Новые складчины | страница 7

​

Преподаватели

• Алерон Миленькин
• Рустем Хакимуллин
• Стас Гасиловский

Зачем нанимать джуна или месяцами учить Python, если можно заставить Claude Code разгребать твои файлы и отчеты прямо сейчас?

Ты научишься превращать ИИ в автономного помощника, который сам лезет в документы, сводит данные и строит дашборды. Мы пройдем путь от первого запроса в консоли до настройки собственных Skills и подключения внешних сервисов через MCP. Результат: ты просто ставишь задачу промптом, а Claude выдает готовый результат, пока ты занимаешься реально важными делами. Безопаснее OpenClaw

Курс помогает освоить Claude Code: этот мощный инструмент подойдёт всем, кто хочет автоматизировать повседневные задачи, ускорить работу с данными, файлами, презентациями, таблицами и документами, перестать тратить часы на рутину, которую AI делает за минуты.

Чему вы научитесь

• Освободите 5-15 часов в неделю, делегировав рутину Claude Code. Сборка отчётов из разрозненных таблиц, обработка данных, подготовка документов, сведение цифр по месяцам - всё, что вы тратили часы, Claude Code делает за минуты.
• Автоматизировать работу с любыми файлами и данными без навыков программирования. Объединить 10 Excel-файлов с разными колонками, почистить базу от дубликатов, вытащить цифры из PDF, построить дашборд из сырых данных.
• Подключать Claude Code к внешним сервисам с помощью MCP, чтобы автоматизировать работу сразу c множеством источников (Notion, Google Drive, Slack, почта, календарь).
• Настраивать Claude Code под специфику именно вашей работы. Через CLAUDE.md вы опишете контекст проекта один раз, через Skills создадите "навыки" для повторяющихся задач.
• Управлять контекстом разговора, чтобы Claude Code не терял фокус (Context Engineering).
• Создавать свои slash-команды для моментального запуска типовых задач. Вы оформите длинные промпты в команды, чтобы запускать их одним словом: /report, /clean_data, /weekly_summary.
• Запускать Claude Code в автоматическом режиме без вашего участия: по расписанию или по событию. Утренний отчёт собирается сам, пока вы пьёте кофе. Входящие файлы обрабатываются, как только появляются в папке.
• Настраивать Hooks - автоматические действия при определённых событиях. Claude Code может сам запускать проверки, форматирование или уведомления в нужный момент.
• Разбираться в тарифах, безопасности и ограничениях. Поймёте, когда хватит Pro за $20, а когда нужен Max за $100. Будете точно знать, к чему Claude Code имеет доступ и что происходит с вашими данными.
• Собрать работающую систему автоматизации. К финалу курса у вас будет персональный набор Skills, подключенные сервисы и проверенные промпты, которые экономят время каждый день и останутся с вами навсегда.

Для кого этот курс

• Все, кто работает за компьютером больше двух часов в день: HR, финансисты, проджекты, ассистенты. Если вы работаете с файлами, таблицами и документами и хоть раз думали "должен же быть способ проще", этот курс покажет этот способ.
• Менеджеры и руководители: если вы каждую неделю тратите часы на сборку отчётов, сведение таблиц и подготовку документов, Claude Code заберёт эту рутину на себя. Вы будете получать готовые результаты за минуты.
• Маркетологи и контент-менеджеры: аналитика по каналам, отчёты по ROI, обработка обратной связи, контент-планы. Всю механическую часть работы вы научитесь делегировать Claude Code, оставив себе стратегию и креатив.
• Продакт-менеджеры и аналитики: вы научитесь за минуты собирать данные из разных источников и превращать их в структурированные документы, дашборды и отчёты, вместо того чтобы переключаться между десятью вкладками.
• Предприниматели и владельцы бизнеса: Claude Code станет вашим персональным ассистентом для работы с данными и документами. Не нужно нанимать аналитика, чтобы быстро разобраться в цифрах.

Начальные требования

• Наличие компьютера с любой операционной системой на macOS, Windows или Linux.
• Подписка Claude Pro ($20/мес). Бесплатный план не поддерживает Claude Code. Если нет зарубежной карты - ничего страшного, в курсе есть инструкция по оформлению подписки с использованием карт РФ.
• Наличие VPN. Сервисы Antropic работают только через VPN.
• Опыт использования AI-чатов (ChatGPT, Claude, Gemini) на базовом уровне. Если вы хотя бы пару раз писали промпты, этого достаточно. Если нет, тоже справитесь, просто первые уроки потребуют чуть больше внимания.
• Навыки программирования не нужны.

Что вы получаете

• 5-15 часов свободного времени каждую неделю за счёт автоматизации рутины, которую вы раньше делали вручную.
• Сэкономите недели проб и ошибок: мы уже протестировали сотни промптов и подходов, и даём только то, что реально работает.
• Навык автоматизации любых задач с файлами, таблицами, данными и документами без единой строчки кода.
• Умение подключать Claude Code к рабочим инструментам (Notion, Google Drive, Slack, почта, календарь) и строить связки между ними.
• Набор готовых демо-датасетов с реалистичными бизнес-данными, на которых можно отрабатывать навыки сразу.
• Чёткое понимание тарифов, безопасности и ограничений, чтобы не переплачивать и не рисковать данными.
• Персональную систему автоматизации: настроенный CLAUDE.md, Skills под ваши задачи, подключенные MCP-сервисы, готовые slash-команды. Подготовимся к Clawdbot

В курс входят

• 7 уроков
• 28 тестов
• 3 интерактивные задачи

Спойлер: Программа курса

Введение в курс

1. База и знакомство с курсом

Онбординг вашего нового ИИ-сотрудника

1. Хаос, файлы, два промпта

Подключение ИИ-агента к внешнему миру

1. Skills: как упаковать рутину в повторяемый алгоритм
2. CLI вместо MCP: подключаемся к Google таблицам

Собираем команду ИИ-агентов

1. Помощники — когда один агент зовёт другого. Agent Teams.

Финальный проект

1. Делаем финальный проект

Бонус

1. Бонусный урок

​

Курс для разработчиков и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса
После курса вы сможете запускать AI-сервисы в production и контролировать их поведение.

