Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

[Vesperfin] VesperfinCode: Поддержка, 4 поток (Арина Веспер)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
3300 руб
Взнос:
299 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa 2. Vyachek777 3. Васява 4. Ksu2786
Купить
  1. Евражкa Организатор складчин

    [Vesperfin] VesperfinCode: Поддержка, 4 поток (Арина Веспер)

    [​IMG]

    VesperfinCode: Wall Street Портфели

    Поддержка 4 потока (старт 13 июня 2025)

    Каждый месяц мы разбираем новые темы, которые не вошли в основную программу курса VesperfinCode, но востребованы среди участников сообщества алготрейдеров.

    Почему формирование портфеля через Data Science актуально:
    Большинство трейдеров собирают портфели интуитивно, без математического обоснования
    Классические подходы к диверсификации не учитывают современные реалии рынка
    Крупные фонды используют сложные алгоритмы, недоступные розничным инвесторам
    Нет структурированного материала по квантовому управлению портфелем на русском языке

    Тема июня: Формирование торгового портфеля через Data Science
    Подготовка данных и постановка бизнес-задачи (портфель из криптовалют + акции РФ + акции США)
    Модели прогнозов доходностей: EWMA, ML-подходы (XGBoost, LightGBM, Ridge)
    Прогнозирование ковариаций: Ledoit-Wolf shrinkage, GARCH/DCC, Copula модели
    Оптимизация весов: Markowitz, Risk Parity, CVaR, Black-Litterman
    Построение портфеля и контроль рисков
    Стресс-тестирование и анализ устойчивости

    ⭐️ Что вы получаете:
    - 3 онлайн-эфира с детальным разбором материала
    - 3 дня прямой работы с кураторами в чате
    - Новые обучающие материалы и практические задания
    - Готовую систему построения оптимальных портфелей с полным кодом
    - Реальный портфель из 20+ активов (крипта + РФ + США)
    - Видеозаписи всех занятий в личном кабинете
    - Возможность влиять на программу следующих месяцев

    Расписание:
    13 июня — Подготовка данных и модели прогнозирования доходностей (EWMA, ML-подходы)
    20 июня — Методы оптимизации портфеля (Markowitz, Risk Parity, Black-Litterman) + построение реального портфеля
    27 июня — Стресс-тестирование, анализ устойчивости + Q&A по всей теме месяца

    - Важно:
    - Формат поддержки сфокусирован на изучении новых тем и материалов месяца
    - Требования: знание Python

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх