нейросетей в первичном анализе ниши
• Нейросети в сборе семантикиe
• Генерация меты
• Генерация текстов
• AI-детекторы
• Использование нейросетей для анализа утечек
• Создание PBN и нейросети
• GPT для EEAT
• AI - агенты
• GEO - Generative Engine Optimization (попадание в нейросетевую генерацию)

​

1. Научишься создавать тексты, которые увлекают и продают
Ты сможешь писать статьи, посты и лендинги, которые точно попадают в запросы твоей аудитории, вызывают отклик и приводят клиентов, даже если раньше ты не писал тексты самостоятельно.

2. Создашь визуальный контент, который выделяет твой бренд
С помощью нейросетей начнёшь генерировать уникальные фото и видео для соцсетей, которые привлекают внимание, даже если у тебя нет навыков дизайнера.

3. Освоишь создание и использование цифровых аватаров
Ты создашь профессиональный цифровой образ, для использования в соцсетях, презентациях или даже в коммуникации с клиентами.

4. Автоматизируешь общение с клиентами через чат-ботов
Сможешь настроить умных ботов, которые отвечают на запросы, генерируют лиды, даже если раньше ты не работал с технологиями.

5. Соберёшь систему автоматизации контента для соцсетей
Ты научишься создавать посты, Reels и сторис за считанные минуты, что сэкономит тебе до 10 часов в неделю.

6. Повысишь вовлечённость своей аудитории
Контент, созданный с помощью нейросетей, будет решать боли и закрывать потребности твоей аудитории, увеличивая количество лайков, комментариев и заявок на твои услуги.

7. Научишься работать с аудио-контентом
Ты сможешь записывать аудиосообщения, или озвучки для своих роликов

8. Сможешь адаптировать нейросети под свой стиль и задачи
Освоишь прописывание точных промтов и настройку нейросетей так, чтобы результат соответствовал твоему голосу и подходу.

9. Получишь готовую библиотеку контента для своего проекта
К концу обучения у тебя будет набор текстов, визуалов, сценариев и автоматизированных процессов, которые можно сразу использовать.

10. Овладеешь инструментами, которые принесут финансовую выгоду
Ты сможешь увеличивать продажи через качественный контент, экономить на дизайне, копирайтинге и рутинных задачах, что сделает твой проект более прибыльным.
Коротко говоря — за 6 недель ты станешь универсальным бойцом, который умеет всё и экономит кучу денег!

Спойлер: Программа:

Модуль 1

1. Обзор ChatGPT
2. Обзор Claude
3. Портрет клиента
4. Аналитика ViralFindr
5. Как писать посты с помощью ChatGPT
6. Как писать письма
7. Продающие посты
8. Генерация сообщений в чат-боты
9. Пишем посты в своём стиле
10. Как делать сторителлинг
11. Темы и сценарии для Reels
12. Тексты для сайтов с помощью нейросетей
13. Создание презентаций с помощью Gamma
14. Темы для роликов YouTube, сценарии YouTube и заголовки
15. Написание продающих вебинаров с помощью нейросетей
16. SEO-поиск
17. Как из ролика сделать статью
18. Сценарий из транскрибации
19. Создание гайдов и чек-листов на основе роликов
20. Распаковка экспертности через ChatGPT и неожиданные способы работы
21. Маркетинговая стратегия продвижения
22. Память ChatGPT

Модуль 2

1. Canva
2. KREA
3. Leonardo AI
4. Midjourney
5. Artflow
6. GLING
7. KLING AI
8. Делаем обложки для видео
9. Иллюстрирование статей
10. Оживление фотографий
11. Submagic
12. Opus Clip
13. Runway
14. Sora
15. Использование аудио и фото. Авторские права
16. Creatopy
17. ElevenLabs
18. Suno
19. Обзор сервиса «Одна Подписка»

Модуль 3

1. Основы самопрезентации
2. Как усилить самопрезентацию
3. Твои услуги
4. Ценность услуг
5. Принципы лидгена
6. Рассылки
7. Холодные звонки
8. Кейсы и отзывы как способ лидогенерации
9. Продажи. Введение
10. Структура переговоров
11. Как обучаться переговорам и продажам
12. Приветствие
13. Разведка
14. Причины для покупки
15. Рекомендации и презентация
16. Закрытие сделки

Модуль 4

1. HeyGen
2. Другие сервисы по ИИ Аватару
3. Чат-боты в SendPulse
4. Ассистент Dola

​

Это профессия будущего.
Несомненно, нейросети уже сейчас облегчают создание контента тысячам пользователей. И уже в скором времени Нейрокреаторы заменят привычных операторов и монтажеров. Будь среди первых...

Кому подойдет курс?

Новичкам
Этот курс рассчитан чтобы обучить с нуля до профессионального уровня.
Продвинутым видео креаторам
Этот курс поможет разбавить видео или создать недостающие кадры. Или полностью создать видео с помощью нейросети.
Для ознакомления
Даже если вы не видео мейкер, можно пройти курс просто для ознакомления. Кто знает может производство видео - это ваше призвание и вы получите шанс изменить свою жизнь.

Кто ведет курс?

Никифоров Владимир
Главный режиссёр монтажа и нейрокреатор на канале ДНЕВНИК ДИЗАЙНЕРА. В увлекательной форме и простыми словами на расскажет вам о Нейросетях и поможет вам применить их в работе видео-мейкера.

​

Внедрение нейросетей в работу и бизнес для большего заработка!
Программа.
1 День: Основы и лучшие нейросети для MLM
Разбираемся в основах, тестируем, внедряем:
Типы нейросетей и какие из них самые полезные в бизнесе
Генерация продающих текстов
Дизайн от нейросетей легко
Индивидуальная настройка ChatGPT: адаптируем нейросеть под ваш стиль
Обзор бесплатных аналогов нейросетей
Доступы к нейросетям из России

2 День: Практическое применение нейросетей.
Настраиваем связки, которые помогут вам экономить время и деньги:
Создание цифрового аватара
Перевод аудио и видео на десятки языков
Генерация постов, создание рилс и кликабельных продающих текстов на автопилоте
Обучаем нейросети вашему продукту, чтобы она продавала за вас
Готовые промпты и роли: как правильно ставить задачи нейросетям

3 День. Фотосессии и видео с вами
Создание фото- и видеоконтента с вашим участием
Создание ваших видео-клонов на разных языках
Аудио-клоны вашего голоса
Перевод любых текстов и документов на любой язык
Синхронный перевод любого видео на русский

4 День. Построение продающей автоворонки с помощью ИИ.
Практическая демонстрация создания воронки
Простые инструменты для запуска автоворонки
Примеры воронок, которые конвертируют
Создание собственного Telegram-бота, который рассказывает о вашем бизнесе 24/7
Создание видео-воронок на разных языках для рекрутинга по всему миру.

Бонусы для участников.
- 50 готовых промптов (скриптов) для постов, картинок, видео, анализа аудитории и ответов на возражения
- Гайд «30 способов применения нейросетей»
- 5 работающих скриптов для написания лучших текстов с помощью нейросетей
От автора: "Обучение на интенсиве будет максимально полезным для вас и вашего бизнеса — это я вам гарантирую! Навыки, которые вы получите, позволят делегировать задачи нейросетям, экономить деньги и время, а главное - больше зарабатывать, применяя это на практике!"

​

• 4 практических модуля по нейрофото
• 4 модуля по заработку на фрилансе от Мили Котляровой
• 2 дополнительных продвинутых модуля по нейрофото

​

Для кого:

Если ты новичок с горящими глазами, предприниматель в поиске новых решений или просто хочешь создать что-то крутое с помощью ИИ, но не знаешь, как подступиться – тебе сюда. Готов действовать? Погнали!

План действий

Что ты будешь делать, как именно = и что у тебя получится. Всё уже проверено.

1. Найдёшь идею
   Ты научишься искать прибыльные темы и быстро их тестировать. Поймёшь, как видеть что щас нужно людям.
   
2. Нагнёшь N8N раком
   Я отдам шаблон сборщика агентов, который делает за меня 80% работы в конструкторе N8N.
   
3. Создашь прилку
   Руками AI-команды запустишь веб–приложение. Без опыта, сразу под свою идею или задачу.
   
4. Воткнёшь туда AI
   Внедришь главную фишку в своё приложение – искусственный интеллект, и настроишь его.
   
5. Научишься чинить
   Узнаешь методы поиска и исправления багов: от простых до сложных. Подаришь своему приложению…
   
6. Добавишь стиля
   Сделаешь так, чтобы оно не только збс работало, но и дорого выглядело. Научишься делать дизайн, который…
   
7. Подключишь оплаты
   Сможешь автоматически принимать деньги из всех стран, и во всех валютах, даже в крипте.
   