С какими задачами вы научитесь справляться:

1. Встроите AI-слой в backend-архитектуру
   API → оркестрация → инструменты → хранилище состояния → мониторинг
2. Сделаете поведение AI-агента предсказуемым
   лимиты • повторные запросы • контроль действий агента
3. Научитесь тестировать AI-логику
   датасеты • регрессионные тесты • проверки качества
4. Настроите наблюдаемость системы
   метрики • трассировка • оповещения
5. Будете контролировать стоимость
   лимиты токенов • бюджет на запрос • резервные модели
6. Настроите безопасные вызовы инструментов
   валидация • политики доступа • ограничения действий

Кем вы будете после курса:

• Backend-разработчик, работающий с AI-агентами

Что вы будете уметь:

• Проектировать backend-сервисы с AI-логикой
• Внедрять AI в существующую архитектуру
• Тестировать поведение AI-агентов
• Контролировать стоимость AI-запросов
• Обеспечивать надежность AI-агентов
• Отслеживать и отлаживать работу AI-агентов

Финальный проект – cервис с AI-логикой под вашу задачу:

• Имеет API
• Использует AI-инструменты
• Хранит состояние
• Содержит тесты
• Имеет систему мониторинга
• Контролирует стоимость запросов

Программа:

1. Где AI-агенты живут в backend-инфраструктуре
2. Интеграция LLM в backend
3. Оценка качества LLM в backend-сервисах
4. Инструменты агента и архитектура взаимодействия с внешними сервисами
5. RAG и работа с данными для AI-агента
6. Надёжность AI бэкенд-сервисов
7. Тестирование и оценка качества AI-систем
8. Оркестрация AI-агентов
9. Развертывание AI backend-сервиса
10. Трассировка, наблюдаемость и эксплуатация AI-сервисов
11. Управление затратами на AI-системы
12. Локальное внедрение и приватное развертывание AI-моделей
13. Проект: Production-ready AI backend (реальный кейс)

Эксперты курса: Екатерина Трофимова, Андрей Носов, Александр Ошурков, Дмитрий Антипов, Антон Будняк, Кирилл Кухарев, Эмиль Сатаев

Тариф Инженерный трек

• 12 недель обучения
• 16 вебинаров
• 40+ часов практики
• Интеграция LLM в backend
• Работа с агентами и инструментами
• Работа с данными и базой знаний
• Архитектура и сложные сценарии
• Деплой и интеграция в инфраструктуру
• Мониторинг и диагностика в проде
• Контроль стоимости и оптимизация
• Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов»

​

Полный контроль над ИИ.
Обучайся на реальных зачах в курсе.
Создавай реалистичные изображения

Курс «Код Шедевра» предлагает обучение работе с нейросетями для создания реалистичных изображений.

Больше никаких «пластиковых» лиц, шести пальцев и непредсказуемого результата с дефектами
Забудьте фразу «как получится». Теперь нейросеть делает ровно то, что вы ей приказали.
Наконец-то, Вы перестанете быть «оператором кнопки».
Вы станете Визуальным Креатором, который управляет реальностью!

Участники получают:
1. Полный контроль над процессом генерации изображений — можно обучать нейросеть на реальных задачах и создавать изображения без дефектов и непредсказуемых результатов.
2. Доступ к специально обученным ИИ-агентам, которые помогают вести проект от идеи до финала. Среди агентов:
- профессиональный консультант, который переводит сложные параметры генерации на понятный язык;
- нейроэксперт, который корректирует команды для нейросети и выставляет нужные параметры;
- методолог, который помогает превратить абстрактные мысли в структурированные визуальные проекты;
- идейный агент, который переводит идеи в JSON-код для нейросети.
3. Интерактивная база знаний. 11 справочников (от выбора линз до текстур материалов), интегрированных в работу ваших агентов.
Вам больше не нужно ничего гуглить!
4. Шаблоны JSON-промптов — «технических паспортов» для нейросети, где каждая деталь (герой, свет, стиль и т. д.) записана в отдельное поле. JSON-промпт — это четкая анкета для нейросети, где каждая деталь (герой, свет, стиль) записана в отдельное поле.
Это помогает ИИ точно понять задачу и ничего не перепутать.
JSON-промпт — это «технический паспорт» будущего изображения, где каждая деталь (от идеи до параметров камеры) разложена по своим полям

Также курс даёт возможности для заработка:
Зарабатывайте сразу. Навыки, полученные в курсе «Код Шедевра», открывают перед вами бесконечные возможности для творчества и высокого дохода

• Нейрофотосессии для брендов одежды и частных заказчиков
  Ваше преимущество: С помощью шаблонов вы делаете сотни идеальных ракурсов продукта без физического наличия товара на руках.
• Коммерческий контент для Маркетплейсов (WB / Ozon)
  Создание уникальных карточек товара, которые «выжигают» конкурентов.
  Ваше преимущество: С помощью шаблонов вы делаете сотни идеальных ракурсов продукта без физического наличия товара на руках.
• Выход на рынок фриланса
  От оформления сообществ ВКонтакте до создания уникальных визуальных креативов для блогеров и компаний.
  Ваше преимущество: Вы создаете изображения, которые невозможно пролистать. Это уровень топовых рекламных агентств, доступный вам прямо на своем компьютере.

​

Какие задачи ты сможешь решать после обучения
Создание сайтов, лендингов и SEO сразу на коде — без Тильды. А если захочешь, то и с Тильдой, дело твоё.

Контент-завод для социальных сетей с автопостингом.

Автоматизация клиентских отчётов и запуск новых продуктов: CRM, SEO, полноценные сайты под ключ.

Программирование, вайб-кодинг, Telegram-боты.

Дизайн и упаковка под ключ — просто через переписку в чате.

И многое другое.

Представь: у тебя появился очень умный помощник, который не спит, не болеет и ест всего 20 долларов в месяц.


Программа обучения
01
Аренда и настройка сервера
Выбираем хостинг, поднимаем VPS с нуля. Пошаговая видеоинструкция.

02
Установка Claude Code
Терминал, регистрация, подписка.

03
Настройка и системный промт
Авторизация, лимиты, разрешения, безопасность. Создаём персонального помощника с характером и правилами работы.

04
Связка с Telegram
Бот, через который ты управляешь агентом: пишешь задачу — он выполняет её на сервере и отвечает.

Program
05
API, браузер и внешние сервисы
Подключаем прокси, браузер, внешние API. Агент начинает видеть интернет и может заходить в любые сервисы.

06
Дашборд, автоматизация и cron-задачи
Собираем аналитический дашборд и настраиваем автоматические задачи по расписанию. Твой личный командный центр.

07
Реальные задачи
Создание посадочных страниц (дизайн + вёрстка), контент-завод с автопостингом, работа с amoCRM.

