Менеджер по управлению рекламой на wildberries. Март 2026 (Елена Меньшенина)

​

Программа:

Раздел 1.
Подготовка контекста и выравнивание базы
Что происходит
До первого живого вебинара участники получают записи:
по аналитическим инструментам и их ограничениям;
по ключевым маркетинговым основам;
по выравниванию терминологии и базового контекста.
Первый живой вебинар сразу посвящён работе с ключевыми метриками.

Практический опыт
Участник выравнивает базу, перестаёт использовать неработающие модели и готов к осознанной работе с алгоритмом.

Раздел 2.
Методология оценки и рабочие инструменты
Что происходит
После вебинара формируются рабочие методологические материалы и конверсионный план продаж.

Ключевые инструменты
конверсионный план продаж;
классификация товарной матрицы;
методологические материалы оценки рекламной ситуации.
План продаж и классификация матрицы становятся рабочими инструментами, а не справочными документами.
Что остаётся
Рабочие документы, готовые к внедрению.

Практический опыт
Участник принимает рекламные решения в связке с планом продаж и состоянием матрицы.

Раздел 3.
Сценарии работы с алгоритмом Wildberries
Что происходит
Формируется полный набор практических сценариев работы с рекламой.

Содержание сценариев
Каждый сценарий описывает:
ситуацию;
сигналы алгоритма;
интерпретацию метрик;
корректные действия;
типовые ошибки;
границы ответственности.
Что остаётся
Набор сценариев и их интерпретация — карта всех типовых ситуаций.

Практический опыт
Работа в зоне неопределённости с прочтением сигналов алгоритма.

Раздел 4.
Кейсы и итоговая практика
Что происходит
Работа с реальными рекламными кампаниями: считывание, выводы, рекомендации.
Результат
Алгоритм становится понятной системой, менеджер по управлению рекламой готов действовать корректно в любой ситуации.

Итоговая практика
Работа с логикой мышления, интерпретация данных и корректность решений.

Итог
По окончанию авторской программы менеджер:
использует план продаж и классификацию товарной матрицы как рабочие инструменты;
ориентируется в полном наборе сценариев;
способен работать в зоне неопределённости;
считывает сигналы алгоритма, а не отдельные показатели;
принимает взвешенные решения без разрушения системы.
Это полноценный практик, а не исполнитель инструкций