8. Запустишь, наконец!
   Позаботишься о безопасности. Настроишь аналитику и SEO продвижение. И выложишь свой проект…
   
9. Индивидуальный разбор
   Я изучу твой проект и дам развёрнутую обратную связь. Покажу как масштабировать его дальше, или…

Инструменты

• Lovable
• Supabase
• Gemini / GPT
• React Native
• N8N
• Рассылки
• Платёжки
• Хостинги

пРиКоЛюХи

Чем это отличается от примитивного подхода к обучению и запуску бизнесов.

• Без кода ваще
  Будешь использовать современные no-code и low-code инструменты, которыми управляет ИИ.
  
• Минимум рутины
  Большую часть работы будут делать твои AI-ассистенты. Останется только рулить.
  
• Это точно работает
  Надёжная программа, которая обкатана на людях разных возрастов. Сможет любой.
  
• Чёткий результат
  Наша цель – чтобы у тебя появился твой собственный работающий проект (MVP).
  
• Доступ навсегда
  Все уроки и материалы курса, включая будущие обновления, остаются с тобой.

​

На курсе вы освоите:

• тексты и копирайтинг, которые экономят часы
• визуалы и дизайн-решения без лишних правок
• сценарии и генерацию видео
• помощь в коде и быстрые прототипы сайтов

Программа курса

Модуль 1. Генерация текста

• Введение
• Урок 1. Генерация текста с помощью ChatGPT
• Урок 2. Генерация текста с помощью Perplexity
• Урок 3. Генерация текста с помощью Grok
• Урок 4. Дополнительные ИИ для генерации текста (Qwen, DeepSeek, Ryb)

Модуль 2. Генерация изображений

• Урок 1. Генерация изображений в Leonardo AI
• Урок 2. Генерация изображений в ArtGeneration
• Урок 3. Генерация изображений в Kling
• Урок 4. Генерация изображений в Dall-e
• Урок 5. Создание логотипов с помощью ИИ
• Урок 6. Дополнительные инструменты для работы с изображениями

Модуль 3. Работа с аудио и видео

• Урок 1. Создание аудио с помощью ИИ
• Урок 2. Создание видео с помощью ИИ
• Урок 3. Инструменты для монтажа и обработки видео

Модуль 4. Продвинутые возможности ИИ

• Урок 1. Автоматизация задач с помощью ИИ
• Урок 2. Использование ИИ для анализа данных
• Урок 3. ИИ в маркетинге и бизнесе

Модуль 5. Генерация кода

• Урок 1. Обзор Qwen для генерации кода
• Урок 2. Сервис Cursor

Бонус: Гайд "История ИИ простыми словами» и библиотека промптов"

​

Машинное обучение – это не только модная технология, это инструмент, который быстро развивается и меняет мир на наших глазах. Программа курса направлена на навигацию в “зоопарке” подходов в биологии и биомедицине, построена с постепенным усложнением и даст уверенное понимание, когда и как лучше применять классические методы ML, а когда пора переходить на нейросети. В завершающем модуле по Computer Vision раскрываются прикладные точечные технологии с освоением практических навыков инженерии.

По окончании курса вы получите конкурентное преимущество - не только опыт работы по готовым протоколам обработки конкретных типов данных, а понимание специфики мира ML в биологии и медицине, знания составных частей процессов, которые лежат в основе популярных пайплайнов. Наши эксперты передадут опыт изучения ML и расставят акценты, которые помогут сэкономить время, спланировать развитие карьеры в области DataScience и общаться на одном языке с другими коллегами.

Для кого этот курс:

• биологи, биоинженеры, биотехнологи, врачи-диагносты
• биостатистики и клинические биоинформатики
• аналитики и специалисты по данным в биологии/медицине
• научные сотрудники лабораторий и RnD центров
• руководители лабораторий и team-лиды научных групп
• а также разработчики Python, которые хотят решать проблемы биоинформатики и биомедицины

Необходимый уровень знаний:

• Требуются знания Python, а также библиотек numpy и pandas.