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых
Модуль 5 — ИИ для контента и самопроявления
Ведение соц. сетей и создание контента с нуля с помощью ИИ
Модуль 6 — ИИ для работы и заработка
Навыки, за которые люди готовы платить деньги: профессиональные нейрофотосессии, карточки для маркетплейсов, контент-съемка для коммерции, создание сценариев, сайтов и презентаций в ИИ
Модуль 7 — Визуал и видео для заработка
Создание видео по тексту и референсам, цифровой аватар, копирование и озвучка голоса с помощью ИИ, создание визуала как из Pinterest
Модуль 8 — Поиск клиентов и монетизация
Что можно продавать с помощью ИИ и кому это нужно, как объяснить ценность, где и как искать первых клиентов

​

Модуль 0 — Старт и подготовка
Как устроен курс и как его проходить, чтобы был результат
Модуль 1 — Введение в ИИ
Что такое искусственный интеллект и как уже сейчас применять ИИ в жизни и работе
Модуль 2 — ChatGPT и текстовые нейросети
Как правильно общаться с ИИ, основы промтов, аналоги текстовых нейросетей
Модуль 3 — ИИ для жизни и быта
Нейрофотосессии, песни, оживление рисунков и фото, стиль, дизайн интерьера и ландшафта
Модуль 4 — Агенты и автоматизация
Создание собственных ИИ-агентов и использование готовых

​

Личный ИИ-секретарь

Ваша голова — это сервер, который постоянно перегружен?
Вы хотите развиваться, создавать, работать над интересными проектами — но половина энергии уходит на то, чтобы просто ничего не забыть

• Всё держите в голове
  Когда встреча? Какие документы заканчиваются? Что лежит в холодильнике? Кому обещали перезвонить? Всё это крутится фоном и отнимает ресурс, даже когда вы «отдыхаете».
  
  
• Планирование — это квест
  «Если не будет дождя, если в этот день нет встреч, если успею…» — столько условий, что проще вообще не планировать. А потом всё летит.

• Рутина съедает часы
  Выкладка изображений, аналитика, генерация музыки и картинок, заполнение форм — каждая мелочь по 10 минут. А за год набегают часы, дни, недели...
  
  
• Хаос в контактах и заметках
  Сотни номеров без подписей, переписки в пяти мессенджерах, идеи разбросаны по приложениям. Когда нужно что-то найти — это отдельный квест.

Всё это можно делегировать ИИ-секретарю, которого вы соберёте сами

Вот что умеет мой секретарь — и что вы соберёте на курсе

Я спросила подписчиков, какие задачи они хотят делегировать, и разобрала самые частые. Но принцип универсален — настроите решение под любую свою задачу.

• Хранитель документов
  «Когда заканчивается страховка?»
  Бот знает все сроки, хранит номера и напомнит о важных событиях. По запросу выдаст: «Какие документы нужны для загранпаспорта?» или «Где лежит договор аренды?»

• Умное меню и продукты
  «Что сегодня приготовить?»
  Бот помнит сроки годности, предлагает меню, чтобы ничего не пропало, и формирует список покупок. Распознаёт продукты по фото чека или холодильника и знает Ваши предпочтения.

• Умный планировщик
  «Если не будет дождя - работаю в саду»
  Бот учитывает погоду, дедлайны, вашу загрузку. Вечером пробегаетесь по списку — несделанное разумно распределяется по следующим дням.

• Автоматизация рутины
  «Как перестать тратить часы на одно и то же?»
  Разберем автоматизацию на примере кросспостинга. Написали пост — бот адаптирует под Telegram, ВК, Instagram и выложит по расписанию. Любая повторяющаяся задача станет проще: отчёты, заливка картинок, генерация.

За 2 недели вы соберёте надёжного помощника с нуля
Никакого кода — только общение с нейросетями, визуальные конструкторы и пошаговые инструкции. Каждый модуль автономен — берите то, что нужно именно вам.

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Модуль 1

• Хранитель документов
• Загрузка сканов, номеров и сроков документов
• Автонапоминания за 2 недели до окончания
• Умный поиск: «Какой номер полиса?», «Какие документы нужны для визы?»
• Документы всей семьи в одном месте

Модуль 2

• Умное меню и учёт продуктов
• База продуктов с датами и сроками годности
• Распознавание продуктов по фото
• Напоминания: «Истекает срок годности молока»
• Автоматическое меню на неделю с учётом остатков
• Генерация списка покупок под рецепты

Модуль 3

• Умное планирование дел
• Учёт расписания и лимитов нагрузки
• Дела с условиями: погода, периодичность, дедлайны
• Автоматический перенос несделанного
• Вечерний обзор и план на следующий день

Модуль 4

• Автоматизация рутины
• Как определить, что можно автоматизировать
• Создание кросспостинга в соцсети
• Доработка под свои задачи
• Полная автоматизация с очередями и расписанием

Кому точно пригодится личный секретарь
Курс подойдёт, если вы узнаёте себя хотя бы в одном пункте

• Родителям
  Документы всей семьи, лекарства, продукты, расписание детей — всё это можно делегировать боту и перестать держать в голове.
  
  
• Фотостокерам
  Аналитика, генерация, заливка, соблюдение расписания — автоматизируйте рутину и загружайте больше без лишних усилий.

• ИИ-музыкантам
  Сбор трендов, генерация треков, создание видео, заливка — поставьте на поток. Один раз настроили — и все работает само.
  
  
• Начинающим вайб-кодерам
  Хотите создавать полезные решения через общение с ИИ? Этот курс — ваш практический проект с реальным результатом.

• Предпринимателям
  Голова забита тысячей мелочей: документы, встречи, контакты, сроки. Помощник возьмёт рутину на себя — вы займётесь бизнесом.
  
  
• Всем, кто устал от перегруженной головы
  Сроки, идеи, задачи — если всё это крутится фоном и мешает сосредоточиться. Пора делегировать и освободить ресурс для главного.

​

Золотая тысяча это тысяча запросов с конкуренцией ниже 1000 работ на стоке.
Такие запросы имеют очень высокую конверсию (вплоть до 70%) и очень хорошо прокачивают все портфолио.

Об авторе:
Василина Баранова
Маркетолог, фанат нейросетей

​

Тренды фотостоков. Апрель 2026

Более 1400 запросов, которые будут искать на фотостоках в ближайшие месяцы, а генерировать нужно уже сейчас.

• Темы для печатной продукции
• Праздники
• Доступ к авторской модели ChatGPT для создания промптов из запросов (Промпты подходят для Midjourney, Leonardo, ImageFX и Flux)
• Инструкция по превращению запросов в промпты

​

[Udemy] Мастер-класс по локальному ИИ: LLM, диффузионные модели и ИИ-агенты на вашем ПК (Арнольд Оберлейтер)
[udemy] Local AI Masterclass: LLMs, Diffusion & AI-Agents on Your PC (Arnold Oberleiter)

Язык английский
Хотите получить полный контроль над искусственным интеллектом?
Узнайте, как раскрыть мощь языковых моделей и генераторов изображений прямо на своём компьютере — без облака, без рисков для данных, с максимальной производительностью.
Автоматизация ИИ и интеллектуальные агенты трансформируют индустрии прямо сейчас.
Но что если вы не хотите зависеть от внешних провайдеров?
Что если вам нужна инфраструктура ИИ, которая на 100% находится под вашим контролем — для приватности, максимальной производительности или полной творческой свободы?
Этот курс — пошаговое руководство в мир локального ИИ.
Вы не просто научитесь устанавливать отдельные инструменты — вы создадите полноценную экосистему, где языковые модели, генераторы изображений и видео и интеллектуальные агенты работают вместе.
Всё запускается полностью локально — на вашем оборудовании.
Мы будем использовать инструменты с открытым исходным кодом: Ollama, LM Studio, Anything LLM, Flowise, n8n, Docker, Supabase, ComfyUI, MCP и Open WebUI.
Вместе мы создадим ваш персональный центр управления ИИ — от автоматизации текста до генерации изображений, аудио и видео.
Забудьте ограничения облачных сервисов.
После курса вы сможете создать систему ИИ, превосходящую стандартные решения по функциональности, безопасности и гибкости.

Почему этот курс уникален

• Большинство курсов показывают один инструмент.
• Этот курс учит создавать полноценную независимую инфраструктуру ИИ.

Для кого этот курс:

1. Предприниматели и самозанятые специалисты
2. Разработчики и технические специалисты
3. Энтузиасты ИИ
4. Частные пользователи, которым важна приватность
5. Компании
6. Все, кто хочет объединить ИИ, автоматизацию и языковые модели локально

Чему вы научитесь:

1. Основы локального ИИ: языковые модели, диффузионные модели, RAG и автоматизация ИИ на локальной инфраструктуре
2. Установка и настройка Ollama, LM Studio и Anything LLM
3. Запуск локальных языковых моделей (GPT, Qwen, Deepseek, Gemma, Mistral и другие)
4. Как работают диффузионные модели: Stable Diffusion, Flux, Wan, Qwen и другие
5. Понимание оборудования: GPU, VRAM, RAM, объединённая память и основы устройств Apple
6. Pinokio: быстрая и простая установка локального ИИ
7. Промпт-инжиниринг для языковых моделей, SDXL и моделей Flux
8. Применение RAG (генерация с дополнением извлечением) и эмбеддингов локально
9. Понимание векторных баз данных и их использование с Supabase, Postgres и SQL
10. Подготовка данных в Markdown: разбиение на части, перекрытие и оптимизация
11. Подключение Anything LLM к Ollama и создание собственного RAG-чатбота
12. Модели компьютерного зрения, OCR и распознавание изображений с Google Gemma и Qwen VL
13. Вычисления во время выполнения и «мыслящие» языковые модели с DeepSeek R и GPT-OSS
14. Вызов функций и использование инструментов: подключение внешних инструментов к языковым моделям
15. Понимание квантования: FP16, BF16, Q8, Q4, GGUF и советы по производительности
16. Использование ComfyUI, Forge, Fooocus и Automatic1111 локально
17. Генерация изображений и видео локально с SDXL, Flux, Qwen и моделями генерации видео
18. Обучение LoRA, ControlNet и создание стабильных персонажей для AI-инфлюенсеров
19. Использование локального AI-аудио: Whisper, TTS, STT и генерация музыки
20. Агентный ИИ с n8n: триггеры, действия, MCP-клиент и хост
21. Интеграция Supabase в n8n для эмбеддингов, SQL и RAG-процессов
22. Email-агенты, вебхуки и автоматизация с Google и n8n
23. Подключение Open WebUI и ComfyUI к n8n для автоматизации изображений и видео
24. MCP-сервер и клиент: локальная интеграция инструментов с n8n и LM Studio
25. Создание локального RAG-агента с Flowise, Postgres и Ollama
26. Установка через Docker для n8n, Supabase, Open WebUI и других инструментов
27. OCR и обработка документов: извлечение данных из изображений, PDF и счетов
28. Приватность, соответствие требованиям и лицензии с открытым исходным кодом (MIT, Apache и другие)
29. Безопасность: понимание атак jailbreak, внедрения запросов, галлюцинаций и рисков MCP
30. Создание масштабируемой локальной AI-инфраструктуры для бизнеса и предприятий

Спойлер: ПРОГРАММА КУРСА

Раздел 1: Введение и быстрый старт

1. Получите чёткое понимание структуры курса и целей обучения
2. Доступ ко всем ключевым ресурсам и ссылкам
3. Научитесь находить лучшие модели с открытым исходным кодом
4. Быстрый старт: установка первого локального ИИ-приложения через Pinokio

Раздел 2: Основы — языковые модели, диффузия и оборудование

1. Понимание преимуществ локального ИИ: приватность, стоимость и производительность
2. Разбор требований к оборудованию: GPU, VRAM, RAM и объединённая память
3. Сравнение Apple Silicon и NVIDIA GPU
4. Понимание работы языковых моделей и диффузионных моделей

Раздел 3: Локальные языковые модели — свой аналог ChatGPT

1. Установка и настройка Ollama
2. Промпт-инжиниринг и мультимодальные возможности
3. Подключение внешних инструментов через вызов функций
4. Работа с RAG и эмбеддингами, оптимизация через квантование

Раздел 4: Управление знаниями

1. Понимание RAG, эмбеддингов и векторных баз данных
2. Создание чат-бота на собственных данных
3. Использование поиска и голосового взаимодействия
4. Использование LM Studio как альтернативы

Раздел 5: Генерация изображений и видео

1. Работа с ComfyUI
2. Использование сложных сценариев генерации
3. Обучение LoRA и применение ControlNet
4. Создание и редактирование изображений и видео

Раздел 6: Генерация видео

1. Создание видео из текста и изображений
2. Анимация персонажей
3. Использование дополнительных инструментов
4. Ускорение генерации

Раздел 7: Аудио

1. Распознавание речи
2. Синтез речи и клонирование голоса
3. Генерация музыки

Раздел 8: Агентный ИИ

1. Настройка платформы автоматизации
2. Создание векторной базы данных
3. Создание RAG-агентов
4. Интеграция с внешними сервисами

Раздел 9: Продвинутые сценарии

1. Интеграция инструментов
2. Централизованное управление
3. Автоматизация генерации
4. Извлечение данных из документов
5. Настройка моделей под свои данные

Раздел 10: Визуальные агенты

1. Установка инструментов
2. Создание визуальных RAG-агентов
3. Управление данными

Раздел 11: Безопасность и право

1. Защита от уязвимостей
2. Понимание лицензий

​

Сегодня искусственный интеллект всё быстрее входит в нашу повседневную жизнь, и вместе с этим возникает всё больше вопросов о том, как он может изменить человека.
На протяжении всей истории человечества мы создавали инструменты, на которые перекладывали наши интеллектуальные обязанности: книги, калькулятор, компьютер и тд.
И вроде ничего страшного не произошло. Но ИИ, это как будто нечто другое, мы отдаем на аутсорс самое важное - мышление.
Может ли это пройти без последствий для нашего разума и мозга?
В данной лекции поговорим:

• как ИИ влияет на когнитивные функции и мозг
• как ИИ влияет на обучение
• как использование ИИ влияет на психику и эмоциональное состояние

Приходите обсудить тему, которая уже сегодня меняет наше представление о мышлении, знаниях и будущем человека.