Курс подойдет для вас, если вы:

• Хотите познакомиться с передовыми методами биоинформатики
• Ставите цель улучшить и систематизировать навыки программирования, которые были получены исключительно самообучением
• Вам нужно глубже изучить Python и получить практику в ML по биологическим или медицинским данным
• Стремитесь понять, как применять ML в NGS и распознавании изображений из клинических данных
• Прокачиваете свое резюме кейсами, которые помогут вам найти работу или получить повышениеХотите получить базу для потенциальной смены сферы деятельности в сторону IT для био/медицины
• Хотите сэкономить свое время и получить рафинированный набор ресурсов для дальнейшего развития

После обучения вы сможете:

• Навигировать в “зоопарке” методов машинного обучения
• Применять методы классического машинного обучения для распространенных задач
• Оценивать качество моделей ML и корректно использовать метрики качества
• Решать задачи бинарной классификации и сегментации изображений самостоятельно
• Общаться с опытными ML-щиками на одном языке
• Показать работодателю ваши кейсы через ссылку на нашем сайте с отзывом наставника
• Эффективно развиваться в новых задачах на базе знаний курса
• Претендовать на новые зоны ответственности по задачам ML и Computer Vision в биомеде

Программа:
Модуль 1. Задачи классического ML в биологии и биомедицине.

• Основные задачи машинного обучения: регрессия и классификация.
• Линейная регрессия. Функция потерь. Метрики MSE и R2
• Скоррелированные признаки. Проблема переобучения, гиперпараметры, Train/Test/Validation. L1 и L2 регуляризация.
• Шкалирование признаков. One-hot encoding категориальных признаков. Работа с пропущенными значениями.
• Логистическая регрессия. Метрики качества классификации: accuracy, AUROC, AUPRC. Задача мультиклассовой классификации. Линейная разделимость и feature engineering. Методы оценки значимости признаков.
• Библиотека sklearn и интерфейс fit/predict/predict_proba.
• Основные типы классических моделей: SVM, градиентный бустинг и случайный лес, kNN, кластеризация.

Модуль 2. Обучение без учителя. Кластеризация. Понижение размерности. Примеры биологических задач.

• Кластеризация. K-means, KNN, Иерархическая кластеризация, DBScan.
• Методы оценки качества кластеризации.
• Примеры биоинформатических задач, в решении которых применяются методы кластеризации.
• Методы понижения размерности. PCA, t-SNE, UMAP. Сравнительные характеристики методов.
• Практика применения методов понижения размерности.

Модуль 3. Нейронные сети с нуля. NEW

• Фундаментальные математические основы нейронных сетей. Линейная алгебра, векторный анализ и теория вероятностей для ML.
• Построение базовых блоков нейросети с нуля. Реализация плотного слоя и векторизация операций на NumPy.
• Функции активации и их роль в обучении. ReLU, Sigmoid и численно устойчивая реализация Softmax.
• Функции потерь для задач классификации и регрессии. Cross-Entropy для Softmax и MSE для линейного выхода.
• Механизм обратного распространения ошибки (Backpropagation). Пошаговая реализация градиентного спуска на основе правила цепочки.
• Современные алгоритмы оптимизации. Разбор и реализация Momentum, RMSProp и Adam.
• Методы борьбы с переобучением. L1/L2 регуляризация и реализация Dropout.
• Построение полного тренировочного цикла "с нуля". Логирование метрик, валидация и сохранение лучшей модели.
• Практический проект на реальном датасете. Полный пайплайн от предобработки данных до финальной оценки модели.
• Переход от NumPy к профессиональным фреймворкам. Как фундаментальные знания ускоряют работу в PyTorch и TensorFlow.

Модуль 4. Нейронные сети и введение в DeepLearning.

• Введение в нейронные сети. Перцептрон. Вспоминаем бэкпроп и оптимизацию. Полносвязные нейронные сети.
• Введение в PyTorch, работа тензоров, .to("cuda"), как понимать написание сложных функций на примере функций потерь. Примеры построения линейной и логистической регрессий в pytorch.
• Оптимизационные методы первого порядка: SGD, Momentum, AdaGrad, Adam. Разбор работы современных оптимизаторов. Что такое learning rate и можно ли обойтись без него?
• Сверточные нейронные сети. Сверточное ядро, инвариантности, слои, архитектуры, работа основных составных блоков архитектур.
• Pytorch+Torchvision: знакомство, обучаем сверточные сети на классификации. Timm - библиотека для работы с нейронными сетями для обработки изображений.
• Диагностика проблем работы нейронной сети. Визуализация работы сверточного ядра.
• Разбор статей, ResNet, BatchNorm, Visual transformer. Как изменялись парадигмы с усовершенствованием архитектур.

Модуль 5. Интеграция мультиомиксных данных.

• Омиксные данные. Обзор основных типов. Введение в анализ омиксных данных (основные подходы, best practices).
• Примеры задач для которых необходимо проводить интеграцию мультиомиксных данных.
• Итеграция мультиомиксных данных с использованием подходов, основанных на методах понижения размерности: MOFA, MCCA и другие.
• Использование нейросетей для понижения размерности. Автоэнкодеры и их архитектуры.
• Примеры использования автоэнкодеров для интеграции мультиомиксных данных в биоинформатике.
• Архитектуры автоэнкодеров

Модуль 6. Классификация и сегментация изображений с помощью технологий Computer Vision.