Лектор Владимир Алипов:
Нейробиолог, популяризатор науки, основные направления исследований - память и её механизмы.

​

От Telegram-бота до мультиагентной системы для бизнеса + авторские методологии разработки агентных систем и workflows

Какие проблемы решает программа?

Вам не нужен очередной курс «про инструменты».
Вам нужен понятный путь к рабочему результату.

• Сквозной 9-шаговый цикл внедрения:
  от задачи до рабочего продакшн-решения. Участник проходит его 5 раз — на разных проектах. К финалу это навык, не шаблон.
  
  
• Авторские методологии RALPH и DO-framework —
  учат не «как настроить инструмент», а «как думать при создании AI-решений». Работают на любую задачу.
  
  
• Бизнес-анализ + монетизация
  Как правильно внедрять в свою работу и бизнес, как упаковать AI-навык в услугу, найти первых клиентов и монетизировать.
  
  
• Методологии не устаревают
  Claude Code - самый актуальный инструмент на рынке. Закрытый чат выпускников: обновления бессрочно.
  
  
• RAG-паттерн, долгосрочная память, MCP и CLI, деплой с мониторингом
  Каждый проект сдаётся в продакшне — не в демо
  
  
• Вайб-кодинг: без единой строчки ручного кода
  Claude Code пишет код за тебя. 95% участников программы — не разработчики.

Кого я жду на курсе?

• Предприниматель, который хочет автоматизировать бизнес с AI
• Фрилансер, который хочет реализовывать AI-системы
• Наёмный специалист с амбицией на фриланс или внедрение агентов в свою работу
• Тот, кто уже пробовал AI и хочет перейти на уровень мультиагентных систем
• Тот, кому нужна практика, а не теория

Кого я НЕ жду на курсе

• Не знаешь, что такое промпт
  Если ты ни разу не открывал ChatGPT — начни с YouTube
  
  
• Ищешь «волшебную кнопку»
  AI-агенты требуют настройки, тестирования, итераций. Это работа, а не магия
  
  
• Хочешь «посмотреть и решить потом»
  Курс требует 5-8 часов в неделю. Если не готов выделять время — результата не будет.

Спойлер: Программа

Трек 0: Быстрый старт

• Промптинг, который работает: RCTC + Chain of Thought + мета-промпты
• Claude Code CLI: команды, флаги, интеграции, параллельные сессии
• Архитектура AI-проектов: CLAUDE.md, декомпозиция, системный подход
• Обзор экосистемы: когда Claude Code, а когда Cursor/ChatGPT/Gemini
• Первые автоматизации через Claude Code
• [ПРОЕКТ] Telegram-бот + мини-лендинг — полный цикл с деплоем
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 1: Вайб-кодинг: Claude Code + Antigravity

• Claude Code: глубокое погружение — контексты, Projects, продвинутые паттерны
• Antigravity: агентный менеджер, CLAUDE.md, конфигурация проектов
• Claude Skills: создание, использование, библиотека навыков
• Workflows и Rules: автоматизация рабочих процессов
• Мастер-гайд: Discovery Interview + RALPH — авторская методология написания ТЗ
• MCP (Model Context Protocol): подключение внешних инструментов
• Полный цикл разработки: PRD → TODO → subagent-driven development → тестирование → code review
• [ПРОЕКТ] Профессиональный лендинг — от Discovery Interview до деплоя
  
  Результат:
  Рабочий Telegram-бот, который можно использовать в бизнесе

Трек 2: AI-агенты: от бота к системе

• Архитектура AI-агента: промпт + инструменты + память
• RAG-паттерн: базы знаний, Supabase, векторные хранилища
• Долгосрочная память агентов: контексты, файлы, базы данных
• Мультиагентные системы: оркестрация, параллельность, Agent Teams
• API-интеграции: webhook, REST, внешние сервисы
• Готовые бизнес-системы (live-сборка): система аналитики, бот-ассистент, агент для обработки заявок, AI-финансист
• [ПРОЕКТ + ХАКАТОН] Мультиагентная бизнес-система: 3-5 агентов, работающих командой
  
  Результат:
  Мультиагентная бизнес-система из 3-5 агентов, работающих командой

Трек 3: Личная агентная система

• Агентная система на базе Claude Code + Codex в Telegram
• Создание AI-агентов в веб-версии → использование с мобильного
• Управление личной агентной системой: делегирование рутины на ходу
  
  Результат:
  Персональная агентная система на базе Claude Code + Codex — управляешь с телефона из Telegram.
  Все задачи не только на компьютере. Личная AI-система работает из любой точки

Трек 4: Бизнес-анализ + монетизация

• Фреймворк анализа бизнес-процессов: как находить задачи для AI-автоматизации
• Автоматизации через Claude Code: бизнес-процессы без визуальных конструкторов
• Упаковка AI-навыка: фриланс vs агентство vs продукт. Ценообразование, оффер
• Поиск клиентов и первые заказы. Портфолио, канал привлечения
• Примеры готовых бизнес-решений для внедрения
  
  Результат:
  Упакованный оффер AI-услуги + стратегия внедрения или поиска клиентов

Трек 5: Деплой + Финальный проект

• Деплой AI-систем: хостинг, серверы, контейнеры
• GitHub: версионирование и деплой
• Мониторинг, логирование, безопасность кода при вайб-кодинге
• Выбор и планирование индивидуального финального проекта
• Сборка + peer-review + итерации
• Защита проектов перед группой
  
  Результат:
  Индивидуальный проект, задеплоенный в продакшн — главный кейс для клиентов

Тариф: Стартер
Если хочешь получить все знания и инструменты, но готов двигаться самостоятельно

• 2 месяца обучения
• Доступ к базе из 30+ уроков
• Модуль по монетизации
• Конспекты в Notion
• Общий Telegram-чат потока
• Доступ к обучению 3 месяца

​

Привет, я — Николай Алексеев. За 2 месяца научу тебя собирать Ai-агентов, автоматизации, аналитические системы, голосовых ботов, готовые продукты.
Без кода. Без команды. Без месяцев ожидания.

Раньше любая техническая задача упиралась в ресурс разработчика. Теперь — нет
Каждый такой запрос раньше = 2–4 недели ожидания разработчика и $3K–10K бюджета
AI-инженер получает те же результаты за 2-4 часа, без кода и бесконечных ТЗ

Это для тебя, если нужен:

• Рост на текущей работе
  Ты работаешь в компании, видишь процессы, которые можно автоматизировать, но упираешься в разработчиков. После курса — берёшь техническую часть на себя и аргументируешь повышение до Head of Product.
• Переход в новую профессию
  Ты дизайнер, маркетолог, продакт, аналитик. AI начал делать то, за что тебе платили. После курса — берёшь задачи на стыке своей специальности и автоматизации, рост зарплаты x1.5.
• Собственный продукт
  Ты предприниматель или продакт. Идея есть, раньше упиралась в команду и бюджет. После курса — MVP в одного за 2 недели, продукт с подпиской 100/мес без найма.

Мы учим не инструментам. Мы учим мышлению.
Инструменты меняются каждую неделю. Сегодня Claude Code, завтра что-то другое. Гоняться за ними бесполезно.
Поэтому мы учим подходам: как думать о задаче, как раскладывать её на архитектуру, как выбирать инструмент под задачу. Это навык, который не устаревает.
Через 2 месяца у тебя будет 5 готовых работающих систем и новый подход к решению задач, актуальный для всех AI-инструментов

Программа:

Модуль 0. Мышление AI-инженера
1 неделя
AI-инженер начинается не с кода, а с головы. В этом модуле ты увидишь, как один человек ведёт три проекта параллельно — со сбором данных, аналитикой, автоматическими рассылками и голосовым помощником. А потом разберёшь, как это устроено.
Чему научишься
Раскладывать любую бизнес-задачу на архитектуру по фреймворку DO (Directive → Orchestration → Execution)
Писать промпты по фреймворку CLEAR, которые дают результат с первого раза, а не с десятого
Понимать, когда задачу решает n8n за 30 минут, а когда нужен Windmill + агент
Считать стоимость AI-инфраструктуры и сравнивать с наймом
Результат
Личный план автоматизации — ты проаудируешь свою работу по 10 категориям рутины, посчитаешь экономию и выберешь ТОП-3 задачи для автоматизации.
Стек
DO Framework, CLEAR Framework, Claude Code Plan Mode

Модуль 1. Инфраструктура и первые инструменты
2 недели
Здесь ты ставишь всю инфраструктуру AI-инженера и строишь первый рабочий инструмент. К концу модуля у тебя будет парсер, который каждый день собирает нужные данные из открытых источников, сохраняет в базу и присылает дайджест изменений.
Чему научишься
Определять стек под задачу — когда хватит n8n за 30 минут, когда нужен Windmill + скрипт, а когда проще взять готовый API вместо парсера
Настраивать Claude Code так, чтобы он понимал твой проект и решал задачи в 2-3 раза быстрее (CLAUDE.md, Skills)
Запускать скрипты по расписанию в Windmill — платформе, где Claude Code пишет код, а Windmill его исполняет
Создавать базы данных в Supabase за 15 минут — без ручного SQL, всё генерирует Claude
Строить парсеры, которые собирают данные с любых сайтов без API
Собирать визуальные автоматизации в n8n для простых линейных задач
Результат
Работающий парсер на расписании + дашборд изменений + логи в Supabase. Автоматический сбор данных из любых открытых источников. Фрилансер за такую работу берёт $1-3K — ты делаешь сам за выходные.
Стек
Claude Code, Windmill, Supabase, n8n

Модуль 2. Аналитика: превращаем данные в решения
1-2 недели
Данные без анализа — мёртвый груз. У тебя уже есть сайт, рекламные кабинеты, CRM или хотя бы таблица с клиентами — но всё это лежит в разных местах и никто не смотрит на картину целиком. В этом модуле ты учишься собирать данные из любых источников в одну базу и строить аналитику, которая сама присылает тебе выводы.
Чему научишься
Затягивать данные в единую базу из любого источника — сайт, рекламные кабинеты, CRM, Google Sheets или CSV-выгрузка
Проектировать решение до сборки через Plan Mode — 15 минут планирования экономят 3 часа правок
Строить воронку «визит → регистрация → активация → оплата» и находить, на каком шаге теряются клиенты
Создавать AI-агента, который каждую неделю сам забирает данные, находит аномалии и пишет отчёт
Задавать вопросы данным на человеческом языке и получать ответ за 30 секунд
Результат
Единая база данных из всех твоих источников + воронка + AI-агент, который пишет еженедельные отчёты + мгновенные запросы к данным. Нанять аналитика — $3-5K/мес. Твой агент обходится в ~$10/мес на API.
Стек
Claude Code Plan Mode, JavaScript, Supabase, SQL, Claude API, Windmill

Модуль 3. Маркетинг и исследования
2 недели
Половина бизнес-решений принимается на интуиции, потому что «нормальное исследование» — это дорого и долго. В этом модуле ты учишь AI доставать нужную информацию из внешнего мира и превращать её в готовый результат — будь то отчёт по рынку, анализ конкурентов или готовый пост.
Чему научишься
Анализировать конкурентов — что предлагают, как позиционируются, какой контент работает лучше всего
Исследовать рынок по запросу и получать структурированный отчёт с источниками, цифрами, выводами
Собирать и анализировать обратную связь — отзывы, комментарии, упоминания
Производить контент на основе исследований — посты, рассылки, сценарии видео, презентации
Автоматизировать outreach — от поиска контактов до персонализированных писем
Результат
Ты умеешь за часы получать информацию, на сбор которой раньше уходили недели — и сразу превращать её в контент, решения или коммуникацию.
Стек
Hiker API, ScrapCreators, Apify, Claude API

Модуль 4. AI-агенты для коммуникации
1-2 недели
Клиенты пишут в чат на сайте, в мессенджер, звонят по телефону — и везде ждут быстрого ответа. В этом модуле ты создаёшь AI-агентов, которые общаются с клиентами за тебя — голосом, текстом, в любом канале. Плюс учишься анализировать все эти разговоры.
Чему научишься
Создавать чат-бота для сайта или мессенджера с пониманием контекста
Строить голосового агента — принимает входящие звонки, обзванивает, работает 24/7
Превращать звонки и переписки в текст и автоматически разбирать: темы, тон, ключевые моменты
Настраивать оценку качества коммуникации
Находить закономерности по сотням разговоров
Результат
AI-агенты, которые общаются с клиентами в нужных тебе каналах — чат, мессенджер, телефон. Плюс аналитика по всем разговорам.
Стек
Claude API / OpenAI / Yandex AI Studio, Whisper / Yandex SpeechKit, ElevenLabs / Yandex TTS