• Обзор задач CV в медицине и биотехнологиях.
• Работа с изображениями в python (numpy, Pillow, элементы opencv).
• Медицинские изображения в формате DICOM.
• Нейронные сети для обработки изображений (свёрточный слой и свёрточная нейронная сеть).
• Задача классификации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Базовые методы улучшения качества и ускорения сходимости моделей: использование предобученных моделей, использование аугментаций.
• Методы аугментации изображений (transforms v2, Albumentations, kornia).
• Построение общего пайплайна классификации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки pytorch image models (timm).
• Задача семантической сегментации изображений при помощи свёрточных нейронных сетей (построение функции потерь и функционала качества).
• Построение общего пайплайна семантической сегменации изображений на основе предобученных моделей из библиотеки segmentation models pytorch (smp).
• Проведение воспроизводимых ml-экспериментов: пайплайн обучения на pytorch lightning, запись и визуализация экспериментов в tensorboard и wandb.
• Проведение хакатона и разбор базового решения заключительного соревнования по машинному обучению.

Выпускной проект - групповое соревнование по теме Computer Vision.

​

Как за 5 минут превратить ChatGPT в своего “второго пилота”, получить больше свободного времени и увеличить продажи в 2024 году.

Содержание курса
инструкция + промпты

Модуль Содержание

• Видеоинструкция
  
• 12 промптов
• Глубокое исследование

Бонусы:

• Бонус #1: CustomGPT
• Бонус #2: Конструктор продающего сайта

​

В чем многие совершают ошибку при работе с ии?

И одна из фишек фокус группы

Показываю вам кусочек алгоритма решеной задачи из базы знаний, потому что лучше 1 раз показать, чем тысячу раз объяснять, как она хороша

Вы постоянно смотрите рилс про нейросети, сохраняете промпты и читаете посты экспертов. В том числе и меня

Но все равно иногда получаете плохие ответы от нейронки, вам приходится дорабатывать, докручивать.

Вот в чем подвох общих промптов:

Вы находите промпт для создания воронки продаж, вставляете его в ChatGPT, и он действительно выдает вам план воронки, но на этом все

Он не рабочий и получился слишком общим. Как этот план воплотить в жизнь?

А теперь смотрите, что лежит в базе знаний и как я предлагаю делать воронки с помощью ии:

Алгоритм по созданию воронки на запуск продукта:
→ Даем инфу по продукту
→ Читаем мысли клиента в боте лестница Ханта (здесь даю мой любимый промпт)
→ Формируем смыслы и ценности продукта
→ Добавляем триггеры и убеждения
→ Разрабатываем лид-магнит
→ Пишем прогрев
→ Выбираем модель воронки

Видите разницу?)

Это не разрозненные промпты, а единая цепочка. Результат каждого шага становится основой для следующего.
В итоге получаете готовую работающую воронку.

Каждый алгоритм в базе знаний - это готовое решение конкретной задачи.

А теперь самое интересное:
Даже если вы полный новичок в нейросетях.
Даже если вы гуманитарий и боитесь всего технического.
Даже если слово "промпт-инжиниринг" вас пугает (это ненадолго, обещаю).
Даже если вы вообще не понимаете, как работают нейросети.

База знаний станет вашей помощницей.

Алгоритмы написаны простым языком с пошаговыми инструкциями. Копируете, вставляете свои данные, получаете результат.

Через пару недель использования вы будете создавать контент быстрее и качественнее тех, кто смотрит промпты в рилсах.

​

Что вы получите?

• Вебинар, где я делюсь своим опытом
  Как нейросети помогают мне в астрологии, инфопродуктах и контенте
  20 лайфхаков, которые сэкономят время и сил
  Какие ошибки совершают 90% астрологов при работе с ИИ (и как их не допустить)
  Как получить результат «послушал - пошёл применил
• 55 готовых промтов для:
  Астрологических текстов
  Визуалов, мемов, схем
  Прогревов, Reels, сторис
  Психологических инсайтов, консультаций и сторителлинга
  Автоматизации идей, создания контент-плана и работы с возражениями
• Бонус мини-курс «Нейросети с нуля для астролога»
  Если вы только начинаете, он поможет разобраться без паники.