Модуль 5. Вайб-кодинг: собираем свой продукт
2 недели
За предыдущие модули ты собрал набор рабочих решений: сбор данных, аналитика, исследования, агенты. Теперь ты превращаешь всё это в единый продукт с интерфейсом. Один URL, один логин, вся информация на одном экране.
Чему научишься
Проектировать архитектуру продукта: какие данные уже есть, какие агенты работают, какие экраны нужны
Собирать фронтенд через вайб-кодинг — описываешь словами, Claude Code генерирует код
Строить дашборд, объединяющий результаты всех модулей на одном экране
Деплоить продукт в интернет, подключать домен, настраивать полный цикл
Упаковывать результат: для бизнеса, команды или как продукт для клиентов
Результат
Готовый продукт в интернете — с дашбордом, автоматизацией и публичной ссылкой. Не учебный проект — реальный инструмент. Заказать такой у студии — $3-10K. Ты собираешь сам и владеешь полностью.
Стек
Claude Code, React, Tailwind / shadcn, Supabase Auth, Vercel

Инвестиция, которая окупается за первый месяц
Окупается за 1-3 месяца. Чем больше твоей рабочей рутины ты решишь автоматизировать, используя знания с курса, тем быстрее окупятся вложения

Нужен ли опыт в программировании?
Нет. Claude Code пишет код за тебя. Нужна базовая компьютерная грамотность — файл, папка, терминал, API. Если пользовался ChatGPT — достаточно.
Курс специально рассчитан на нетехнических специалистов. Дизайнеры, маркетологи, продакты — основная аудитория.

​

Узнайте, чем нейросети могут быть полезны конкретно вам, и внедрите их в свои ежедневные задачи на практических воркшопах «за ручку» с Ириной Клейман.

Чем раньше вы начнёте — тем умнее ИИ будет именно для вас. Маленький секрет, о котором редко говорят: нейросеть работает тем точнее, чем больше она знает про вас. И это знание копится со временем.

Представьте нового помощника, который пришёл к вам работать. С нейросетями так же: когда вы обсуждаете задачу, поправляете ответ, рассказываете про свой проект — он накапливает «контекст». Этот контекст и есть ваши данные: стиль, задачи, предпочтения, способ думать.
.
Поэтому есть смысл начать сейчас — спокойно, в своём темпе. Чтобы через год у вас была не «подписка на ChatGPT», а персональный помощник, заточенный под вашу жизнь.

Онлайн-практикум с воркшопами для вас, если:

• вы давно собираетесь «разобраться», но всё не знаете, с чего начать и вообще нужно ли вам это
• вы пробовали ChatGPT или что-то ещё, но получили посредственный результат и разочаровались
• запутались в многообразии нейросетей, промтов и советов из рилс и не знаете, за что хвататься
• хочется задавать вопросы без страха показаться «глупыми» и «не в теме»
• хотите повысить продуктивность, быстрее и легче решать рутинные задачи и высвободить до 20 часов в неделю на свои увлечения и личную жизнь

Почему у вас здесь всё получится:

• Не учим вставлять чужие промты
  • На многих обучениях дают «100 лучших промтов».
  • Через месяц они устаревают или не подходят под ваши задачи.
  • Мы учим мышлению — как разговаривать с ИИ под любую вашу задачу и максимально автоматизировать процесс работы под следующие похожие задачи.
• Обучает обычный человек, а не программист
  • Ирина — не программист и не AI-инженер.
  • Обычный человек, практик, который разобрался в числе первых, внедрила в свои рабочие процессы и стиль жизни и делится своим опытом с теми, кому ее подход откликается.
• После интенсива вы не одни
  • 4 недели в общем чате, где Ирина отвечает лично.
  • Не бот, не помощник — она сама. Пишете: «застрял(а) здесь» — получаете ответ. Это важнее любого урока.
• Не знания — внедрение
  • Формат обучения предполагает, что уже во время прямых эфиров вы будете сразу внедрять новые инструменты конкретно в ваши задачи.
  • Вы сможете в моменте получить обратную связь от автора и ответы на свои вопросы.

Какие задачи вы сможете решать, пройдя этот практикум:

• Контент и тексты
  • Писать посты для соцсетей — быстро и в своём стиле
  • Адаптировать контент по одному клику под любой формат: сценарий для рилс, карусель и др.
  • Собирать email-рассылки и серии писем клиентам
• Работа и рутина
  • Превращать голосовую заметку в структурный документ
  • Собирать презентацию за 20 минут вместо 4 часов
  • Готовиться к встречам и собеседованиям
• Жизнь, семья, быт
  • Планировать день, неделю, поездки под ваши ритмы
  • Подбирать занятия с ребёнком и разбирать домашку
  • Искать аргументы «за / против» в важном решении
• Творчество и идеи
  • Брейнштормить проекты — с ИИ как с вдумчивым партнёром
  • Редактировать свои тексты, рассказы, посты
  • Создавать обложки, иконки, базовый дизайн — без дизайнера
• Свой ИИ-помощник
  • Собрать сайт-визитку или мини-лендинг за час
  • Сделать интерактивную игру или воркбук
  • Создать личного ИИ-агента с памятью, который работает за вас

Это всего лишь часть примеров решений, которые вы можете внедрить в свою жизнь. На первом интенсиве мы сделаем с вами практику, которая поможет определить, какие именно ваши задачи можно делегировать ИИ и как.

Программа:

Часть 1 · Интенсив (3 часа онлайн в Zoom):

1. Подготовительный урок
2. Карта нейросетей: кто чем занимается и почему именно Claude.
3. Три режима работы — от «разового вопроса» до «своего ассистента».
4. Три простых правила, с которых начинается всё.
5. Арсенал итераций — что делать, если Claude отвечает не то.
6. Голосовой ввод — говорите, а не печатаете.
7. Практика 1. Где Claude может помочь именно вам (мини-анкета + разбор).
8. Практика 2. Ваш первый нейроассистент, который начнет работать на вас.

Воркшопы:

1. Личная жизнь, быт, обучение
   Семья, родительство, быт, путешествия, планирование, саморазвитие.
2. Работа
   Контент, презентации, таблицы, подготовка к встречам, собеседования, автоматизация рутины.
3. Вайб-кодинг и дизайн
   Ваше первое приложение за 1 час. Сайт-визитка. Обложки, презентации, базовый дизайн — без дизайнера.

Автор Ирина Клейман

• Я не программист и не AI-инженер. Обычный человек, мама, продюсер, предпринимательница.
• Моя главная сила — объяснять сложное простым языком.
• Продюсер и сооснователь проекта «Кинетический интеллект» с аудиторией более 1,5 млн в соцсетях
• Автор онлайн-практикума о планировании и организации жизни «Эссенс»

Тариф Основной

• Подготовительный урок
• Интенсив 25 апреля (3 часа)
• Запись интенсива
• Интерактивные воркбуки
• Воркшопы 1, 2, 3
• Интерактивные воркбуки под каждый воркшоп

​

Оптимизируйте бизнес-процессы и достигайте результатов быстрее.

Вы всё ещё тратите дни на рутинные задачи вместо стратегического развития?
У нас есть решение. Внедрите нейросети в решение рабочих задач уже сегодня!

Практика вместо теории — используйте AI уже сегодня Начните внедрять искусственный интеллект в свои рабочие процессы и создавайте реальные результаты.

Нейросети для вас, если вы работаете в следующих сферах:

• Маркетинг
• Продажи
• HR-менеджмент
• Экономика и финансы
• Менеджмент
• Производство

Как нейросети преобразят вашу работу:

Получите преимущество на рынке труда:

• Научитесь работать с востребованной технологией, чтобы выделиться среди других кандидатов или получить повышение
• Получите практические навыки внедрения AI в бизнес-процессы
• Станете ценным специалистом для любой компании

Сократите расходы в бизнесе:

• Оптимизируете издержки на маркетинг и рекламу до 30%
• Проведете глубокий анализ конкурентов за считанные минуты
• Улучшите бизнес-процессы и повысите эффективность работы
• Внедрите автоматизацию рутинных операций

Освободите время для важных задач:

• Делегируйте нейросетям рутинные задачи и документооборот
• Сократите время на поиск и реализацию идей в 2-3 раза
• Автоматизируйте процессы анализа данных и принятия решений
• Получите больше времени для стратегического развития

Ускорите принятие 
решений:

• Получите точные прогнозы и аналитику в реальном времени
• Визуализируете ключевые метрики бизнеса
• Смоделируете различные сценарии развития событий
• Принимаете решения на данных, а не предположениях

Повысите эффективность команды:

• Оптимизируете внутренние коммуникации
• Автоматизируете распределение задач между сотрудниками
• Разработаете эффективный процесс обратной связи
• Улучшите систему мотивации и оценки персонала

Что будет:

• 8 модулей
• 6 тематических модулей
• 15 часов теории и практики
• 6 проектов
• 6 кейсов
• 20+ инструментов, готовых к использованию

Программа:

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект:

• 1.1. Что такое ИИ?
• 1.2. Машинное обучение и нейронные сети
• 1.3. Что такое промпт и промпт-инжиниринг?
• 1.4. Техника Chain of Thought (CoT)
• 1.5. Техника Role Playing
• 1.6. Техника Few-Shot Learning (обучение с малым количеством примеров)
• Бонусная лекция. Этика использования и нормативное регулирование ИИ
• 1.7. Обзор нейросетевых сервисов

Модуль 2. Искусственный интеллект в HR-менеджменте:

• 2.1. ИИ в управлении персоналом. Общие особенности работы с инструментами на основе нейросетей
• 2.2. ИИ на этапе подбора персонала
• 2.3. ИИ на этапе найма и онбординга
• 2.4. ИИ на этапе работы сотрудника в компании
• 2.5. ИИ на этапе оценки эффективности и карьерного роста
• 2.6. ИИ на этапе оффбординга

Модуль 3. Искусственный интеллект в маркетинге:

• 3.1. ИИ для анализа рынка и ЦА
• 3.2. Персонализация маркетинга с ИИ
• 3.3. Расчет проекта с помощью ИИ
• 3.4. Генерация изображений с помощью ИИ для контента
• 3.5. Генерация видео с помощью ИИ для контента
• 3.6. Работа с рекламными кампаниями с помощью ИИ
• Бонусная лекция. ИИ для оптимизации рекламы
• Бонусная лекция. ИИ для создания сайтов

Модуль 4. Искусственный интеллект в производстве:

• 4.1. ИИ для оптимизации производственных процессов
• 4.2. Контроль качества продукции с помощью ИИ
• 4.3. ИИ в управлении цепочками поставок
• 4.4. ИИ и безопасность на производстве
• 4.5. Применение ИИ на производстве компании А
• 4.6. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 1)
• 4.7. ИИ и проектирование новых продуктов
• 4.8. Оптимизация производственного процесса с помощью ИИ (часть 2)
• Бонусная лекция. Влияние ИИ на KPI компаний

Модуль 5. Искусственный интеллект в продажах:

• 5.1. ИИ для лидогенерации
• 5.2. Сегментация клиентов с помощью ИИ
• 5.3. ИИ для прогнозирования продаж
• 5.4. Персонализация предложений с ИИ
• 5.5. Чат-боты в продажах
• 5.6. ИИ для управления отношениями с клиентами (CRM)
• 5.7. Увеличение продаж с помощью ИИ в компании A
• 5.8. Разработка стратегии продаж с ИИ
• 5.9. ИИ для анализа конкурентов
• Бонусная лекция. ИИ для анализа работы колл-центра

Модуль 6. Искусственный интеллект в экономике:

• 6.1 Применение ИИ в экономике и финансах
• 6.2 Сбор, очистка и подготовка финансовых данных для использования в нейросетях
• 6.3 ИИ в оценке рисков и кредитном скоринге
• 6.4 ИИ для выявления мошенничества и предикативная аналитика
• 6.5 ИИ в управлении инвестициями
• 6.6 Кейс: Применение ИИ в инвестициях
• 6.7 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 1)
• 6.8 ИИ в персонализации сервиса и автоматизации отчетности
• 6.9 Проект: Финансовый анализ с помощью ИИ (часть 2)

Модуль 7. Искусственный интеллект в менеджменте:

• 7.1. ИИ для принятия управленческих решений
• 7.2. ИИ в управлении проектами
• 7.3. Использование ИИ для управления командой и коммуникацией
• 7.4. ИИ и стратегическое планирование
• 7.5. ИИ для анализа данных и отчетности
• 7.6. Внедрение ИИ в систему управления компании C
• 7.7. Разработка системы управления с ИИ (часть 1)
• 7.8. ИИ для повышения эффективности совещаний
• 7.9. ИИ для оптимизации работы команды
• Бонусная лекция. Разработка системы управления с ИИ (часть 2)

Модуль 8. Заключение:

• 8.1. Подведение итогов курса
• 8.2. Рекомендации по внедрению ИИ

Тариф Расширенный

• Захватывает все потребности в компетенциях + бонусные лекции
• 8 модулей
• Бонусные лекции