Для кого этот курс?

• Вы астролог, эзотерик, психолог или другой специалист помогающей профессии
  Устали тратить часы на тексты, визуал, сторис и прогревы
  Хочется, чтобы ИИ помогал, а не путал
  Уже пробовали ChatGPT или Midjourney, но не поняли, как использовать для себя
  Нужна практика, а не теория

​

Научитесь использовать Make (Integromat) для интеграции ИИ, автоматизации задач и повышения эффективности процессов.

Добро пожаловать на курс "Автоматизация бизнеса нового поколения"!
В современном мире, где время — это самый ценный ресурс, автоматизация стала не просто трендом, а необходимым инструментом для роста и эффективности бизнеса. Компании, которые успешно внедряют автоматизированные процессы, не только сокращают издержки и избавляются от рутинных задач, но и значительно увеличивают скорость работы, позволяя командам сосредоточиться на действительно важных аспектах бизнеса: развитии, клиентском сервисе и стратегическом планировании.
Что такое автоматизация и почему это важно?
Автоматизация бизнес-процессов позволяет объединять в единую экосистему десятки различных инструментов, избавляя сотрудников от выполнения однообразных задач вручную. Это приводит к:
Экономии времени и ресурсов – автоматизированные процессы работают без участия человека, снижая затраты на рабочую силу.
Снижению ошибок – автоматизированные системы работают безошибочно, исключая человеческий фактор.
Повышению скорости работы – процессы, которые ранее занимали часы или дни, выполняются за секунды.
Гибкости и масштабируемости – автоматизация легко адаптируется к изменяющимся условиям бизнеса.

О чём этот курс?
Этот курс поможет вам разобраться в том, как автоматизация способна преобразить ваш бизнес. Мы покажем, как с помощью платформы Make (Integromat) вы сможете:

• Объединять различные приложения и сервисы в автоматические сценарии.
• Настраивать триггеры и фильтры, чтобы данные передавались только тогда, когда это необходимо.
• Использовать искусственный интеллект, подключая OpenAI, Perplexity AI и другие сервисы для интеллектуальной обработки данных.
• Работать с API, расширяя возможности вашей автоматизации.

Для кого этот курс?
Этот курс идеально подходит как для новичков, так и для опытных пользователей, желающих расширить свои знания. Вы получите пошаговые инструкции, реальные примеры и готовые шаблоны, которые сможете сразу использовать в своём бизнесе.

Что вы сможете делать после курса?

• Автоматизировать бизнес-процессы, интегрируя Make с различными сервисами и приложениями.
• Избавиться от рутинных задач и повысить продуктивность.
• Внедрять ИИ в бизнес, создавая умные сценарии обработки данных.
• Масштабировать свой бизнес, освобождая время для стратегических задач.

Содержание курса:
10 лекций • Общая продолжительность 10 ч 08 мин.

• Обзорный технический урок
• Зарегистрируйтесь на платформе Make и создайте первый сценарий автоматизации
• Соединение приложений и настройка
• Автоматизация обработки заявок: от формы до уведомления команды
• Подключение Open AI (ИИ), Leonardo Al и Perplexity AI (ИИ)
• Создание ИИ-ассистента для автоматических ответов
• Умный ассистент в Telegram
• Создайте Telegram-бота по инструкции из урока
• Создание постов для соцсетей с помощью ИИ
• Создание автоматического контент-менеджера для социальных сетей
• Голосовый smm-ассистент
• Создание голосового контент-ассистента для автопостинга
• Умный помощник для почты
• Создание ИИ-помощника для автоматических ответов на email
• Нейрокомментатор
• Настройка автоматических ответов на комментарии в Instagram
• Нейро-сотрудники на базе ИИ
• Создание универсального нейро-сотрудника для автоматизации коммуникаций
• Работа с ошибками в сценарии

Автор:
Владимир Нагин
Являюсь автором книг "Нейро-сотрудники: ваша секретная формула успеха" и "Революция в маркетинговых исследованиях", а также основателем агентства LeadUp Marketers. Имею более 20 лет опыта в цифровом маркетинге и специализируюсь на применении искусственного интеллекта для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. Получил степень MBA и Executive MBA.

​

Доступ 9 модулям:

- Предобучение

- Основы режиссуры кадра

- Челлендж по монетизации

- Текстовые нейросети

- Работа с изображениями

- Создание видео в нейросетях

- Креативный монтаж

- Связки нейросетей и монтажа

- Монетизация навыков

- Продвижение творческого специалиста